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Python是一門足夠簡單但又非常強大的程序語言,應用領域甲冠天下,在WEB開發(fā)、WEB爬蟲、科學計算、人工智能、云計算、數據分析、數據挖掘、系統(tǒng)運維、金融、游戲等領域都有完備且成熟的開源方案。一個有編程經驗的程序員,從0寫一個爬蟲系統(tǒng),通常就是一個下午的時間。恰逢人工智能元年,Python無可爭議地成為當下最熱門的語言之一,越來越多的人涌入到Python學習熱潮中來。
然而,基礎語法都知道,代碼也基本能讀懂,但是動手能力差,寫代碼沒有任何頭緒,開源項目中的代碼稍微復雜就難以理解,這是很多初學者面臨的困惑。國內 Python 教程良莠不齊,大多數僅停留在基礎語法層面,這導致很多初學者甚至一些富有經驗的開發(fā)者寫出來的代碼帶有濃重的“口音”(從其它語言轉移過來的編程思維),比如:
a = 1
b = 2
# 交換兩個變量
tmp = a
a = b
b = tmp
這代碼雖然能正確執(zhí)行,但在 Python 中這是很不專業(yè)的寫法,真正的 Pythonic 寫法是:
a = 1
b = 2
a, b = b, a
又比如遍歷帶索引下標的集合對象時,非Python程序員首先想到的寫法可能是先定義一個索引下標變量 :
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
index = 0
for x in colors:
print(index, colors[index])
index += 1
如果你是一個有經驗的Python程序員,那么你一定會想到 enumerate
函數能實現這樣的功能。
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
for index, color in enumerate(colors):
print(index, color)
諸如此類優(yōu)雅的寫法,還有很多高級特性,裝飾器、生成器、迭代器、描述符等概念摻雜在一起讓人望而生畏。棘手的字符編碼問題,字節(jié)字符串與 Unicode 字符串在 Python2 中互相轉換能把人逼瘋。函數作為第一類對象在實際應用中有著舉足輕重的作用,理解函數,也就是理解閉包、裝飾器、作用域、命名空間、內省等概念。幾乎無人問津的 Python 垃圾回收機制、以及協(xié)程并發(fā)等與性能相關的主題,你可能這輩子都用不著的元類(如果你要著手寫一個框架,那么你不可避免地需要去理解元類的概念以及應用。)面向對象的精髓,如何高效地使用Python數據結構。
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