python函數(shù)作圖虛線,p圖虛線怎么畫(huà)
python中輸出格式為兩條虛線的代碼
1、首先，打開(kāi)軟件python，并進(jìn)入該軟件的主界面。
站在用戶的角度思考問(wèn)題，與客戶深入溝通，找到陽(yáng)新網(wǎng)站設(shè)計(jì)與陽(yáng)新網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類(lèi)型包括：成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、申請(qǐng)域名、雅安服務(wù)器托管、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋陽(yáng)新地區(qū)。
2、其次，打開(kāi)需要進(jìn)行輸出的文件。
3、最后，點(diǎn)擊開(kāi)始按鈕，選擇輸出，選擇輸出格式，選擇雙虛線，點(diǎn)擊確定即可將代碼以兩條虛線的形式輸出，是非常簡(jiǎn)單的。
Python matplotlib之函數(shù)圖像繪制、線條rc參數(shù)設(shè)置
為避免中文顯示出錯(cuò)，需導(dǎo)入matplotlib.pylab庫(kù)
1.2.1 確定數(shù)據(jù)
1.2.2 創(chuàng)建畫(huà)布
1.2.3 添加標(biāo)題
1.2.4 添加x，y軸名稱
1.2.5 添加x，y軸范圍
1.2.6 添加x，y軸刻度
1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片
保存圖片時(shí)，dpi為清晰度，數(shù)值越高越清晰。請(qǐng)注意，函數(shù)結(jié)尾處，必須加plt.show()，不然圖像不顯示。
繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致，只需注意一點(diǎn)：創(chuàng)建畫(huà)布。
合理調(diào)整figsize、dpi，可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.
2.2.1 rc參數(shù)類(lèi)型
2.2.2 方法1：使用rcParams設(shè)置
2.2.3 方法2：plot內(nèi)設(shè)置
2.2.4 方法3：plot內(nèi)簡(jiǎn)化設(shè)置
方法2中，線條形狀，linestyle可簡(jiǎn)寫(xiě)為ls；線條寬度，linewidth可簡(jiǎn)寫(xiě)為lw；線條顏色，color可簡(jiǎn)寫(xiě)為c，等等。
如何用python繪制各種圖形
1.環(huán)境
系統(tǒng)：windows10
python版本：python3.6.1
使用的庫(kù)：matplotlib，numpy
2.numpy庫(kù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)幾種方法
import numpy as np
numpy.random
rand(d0,?d1,?...,?dn) ?
In [2]: x=np.random.rand(2,5)
In [3]: x
Out[3]:
array([[ 0.84286554, ?0.50007593, ?0.66500549, ?0.97387807, ?0.03993009],
[ 0.46391661, ?0.50717355, ?0.21527461, ?0.92692517, ?0.2567891 ]])
randn(d0,?d1,?...,?dn)查詢結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
In [4]: x=np.random.randn(2,5)
In [5]: x
Out[5]:
array([[-0.77195196, ?0.26651203, -0.35045793, -0.0210377 , ?0.89749635],
[-0.20229338, ?1.44852833, -0.10858996, -1.65034606, -0.39793635]])
randint(low,high,size) ?
生成low到high之間（半開(kāi)區(qū)間 [low, high)），size個(gè)數(shù)據(jù)
In [6]: x=np.random.randint(1,8,4)
In [7]: x
Out[7]: array([4, 4, 2, 7])
random_integers(low,high,size) ?
