python函數(shù)值引用,python類中的方法引用方法
python中變量的引用、可變和不可變類型、局部變量和全局變量
變量的引用
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變量和數(shù)據(jù)都是保存在內(nèi)存中的
變量和數(shù)據(jù)是分開(kāi)存儲(chǔ)的
數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中某個(gè)位置，通過(guò)地址來(lái)標(biāo)記
變量保存的是數(shù)據(jù)的地址，通過(guò)地址可以找到數(shù)據(jù)在內(nèi)存空間的位置
把變量保存數(shù)據(jù)地址的過(guò)程稱為引用
變量的重新賦值修改的是變量中引用數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址
變量之間的賦值實(shí)際是引用的傳遞
函數(shù)參數(shù)的傳遞，本質(zhì)也是引用的傳遞
函數(shù)的返回值本身也是引用的傳遞
可變和不可變類型
不可變類型，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)不允許被修改：數(shù)字類型（int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元組（tuple）
可變類型，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)可以被修改：列表list、字典dict
無(wú)論是可變還是不可變數(shù)據(jù)類型，通過(guò)賦值語(yǔ)句，都會(huì)改變變量的引用
Hash函數(shù)只能接收不可變數(shù)據(jù)類型，字典的鍵也只能是不可變數(shù)據(jù)類型，字典的value值可以是任意數(shù)據(jù)類型
局部變量
1.在函數(shù)內(nèi)部定義的變量就是局部變量（作用范圍只能是當(dāng)前函數(shù)內(nèi)部）
2.在函數(shù)外部無(wú)法直接訪問(wèn)局部變量
3.不同的函數(shù)中可以定義同名的局部變量
4.局部變量的生命周期：從定義變量時(shí)開(kāi)始，到函數(shù)運(yùn)行結(jié)束
全局變量
1.在所有函數(shù)外邊定義的變量就是全局變量
2.讓所有函數(shù)都能訪問(wèn)到，可以作為函數(shù)通信的橋梁
3.一般情況下，為了和普通變量的區(qū)別，需要加上g_或gl_前綴
4.全局變量一般放在所有函數(shù)的最上面
5.在函數(shù)內(nèi)部修改全局變量，必須要加上global關(guān)鍵字，如果不加global只是定義了一個(gè)同名的局部變量
函數(shù)的多個(gè)返回值
python中值傳遞還是引用傳遞？
首先，Python中一切事物皆對(duì)象，變量是對(duì)對(duì)象在內(nèi)存中的存儲(chǔ)和地址的抽象。所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個(gè)對(duì)象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感覺(jué)。
python中統(tǒng)一都是引用傳遞，同時(shí)要注意類型是屬于對(duì)象的，而不是變量。而對(duì)象有兩種,“可更改”（mutable）與“不可更改”（immutable）對(duì)象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對(duì)象，而list,dict等則是可以修改的對(duì)象。
當(dāng)我們寫下面語(yǔ)句時(shí)：
Python解釋器其實(shí)順序干了兩件事情：
從這里可以看出strings類型是不可變量，不可變實(shí)際上指的是不會(huì)更該字符串，比如把a(bǔ) = '123' 變?yōu)?a ='1234' 實(shí)際上是先創(chuàng)建了 “1234” 再用a去指向它。
但是，像list,dict等“可更改”的變量，他們會(huì)直接再本地更改，不會(huì)進(jìn)行副本拷貝。
簡(jiǎn)言之，當(dāng)在 Python 中 a = sth 應(yīng)該理解為給 sth 貼上了一個(gè)標(biāo)簽 a。當(dāng)再賦值給 a 的時(shí)候，就好象把 a 這個(gè)標(biāo)簽從原來(lái)的 sth 上拿下來(lái)，貼到其他對(duì)象上，建立新的"引用"。
既然Python只允許引用傳遞，那有沒(méi)有辦法可以讓兩個(gè)變量不再指向同一內(nèi)存地址呢？
copy對(duì)于一個(gè)復(fù)雜對(duì)象的子對(duì)象并不會(huì)完全復(fù)制，什么是復(fù)雜對(duì)象的子對(duì)象呢？就比如序列里的嵌套序列，字典里的嵌套序列等都是復(fù)雜對(duì)象的子對(duì)象。對(duì)于子對(duì)象，python會(huì)把它當(dāng)作一個(gè)公共鏡像存儲(chǔ)起來(lái)，所有對(duì)他的復(fù)制都被當(dāng)成一個(gè)引用，所以說(shuō)當(dāng)其中一個(gè)引用將鏡像改變了之后另一個(gè)引用使用鏡像的時(shí)候鏡像已經(jīng)被改變了。
deepcopy的時(shí)候會(huì)將復(fù)雜對(duì)象的每一層復(fù)制一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體出來(lái)。 當(dāng)然其中主要的操作還是地址問(wèn)題。
當(dāng)一個(gè)引用傳遞給函數(shù)的時(shí)候,函數(shù)自動(dòng)復(fù)制一份引用,這個(gè)函數(shù)里的引用和外邊的引用沒(méi)有半毛關(guān)系了.所以第一個(gè)例子里函數(shù)把引用指向了一個(gè)不可變對(duì)象,當(dāng)函數(shù)返回的時(shí)候,外面的引用沒(méi)半毛感覺(jué).而第二個(gè)例子就不一樣了,函數(shù)內(nèi)的引用指向的是可變對(duì)象,對(duì)它的操作就和定位了指針地址一樣,在內(nèi)存里進(jìn)行修改.
