python滑塊驗(yàn)證碼的破解實(shí)現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
破解滑塊驗(yàn)證碼的思路主要有2種：
- 獲得一張完整的背景圖和一張有缺口的圖片，兩張圖片進(jìn)行像素上的一一對(duì)比，找出不一樣的坐標(biāo)。
- 獲得一張有缺口的圖片和需要驗(yàn)證的小圖，兩張圖片進(jìn)行二極化以及歸一化，確定小圖在圖片中間的坐標(biāo)。
- 之后就要使用初中物理知識(shí)了，使用直線加速度模仿人手動(dòng)操作
本次就使用第2種，第一種比較簡(jiǎn)單。廢話不多說，直接上代碼：
以下均利用無(wú)頭瀏覽器進(jìn)行獲取
獲得滑塊驗(yàn)證的小圖片
def get_image1(self,driver):
"""
獲取滑塊驗(yàn)證缺口小圖片
:param driver:chrome對(duì)象
:return:缺口小圖片
"""
canvas = driver.find_element_by_xpath("http://div[@id='xy_img']").get_attribute("style")
image_data=re.findall("data:image/jpg;base64,(.*?)\"\)",canvas)[0]
# print(image_data)
binary_image_data=base64.b64decode(image_data,'-_')
file_like=BytesIO(binary_image_data)
image=Image.open(file_like)
return image 本文題目：python滑塊驗(yàn)證碼的破解實(shí)現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
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