NoSQL與Memcached、Redis、MongoDB概述
一、NOSQL介紹
目前創(chuàng)新互聯(lián)已為超過(guò)千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、綿陽(yáng)服務(wù)器托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、吉林網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶(hù)導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶(hù)和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（而MySQL、oracle、sqlserver都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）
1. 特點(diǎn)
數(shù)據(jù)之間無(wú)關(guān)系，隨意擴(kuò)展
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)簡(jiǎn)單，可以存在內(nèi)存中，讀寫(xiě)速度快
不需要建表、字段。自定義格式
2. 分類(lèi)
A. 鍵值（Key-Value）數(shù)據(jù)庫(kù)：redis、memcached、riak
redis/memcached 適合存儲(chǔ)用戶(hù)信息，比如會(huì)話、配置文件、參數(shù)、購(gòu)物車(chē)等，這些信息一般和ID（鍵）掛鉤
B. 面向文檔（Document-Oriented）數(shù)據(jù)庫(kù)：MongoDB、CouchDB、RavenDB
MongoDB將數(shù)據(jù)以文檔形式存儲(chǔ)，每個(gè)文檔都是一系列數(shù)據(jù)項(xiàng)的集合，每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)都有一個(gè)名稱(chēng)與對(duì)應(yīng)的值，值既可以是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)類(lèi)型，如文字、字符串、數(shù)字和日期等，也可以是復(fù)雜的類(lèi)型，如有序列表和關(guān)聯(lián)對(duì)象。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最小單位是文檔，同一個(gè)表中存儲(chǔ)的文檔屬性可以是不同的，數(shù)據(jù)可以使用XML、JSON或JSONB等多種形式
C. 列存儲(chǔ)（Wide Column Store/Column-Family）數(shù)據(jù)庫(kù)：Cassandra、HBase
D. 圖（Graph-Oriented）數(shù)據(jù)庫(kù)：Neo4J、Infinite Graph、OrientDB
二、Memcached介紹
國(guó)外Live Journal團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，通過(guò)緩存數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)結(jié)果，減少數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù)（寫(xiě)入減少不了），從而提高動(dòng)態(tài)Web站點(diǎn)性能。數(shù)據(jù)存在內(nèi)存中，重啟服務(wù)器即數(shù)據(jù)消失
1. 特點(diǎn)
基于c/s架構(gòu)，協(xié)議簡(jiǎn)單
基于libevent的事件處理
自主內(nèi)存存儲(chǔ)處理（slab allocation）
數(shù)據(jù)過(guò)期方式：Lazv Expiration和LRU
2. Memcationed流程圖
3.Slab allocation原理
將分配的內(nèi)存分割成各種尺寸的塊（chunk）,把尺寸相同的分成組，即chunk的集合，每個(gè)集合稱(chēng)為slab
Memcached的內(nèi)存分配以Page為單位，Page默認(rèn)值為1M，可以在啟動(dòng)時(shí)通過(guò)參數(shù)-l來(lái)指定
Slab由多個(gè)Page組成
一個(gè)Chunk最大不能超過(guò)1M，即一個(gè)Page
一個(gè)Slab可能有多個(gè)Page
原理圖：
4. Growth factor
Memcached在啟動(dòng)時(shí)可以通過(guò)-f參數(shù)可以指定Growth Factor因子（即Chunk之間的的增長(zhǎng)比例），默認(rèn)為1.25，通過(guò)memcached-tool 可以查看指定的memcached實(shí)際的不同slab狀態(tài)
命令：memcached-tool 127.0.0.1:11211 display
5. Memcached數(shù)據(jù)過(guò)期方式
Lazy Expiration：memcached內(nèi)部不會(huì)監(jiān)視是否過(guò)期，而是get時(shí)查看記錄的時(shí)間戳，檢查記錄是否過(guò)期。這種技術(shù)稱(chēng)為lazy expiration。優(yōu)點(diǎn)：memcached不會(huì)在過(guò)期監(jiān)視上耗費(fèi)CPU時(shí)間
LRU：memcached優(yōu)先使用已超時(shí)的記錄空間，會(huì)發(fā)生追加新記錄空間不足的情況。從最近未被使用的記錄中搜索，并將其空間分配給新的記錄（即刪除最近使用最少的記錄的機(jī)制）。從緩存的使用角度看，該模型很理想
三、Redis介紹
屬于key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)，和memcached相似，但是支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化(重啟服務(wù)器，數(shù)據(jù)還是存在)
A. value類(lèi)型：
string、hash、lists(鏈表)、sets(集合)、sorted sets(有序集合)
B. 文件格式：
RDB（全量數(shù)據(jù)）把內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫(xiě)入磁盤(pán)，下次讀取文件時(shí)，進(jìn)行加載
aof（增量請(qǐng)求）內(nèi)存中的數(shù)據(jù)有序化為操作請(qǐng)求，用于讀取文件進(jìn)行replay得到數(shù)據(jù),相當(dāng)于mysql的二進(jìn)制日志
C. 存儲(chǔ)方式：
內(nèi)存存儲(chǔ)、磁盤(pán)存儲(chǔ)、log文件
四、MongoDB介紹
由C++語(yǔ)言編寫(xiě)，是一套基于分布式文件存儲(chǔ)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，屬于NoSQL
高負(fù)載的情況下，可以添加更多的節(jié)點(diǎn)，保證服務(wù)器性能
旨在為Web應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為一個(gè)文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值對(duì)（key=>value）組成，文檔類(lèi)型于JSON對(duì)象。字段值可以包含其它文檔，數(shù)組及文檔數(shù)組
和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比：
| SQL | 說(shuō)明 | MongoDB | 說(shuō)明 |
| database | 數(shù)據(jù)庫(kù) | database | 數(shù)據(jù)庫(kù) |
| table | 表 | collection | 集合 |
| row | 記錄行 | document | 文檔 |
| column | 字段 | field | 域 |
| index | 索引 | index | 索引 |
| table joins | 表連接 | ||
| primary key | 主鍵 | primary | 自動(dòng)將_id字段設(shè)置為主鍵 |
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文章網(wǎng)址：http://m.jiaotiyi.com/article/pjdpje.html