引用計(jì)數(shù)
PyObject是每個(gè)對(duì)象必有的內(nèi)容，其中ob_refcnt就是做為引用計(jì)數(shù)。當(dāng)一個(gè)對(duì)象有新的引用時(shí)，它的ob_refcnt就會(huì)增加，當(dāng)引用它的對(duì)象被刪除，它的ob_refcnt就會(huì)減少.引用計(jì)數(shù)為0時(shí)，該對(duì)象生命就結(jié)束了。
優(yōu)點(diǎn):
缺點(diǎn):
Python 值傳遞，引用傳遞
常見(jiàn)的參數(shù)傳遞有 2 種：值傳遞和引用傳遞。所謂值傳遞，通常就是拷貝參數(shù)的值，然后傳遞給函數(shù)里的新變量。這樣，原變量和新變量之間互相獨(dú)立，互不影響。
所謂引用傳遞，通常是指把參數(shù)的引用傳給新的變量，這樣，原變量和新變量就會(huì)指向同一塊內(nèi)存地址。如果改變了其中任何一個(gè)變量的值，那么另外一個(gè)變量也會(huì)相應(yīng)地隨之改變。
在 Python 中：
變量的賦值，只是表示讓變量指向了某個(gè)對(duì)象，并不表示拷貝對(duì)象給變量；而一個(gè)對(duì)象，可以被多個(gè)變量所指向。
可變對(duì)象（列表，字典，集合等等）的改變，會(huì)影響所有指向該對(duì)象的變量。
對(duì)于不可變對(duì)象（字符串、整型、元組等等），所有指向該對(duì)象的變量的值總是一樣的，也不會(huì)改變。但是通過(guò)某些操作（+= 等等）更新不可變對(duì)象的值時(shí)，會(huì)返回一個(gè)新的對(duì)象。
變量可以被刪除，但是對(duì)象無(wú)法被刪除。
Python中函數(shù)調(diào)用是傳值還是傳引用
python中所有數(shù)據(jù)都是對(duì)象，所以傳參也是傳的對(duì)象的引用，這個(gè)引用在函數(shù)執(zhí)行前和執(zhí)行后是不會(huì)被改變的，如：
num
=
1
def
change(num):
print(id(num))
num
=
2
print(id(num))
執(zhí)行change(num)后num的值還是1
可以看到在執(zhí)行前num的id值（可以理解為內(nèi)存地址）是某一值
但在執(zhí)行change后，num的id值改變了，也就是說(shuō)內(nèi)部的num指向了另外的對(duì)象，而外部的num卻還是指向原來(lái)的對(duì)象，所以值沒(méi)有變；
同理，如：
num_list
=
[1,2]
def
change_list(num_list):
print(id(num_list))
num_list.append(3)
print(id(num_list))
可以看到執(zhí)行change_list后num_list的id值沒(méi)有改變，也就是說(shuō)num_list是在原來(lái)的對(duì)象上添加了新的數(shù)據(jù)，外部的num_list也是指向這一對(duì)象，所以外部的num_list數(shù)據(jù)也添加了新的數(shù)據(jù)。
python函數(shù)傳參是傳值還是傳引用
python中所有數(shù)據(jù)都是對(duì)象，所以傳參也是傳的對(duì)象的引用，這個(gè)引用在函數(shù)執(zhí)行前和執(zhí)行后是不會(huì)被改變的，如：
num = 1
def change(num):
print(id(num))
num = 2
print(id(num))
執(zhí)行change(num)后num的值還是1
可以看到在執(zhí)行前num的id值（可以理解為內(nèi)存地址）是某一值
但在執(zhí)行change后，num的id值改變了，也就是說(shuō)內(nèi)部的num指向了另外的對(duì)象，而外部的num卻還是指向原來(lái)的對(duì)象，所以值沒(méi)有變；
同理，如：
num_list = [1,2]
def change_list(num_list):
print(id(num_list))
num_list.append(3)
print(id(num_list))
可以看到執(zhí)行change_list后num_list的id值沒(méi)有改變，也就是說(shuō)num_list是在原來(lái)的對(duì)象上添加了新的數(shù)據(jù)，外部的num_list也是指向這一對(duì)象，所以外部的num_list數(shù)據(jù)也添加了新的數(shù)據(jù)。
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