在pandas的unstack時報ValueError：duplicateentries錯誤

pandas是python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的一個基于numpy的基本庫工具，是從事python語言數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個基本入門工具，常見用途有：
a提供高級的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相當豐富的數(shù)據(jù)操作API
b提高了對復(fù)雜矩陣運算的效率（這里的矩陣，目前可簡單視作Excel數(shù)據(jù)表，自己腦補一下）
c提供了數(shù)據(jù)清洗和處理功能
d幫助數(shù)據(jù)挖掘挖掘分析

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回歸正題：代碼如下(環(huán)境：anaconda3+python3)


運行代碼時：

pandas兩個重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Series和DataFrame
對象方法unstack(): Series對象的API，用于將Series的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)DataFrame類型，因為DataFrame提供的數(shù)據(jù)操作API遠遠多于Series。（Series視作一維，DataFrame視作高維數(shù)據(jù)，類比一維數(shù)組和高維度數(shù)組）
用unstack操作的數(shù)據(jù)必須唯一標識，而打印obj1如下：

存在重復(fù)，unstack不能唯一區(qū)分，故轉(zhuǎn)換失敗報錯ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape， 解決方式：修改字母索引名或者數(shù)字索引，只要能夠唯一標識即可，如將重復(fù)的1改為2(這里不能為3)或改為字母
將層次索引的外層索引(這里指a,b,c)作為DataFrame的行索引，內(nèi)層索引(1,2,3....)作為列索引.結(jié)果打印如下：

思考一下： 既然Series轉(zhuǎn)DataFrame，可使用unstack()[解包], 那DataFrame轉(zhuǎn)Series用什么方法？

答案： 使用stack() [打包]

文章標題：在pandas的unstack時報ValueError：duplicateentries錯誤
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