pythonpandas操作集錦
載入數(shù)據(jù)集
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df = pd.DataFrame({
'學(xué)生姓名':['小紅','小花','小亮','小軍','小雷'],
'性別':['女','女','男','男','男'],
'語文成績':[58,78,96,64,85],
'數(shù)學(xué)成績':[90,69,45,35,57],
'英語成績':[68,80,46,66,96]
})
df
1、顯示語文成績及格的，學(xué)生姓名及語文成績信息(python pandas顯示某列值大于某個值的所有行數(shù)據(jù))
df[df['語文成績']>=60][['學(xué)生姓名','語文成績']]
學(xué)生姓名 語文成績
1 小花 78
2 小亮 96
3 小軍 64
4 小雷 85
顯示各科成績均及格的，學(xué)生信息(python pandas顯示所有列值均大于某個值的所有行數(shù)據(jù))
df[df['語文成績']>=60][df['數(shù)學(xué)成績']>=60][df['英語成績']>=60]
學(xué)生姓名 性別 語文成績 數(shù)學(xué)成績 英語成績
1 小花 女 78 69 80
添加一列匯總學(xué)生的總成績(python pandas將指列數(shù)據(jù)進(jìn)行求和，生成新的列數(shù)據(jù))
df["總成績"]=df['語文成績']+df['數(shù)學(xué)成績']+df['英語成績']
學(xué)生姓名 性別 語文成績 數(shù)學(xué)成績 英語成績 總成績
0 小紅 女 58 90 68 216
1 小花 女 78 69 80 227
2 小亮 男 96 45 46 187
3 小軍 男 64 35 66 165
4 小雷 男 85 57 96 238
顯示總成績最高、最低學(xué)生的信息(python pandas顯示某列最高值所在的行數(shù)據(jù)及最低值所在的行數(shù)據(jù))
df[df.總成績==df.總成績.max()]
df[df.總成績==df.總成績.min()]
學(xué)生姓名 性別 語文成績 數(shù)學(xué)成績 英語成績 總成績
4 小雷 男 85 57 96 238
學(xué)生姓名 性別 語文成績 數(shù)學(xué)成績 英語成績 總成績
3 小軍 男 64 35 66 165
分類顯示男生與女生成績總和(python pandas 分類求和)
df.groupby('性別')['總成績'].sum()
性別無錫婦科醫(yī)院排行 http://www.0510bhyy.com/
女 443
男 590
Name: 總成績, dtype: int64
按照總成績對學(xué)生信息進(jìn)行降序排序
df.sort_values('總成績',ascending=False) #ascending=True時升序排序
學(xué)生姓名 性別 語文成績 數(shù)學(xué)成績 英語成績 總成績
4 小雷 男 85 57 96 238
1 小花 女 78 69 80 227
0 小紅 女 58 90 68 216
2 小亮 男 96 45 46 187
3 小軍 男 64 35 66 165
#添加一列顯示學(xué)生成績平均值(python pandas 求指定行或列的平均值)
df['平均值']=df.iloc[:,2:5].mean(axis=1)
學(xué)生姓名 性別 語文成績 數(shù)學(xué)成績 英語成績 總成績 平均值
0 小紅 女 58 90 68 216 72.000000
1 小花 女 78 69 80 227 75.666667
2 小亮 男 96 45 46 187 62.333333
3 小軍 男 64 35 66 165 55.000000
4 小雷 男 85 57 96 238 79.333333
本文名稱：pythonpandas操作集錦
標(biāo)題來源：http://m.jiaotiyi.com/article/jchopi.html