生成low到high之間（閉區(qū)間 [low, high)），size個(gè)數(shù)據(jù)
In [10]: x=np.random.random_integers(2,10,5)
In [11]: x
Out[11]: array([7, 4, 5, 4, 2])
3.散點(diǎn)圖
x x軸
y y軸
s ? 圓點(diǎn)面積
c ? 顏色
marker ?圓點(diǎn)形狀
alpha ? 圓點(diǎn)透明度????????????????#其他圖也類(lèi)似這種配置
N=50# height=np.random.randint(150,180,20)# weight=np.random.randint(80,150,20)
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)
plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)
plt.show()
4.折線圖
x=np.linspace(-10000,10000,100) #將-10到10等區(qū)間分成100份
y=x**2+x**3+x**7
plt.plot(x,y)
plt.show()
折線圖使用plot函數(shù)
5.條形圖
N=5
y=[20,10,30,25,15]
y1=np.random.randint(10,50,5)
x=np.random.randint(10,1000,N)
index=np.arange(N)
plt.bar(left=index,height=y,color='red',width=0.3)
plt.bar(left=index+0.3,height=y1,color='black',width=0.3)
plt.show()
orientation設(shè)置橫向條形圖
N=5
y=[20,10,30,25,15]
y1=np.random.randint(10,50,5)
x=np.random.randint(10,1000,N)
index=np.arange(N)# plt.bar(left=index,height=y,color='red',width=0.3)# plt.bar(left=index+0.3,height=y1,color='black',width=0.3)#plt.barh() 加了h就是橫向的條形圖，不用設(shè)置orientation
plt.bar(left=0,bottom=index,width=y,color='red',height=0.5,orientation='horizontal')
plt.show()
6.直方圖
m1=100
sigma=20
x=m1+sigma*np.random.randn(2000)
plt.hist(x,bins=50,color="green",normed=True)
plt.show()
# #雙變量的直方圖# #顏色越深頻率越高# #研究雙變量的聯(lián)合分布
#雙變量的直方圖#顏色越深頻率越高#研究雙變量的聯(lián)合分布
x=np.random.rand(1000)+2
y=np.random.rand(1000)+3
plt.hist2d(x,y,bins=40)
plt.show()
7.餅狀圖
#設(shè)置x,y軸比例為1：1，從而達(dá)到一個(gè)正的圓
#labels標(biāo)簽參數(shù),x是對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)列表,autopct顯示每一個(gè)區(qū)域占的比例,explode突出顯示某一塊,shadow陰影
labes=['A','B','C','D']
fracs=[15,30,45,10]
explode=[0,0.1,0.05,0]#設(shè)置x,y軸比例為1：1，從而達(dá)到一個(gè)正的圓
plt.axes(aspect=1)#labels標(biāo)簽參數(shù),x是對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)列表,autopct顯示每一個(gè)區(qū)域占的比例,explode突出顯示某一塊,shadow陰影
plt.pie(x=fracs,labels=labes,autopct="%.0f%%",explode=explode,shadow=True)
plt.show()
8.箱型圖
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)#sym 點(diǎn)的形狀，whis虛線的長(zhǎng)度plt.boxplot(data,sym="o",whis=1.5)plt.show()
#sym 點(diǎn)的形狀，whis虛線的長(zhǎng)度
Python如何畫(huà)函數(shù)的曲線
輸入以下代碼導(dǎo)入我們用到的函數(shù)庫(kù)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0,5,0.1);
y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
采用剛才代碼后有可能無(wú)法顯示下圖，然后在輸入以下代碼就可以了：
plt.show()
python編程怎么勾畫(huà)虛線
listBox, column=0! /%i)
self, sticky=N)
self;python
# -*- coding:
self;usr/, column=2, height=1)
self;bin/Item%d'.grid(row=0.listBox.insert(i: utf8 -*-
from Tkinter import *
class Select(Frame).label = Label(self, 1][self.listBox, master)
self:
self:
def __init__(self.listBox.hideList = True
for i in xrange(10).buttonTkinter居然沒(méi)有這種組件, column=1;)
self.triggle)
self.listBox = Listbox(self.grid(row=0:
Frame.config(height=[self, text=', text=".size().grid()
def triggle(self).label.grid(row=0, command=self, '.__init__(self, sticky=N)
self.hideList ^= 1
self, master=None)，所以就bai只能模擬了
#;V'選擇項(xiàng)目", sticky=N)
self.button = Button(self.hideList])
app = Select()
app
文章名稱：python函數(shù)作圖虛線,p圖虛線怎么畫(huà)
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