如何使用pycharm實現(xiàn)連接Databricks-創(chuàng)新互聯(lián)

如何使用pycharm實現(xiàn)連接Databricks？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

成都創(chuàng)新互聯(lián)主營武陵源網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡公司,主營網(wǎng)站建設(shè)方案,重慶App定制開發(fā),武陵源h5重慶小程序開發(fā)搭建,武陵源網(wǎng)站營銷推廣歡迎武陵源等地區(qū)企業(yè)咨詢

在本地使用pycharm連接databricks，大致步驟如下：

首先，為了讓本地環(huán)境能夠識別遠端的databricks集群環(huán)境，需要收集databricks的基本信息和自己databricks的token，這些信息能夠讓本地環(huán)境識別databricks；接著，需要使用到工具 anaconda創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境，連接databricks；最后，將虛擬環(huán)境導入pycharm。

（下面的圖渣渣，因為直接拖進來的）

第0步：檢查

檢查java版本，需要時1.8開頭的版本，如果不是，請到這里下載：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html

第1步：收集databricks的信息

查看python版本 (還不知道怎么看，這里cluster的python版本為3.7)
查看Runtime Version

查看cluster ulr，解析出下面信息

生成token,點擊這個小人-user setting

最后，這是我們收集到的所有信息

第2步：安裝anaconda

如果已經(jīng)安裝anaconda，請略過這一步
沒有安裝，可以看這個教程
https://www.jb51.net/article/196286.htm

第3步：使用anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境

下面的參數(shù)信息，使用第一步收集的信息
打開anaconda的命令行

創(chuàng)建一個3.7版本的虛擬隔離環(huán)境

conda create -n dbconnect python=3.7

新聞標題：如何使用pycharm實現(xiàn)連接Databricks-創(chuàng)新互聯(lián)
標題來源：http://m.jiaotiyi.com/article/phgdj.html