NumPy如何生成多維數(shù)組的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

Python現(xiàn)在是最熱門的人工智能語言，各種工具的支持如Google的Tensorflow，都是選支持Python的。

創(chuàng)新互聯(lián)公司成都企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，提供成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站網(wǎng)站開發(fā),網(wǎng)站定制,建網(wǎng)站,網(wǎng)站搭建,網(wǎng)站設(shè)計,成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司,網(wǎng)頁設(shè)計師打造企業(yè)風(fēng)格網(wǎng)站,提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù)。歡迎咨詢做網(wǎng)站需要多少錢:18980820575

但是，與R語言不同，Python語言設(shè)計時，并沒有考慮對于矩陣運算，統(tǒng)計計算等功能做專項支持。于是我們需要NumPy庫來補足這一能力上的不足。

NumPy是Python的著名擴展庫，相當(dāng)于Python中的MATLAB。

Numpy 中，ndarray 類具有六個參數(shù)，它們分別為：

1. shape：數(shù)組的形狀。
2. dtype：數(shù)據(jù)類型。
3. buffer：對象暴露緩沖區(qū)接口。
4. offset：數(shù)組數(shù)據(jù)的偏移量。
5. strides：數(shù)據(jù)步長。
6. order：{'C'，'F'}，以行或列為主排列順序。

如何生成多維數(shù)組

初識ndarray多維數(shù)組

在算法中我們最經(jīng)常用到的就是矩陣，我們就從矩陣開始說起吧。
NumPy中，使用二維的多維數(shù)組ndarray來存儲矩陣。

例：

a3 = np.array([[1,0],[0,1]])

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

網(wǎng)頁名稱：NumPy如何生成多維數(shù)組的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁URL：http://m.jiaotiyi.com/article/ioddh.html