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本篇內(nèi)容介紹了“python的Laplacian算子怎么使用”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
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說明
1、Laplacian算子通過對鄰域中心像素的四個方向或八個方向?qū)で筇荻取?/p>
然后將梯度加起來判斷中心像素灰度與鄰域中其他像素灰度的關(guān)系,最后通過梯度運算的結(jié)果調(diào)整像素灰度。
2、分為四鄰域和八鄰域,四鄰域是鄰域中心像素的四個方向求梯度,八鄰域是八個方向求梯度。
實例
import cv2 import nnumpy as np img = cv2.imread("D:/gui.jpg", 0) gray_lap = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_16S, ksize = 3) dst = cv2.convertScaleAbs(gray_lap) cv2.imshow('laplacian', dst) cv2.waitkey(0) cv2.destroyAllWindows()
python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
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