如何利用HDFS來(lái)解決SparkOnYarn模式解決Jar亂飛情況
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Spark的jar包比較多，如果直接修改spark的jars目錄中的jar可能對(duì)用戶造成jar包沖突，也不利于管理，因?yàn)榭梢岳肏DFS存儲(chǔ)功能解決jar問(wèn)題
1、在本地創(chuàng)建zip文件，壓縮jar包
# 進(jìn)入到spark的jars目錄，在spark的jars目錄下壓縮包
zip spark.zip ./*
2、HDFS上創(chuàng)建存放spark jar目錄
hdfs dfs -mkdir -p /spark-yarn/jars
3、將$SPARK_HOME/jars下的spark.zip包上傳至剛健的HDFS路徑
[hadoop@hadoop jars]$ hdfs dfs -put ./spark.zip /spark-yarn/jars/
4、在spark-defaults.conf中添加(也可以在啟動(dòng)時(shí)候 -conf 指定)
spark.yarn.archive hdfs://ruozedata001:9000/spark-jars/spark.zip
5、查看Spark log
yarn log -applicationID xxx
https://www.cnblogs.com/chhyan-dream/p/12799856.html
https://blog.csdn.net/naruto00001/article/details/79578520
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