帶領(lǐng)大家淺談如何學習大數(shù)據(jù)

最近幾年，大數(shù)據(jù)火了起來,吸引著越來越多的人加入到學習大數(shù)據(jù)的隊伍之中,其中0基礎(chǔ)的小白也有不少，甚至有的連編程語言不太了解,所以說有些同學就對自己失去了信心，認為自己學習不了大數(shù)據(jù)，那么這肯定是錯誤的。那么在這里，我簡單的帶領(lǐng)大家去了解一下大數(shù)據(jù)到底應(yīng)該如何學習

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一.學習大數(shù)據(jù)的理論知識

首先肯定要先帶領(lǐng)大家了解什么是大數(shù)據(jù)，對吧？大數(shù)據(jù)要架構(gòu)在什么介質(zhì)之上，應(yīng)用在什么場景,你才可以知道自己到底想不想學大數(shù)據(jù),如果你只聽名字高大上就來學習的話，等你學了一段時間后，才發(fā)現(xiàn)自己不喜歡，那對于你來說是不是屬于時間成本和金錢成本的浪費.所以大家要先了解一下到底什么是大數(shù)據(jù)!

二.基礎(chǔ)編程語言

當你已經(jīng)足夠了解什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是做什么的之后，你覺得自己感興趣。那么恭喜你。接下來你就要進入咱們整個大數(shù)據(jù)之旅了，你想進入到大數(shù)據(jù)行業(yè)那么肯定要學會寫程序，也就是編程語言,那么我們該學什么編程語言呢？沒錯，就是java,因為我們的道路是大數(shù)據(jù)，所以也不需要深入java,只需要學完javaSE也就夠了.

如果你想要學好大數(shù)據(jù)最好加入一個好的學習環(huán)境，可以來這個Q群251956502 這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料

三.數(shù)據(jù)庫以及l(fā)inux操作系統(tǒng)

學完編程語言后,我們接下來肯定會學習數(shù)據(jù)庫，因為我們的數(shù)據(jù)需要存儲，那數(shù)據(jù)庫從哪兒開始學呢?先從最簡單的MySQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫開始學，當然你還有精力和時間的話,也可以再學習下Oracle數(shù)據(jù)庫,這兩個數(shù)據(jù)庫學習完之后，還有學習linux操作系統(tǒng)，因為企業(yè)服務(wù)器使用的大多都是linux操作系統(tǒng),并且是×××面版本

四.大數(shù)據(jù)生態(tài)

Hadoop:

那么前面的基礎(chǔ)打好以后，我們就要進入大數(shù)據(jù)生態(tài)的學習了,從hadoop（離線分布式處理框架）開始,先從四大核心組件入手，也就是hdfs(解決了大數(shù)據(jù)怎么存的問題)，MapReduce（解決了大數(shù)據(jù)怎么算的問題）,yarn(資源調(diào)度器),common(公共類庫),四大核心組件學習完成以后，就要學習下我們hadoop的外部依賴組件，比如Zookeeper（提供細條服務(wù)),Sqoop(數(shù)據(jù)遷移), hive(數(shù)據(jù)倉庫),hbase(列式存儲數(shù)據(jù)庫),

Spark

學習完我們hadoop之后，還要學我們另外一個分布式離線計算框架:Spark，因為我們的Spark比我們的hadoop要快，首先是基于內(nèi)存，還有是因為DAG有向無環(huán)圖.那么首先學習Spark就要學習

Scala（函數(shù)式編程語言),kafka(消息中間件消息隊列),sparksql,spark core,sparkstreaming(微批實時處理),spark Structure streaming(spark批流融合),redies(內(nèi)存數(shù)據(jù)庫)

Flink

當下比較火熱的，2016年推廣使用的,我們阿里的分支推出了blink，今年繼續(xù)會使用flink，flink已經(jīng)支撐起阿里的整個體系,螞蟻，高德，淘寶，菜鳥物流整個計算模型都是使用flink的，去年阿里把flink收購了，當下來講就非常火熱。

重點

五.項目實戰(zhàn)

自然不必多說，大家出去找工作就能夠看到公司標準，都要求領(lǐng)域內(nèi)的工作經(jīng)驗，實操很重要，同時也是對學習的知識的一個鞏固和落地.

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