python中如何解決內(nèi)存泄漏問題-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python中如何解決內(nèi)存泄漏問題，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

在福山等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需設(shè)計(jì)網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),營(yíng)銷型網(wǎng)站,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,福山網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。一、復(fù)現(xiàn)問題

其實(shí)這次主要是在使用aiohttp寫一個(gè)接口的時(shí)候出現(xiàn)的問題，其實(shí)復(fù)現(xiàn)出問題非常容易，我們實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的接受post請(qǐng)求接口的服務(wù)端，然后實(shí)現(xiàn)一個(gè)并發(fā)的客戶端來訪問這個(gè)接口，來查看內(nèi)存的情況

注意： 這個(gè)問題是在一個(gè)包的特定版本出現(xiàn)的：multidict==4.5.1,我在整理這個(gè)文章2個(gè)小時(shí)前作者已經(jīng)修復(fù)了這個(gè)問題發(fā)布了4.5.2版本，已經(jīng)修復(fù)了內(nèi)存的問題，并且我也進(jìn)行了測(cè)試驗(yàn)證

服務(wù)端代碼：

from aiohttp import web
async def hello(request):
 return web.json_response(await request.json())
app = web.Application()
app.add_routes([web.post('/', hello)])
web.run_app(app)

客戶端代碼：

import asyncio
import aiohttp
async def foo(times):
 data = {'foo': 1}
 async with aiohttp.ClientSession() as session:
  for x in range(times):
   resp = await session.post('http://localhost:8080', json=data)
   if not x % 100:
    print(await resp.json())
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(foo(100000))
loop.close()

因?yàn)槲业拇a是在linux上跑的，或者mac上我們都可以通過htop非常方面的實(shí)時(shí)查看我們程序內(nèi)存的占用情況，我們先將服務(wù)端啟動(dòng)，查看一下我們此時(shí)的內(nèi)存情況可以看到占用的

非常少，當(dāng)我們打開客戶端之后，再次觀察我們可以看到內(nèi)存不斷增長(zhǎng)，及時(shí)我們客戶端運(yùn)行完畢內(nèi)存也不會(huì)降低。

 當(dāng)客戶端結(jié)束之后的內(nèi)存：

如果客戶端不停止的話內(nèi)存會(huì)一直漲，最后的結(jié)果就是把你的系統(tǒng)內(nèi)存吃完，然后被系統(tǒng)殺掉你的進(jìn)程。

二、解決內(nèi)存泄漏的過程

像上面的例子是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的程序，不復(fù)雜我們也并沒有做上面復(fù)雜的操作就是一個(gè)簡(jiǎn)單的接受post請(qǐng)求的服務(wù)端，但是如果是在實(shí)際的項(xiàng)目中我們可能會(huì)寫非常復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，那到時(shí)候我們又如何找到是哪里導(dǎo)致的內(nèi)存問題，當(dāng)我碰到這個(gè)問題的時(shí)候，其實(shí)我和很多接觸python不久的人差不多，也是不知道怎么查這種問題，各種百度各種查，也找到了好多推薦的工具，memory_profiler庫，objgraph庫，graphviz工具，但是都沒有幫助我迅速的找到問題點(diǎn)在哪里，最后看到標(biāo)準(zhǔn)庫中的tracemalloc,地址：https://docs.python.org/3/library/tracemalloc.html

通過這個(gè)包很快幫我找到了內(nèi)存泄漏的地方

接下來按照官網(wǎng)的方法我將代碼進(jìn)行改寫，來測(cè)試到底哪里的問題導(dǎo)致的內(nèi)存泄漏，更改后的服務(wù)端代碼為：

from aiohttp import web
import tracemalloc
async def hello(request):
 return web.json_response(await request.json())
async def get_info(request):
 snapshot2 = tracemalloc.take_snapshot()
 top_stats = snapshot2.compare_to(snapshot1, 'lineno')
 print(top_stats)
 return web.Response(text="ok")
if __name__ == '__main__':
 app = web.Application()
 app.add_routes(
  [
   web.post('/', hello),
   web.get("/get_info", get_info)
  ]
 )
 tracemalloc.start()
 snapshot1 = tracemalloc.take_snapshot()
 web.run_app(app)

注意print(top_stats)這行打印的結(jié)果最后要關(guān)注

 其實(shí)這里就是新增加了一個(gè)路由get_info, 我們啟動(dòng)服務(wù)端之后開啟客戶端，當(dāng)我們客戶端運(yùn)行完畢之后，可以看到內(nèi)存已經(jīng)漲上去了，并且沒有不會(huì)釋放，這個(gè)時(shí)候，可以直接通過瀏覽器訪問get_info這個(gè)路由看看print打印的內(nèi)容，這里將會(huì)打印出你程序運(yùn)行到這個(gè)時(shí)候那一行的代碼內(nèi)存增長(zhǎng)的比較多，進(jìn)行一次排序，前面的幾個(gè)其實(shí)都是需要你關(guān)注的，因?yàn)檫@里數(shù)據(jù)較多，我就只打印如下前幾個(gè)數(shù)據(jù)

,)> size=116500672 (+116500672) count=300004 (+300004)>,
,)> size=11400000 (+11400000) count=200000 (+200000)>, 
,)> size=8000000 (+8000000) count=100000 (+100000)>, 
,)> size=5500000 (+5500000) count=100000 (+100000)>, 
,)> size=5300608 (+5300608) count=100001 (+100001)>,

我們拿第一行來說，我們可以非常清楚的指導(dǎo)web_response的56行代碼導(dǎo)致內(nèi)存增長(zhǎng)的最多，當(dāng)然如果是我們復(fù)雜的項(xiàng)目也可以通過類似的方法，這樣就可以非常快捷的找到我們代碼中哪些地方會(huì)造成內(nèi)存溢出，便于排查問題，我們點(diǎn)進(jìn)去看看這行代碼：

我們找到最終行，這個(gè)時(shí)候我們大致就可以看出哪里的問題了，我們接著看  CIMultiDict

class CIMultiDict(MultiDict):
 def _title(self, key):
  return key.title()

我們可以看到這個(gè)它繼承  MultiDict 其實(shí)這里我們已經(jīng)應(yīng)該知道問題就是處在這個(gè)MultiDict上了

而這個(gè)最終其實(shí)最終就是MultiDict這個(gè)包，問題出在了這個(gè)包上，這個(gè)項(xiàng)目是在這里維護(hù)的：https://github.com/aio-libs/multidict

查看這個(gè)包的時(shí)候看到了，果然有人和我遇到了同樣的問題，問題就是出在這里了，已經(jīng)有人提交了bug

https://github.com/aio-libs/multidict/issues/307

不過不得不說國(guó)外的程序員真的是熱愛自己的職業(yè)，很快這個(gè)問題得到了aio-libs小組中人的回應(yīng)，問題也在我整理這個(gè)博客的時(shí)候被修復(fù)了，在最新的版本：4.5.2中已經(jīng)測(cè)試沒有內(nèi)存泄漏的問題

關(guān)于“python中如何解決內(nèi)存泄漏問題”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，使各位可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，請(qǐng)把它分享出去讓更多的人看到。

本文標(biāo)題：python中如何解決內(nèi)存泄漏問題-創(chuàng)新互聯(lián)
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