python中如何使用pyplot圖標(biāo)函數(shù)?相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

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python中畫圖的庫有很多,Matplotlib畫2D圖像是個(gè)不錯(cuò)的選擇。Matplotlib.pyplot中有很多種函數(shù),今天就為大家簡單介紹。
- 繪制坐標(biāo)圖:plt.plot(x,y,fmt,…)
- 箱形圖:plt.boxplot(data,notch,position)
- 條形圖:plt.bar(left,height,width,bottom)
- 極坐標(biāo)圖:plt.polar(theta,r)
- 餅圖:plt.pie(data,explode)
- 功率譜密度圖:plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)
- 譜圖:plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)
- X-Y的相關(guān)性函數(shù):plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
- 散點(diǎn)圖,其中x,y長度相同:plt.scatter(x,y)
- 步階圖:plt.step(x,y,where)
- 直方圖:plt.hist(x,bins,normed)
- 等值圖:plt.contour(X,Y,Z,N)
通過這些基本函數(shù),可以畫出很多功能豐富的數(shù)據(jù)圖,比如餅圖、柱狀圖、直方圖等,這些圖像對于數(shù)據(jù)的分析很有幫助。
餅圖成果展示

看完上述內(nèi)容,你們掌握python中如何使用pyplot圖標(biāo)函數(shù)的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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