Python中怎么創(chuàng)建多重繼承

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Python 多重繼承可能是非常有用的方法。然而，當(dāng)項(xiàng)目達(dá)到某種程度的復(fù)雜性之后，過(guò)程代碼通常會(huì)暴露出其根本缺陷。下面讓我們直接進(jìn)入上一個(gè)示例的面向?qū)ο蟀姹荆⒖纯催@樣有何變化。

#!/usr/bin/env python   from subprocess import Popen, PIPE  import re   class DiskMonitor():      """Disk Monitoring Class"""      def __init__(self,                  pattern="2[0-9]%",                  message="CAPACITY WARNING",                  cmd = "df -h"):          self.pattern = pattern          self.message = message          self.cmd = cmd       def disk_space(self):          """Disk space capacity flag method"""          ps = Popen(self.cmd, shell=True,stdout=PIPE,stderr=PIPE)          output_lines = ps.stdout.readlines()          for line in output_lines:              lineline = line.strip()              if re.search(self.pattern,line):                  print "%s %s" % (self.message,line)   class MyDiskMonitor(DiskMonitor):      """Customized Disk Monitoring Class"""       def disk_space(self):          ps = Popen(self.cmd, shell=True,stdout=PIPE,stderr=PIPE)          print "RAW DISK REPORT:"          print ps.stdout.read()   if __name__ == "__main__":      d = MyDiskMonitor()      d.disk_space()

查看該代碼的面向?qū)ο蟀姹荆梢钥吹酱a變得更加抽象。有時(shí)，太多的抽象會(huì)導(dǎo)致設(shè)計(jì)問(wèn)題，但是在此例中，它允許您將問(wèn)題分離為更多可重用的部分。DiskMonitor 類具有 __init__ method，您可以在其中定義新的參數(shù)，并且 disk_space 函數(shù)現(xiàn)在是該類中的一個(gè)方法。

使用這種新的樣式，您無(wú)需更改原始代碼即可容易地重用和自定義各個(gè)部分，而使用過(guò)程代碼時(shí)則通常必須更改原始代碼。Python 多重繼承面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)的一個(gè)更加功能強(qiáng)大、通常也被過(guò)度使用的方面是繼承。繼承允許您在新的類中重用和自定義現(xiàn)有的代碼。讓我們?cè)谙乱粋€(gè)示例中看看繼承可能像什么樣子。

此輸出與前面帶標(biāo)記的版本區(qū)別非常大，因?yàn)樗皇鞘褂庙敳孔⑷氲?print 語(yǔ)句來(lái)打印的未經(jīng)篩選的 df –h 命令結(jié)果。通過(guò)重寫 MyDiskMonitor 類中的方法，您能夠完全改變 disk_space 方法的意圖。

允許您重用其他類中的屬性的 Python 多重繼承是這個(gè)“MyDiskMonitor(DiskMonitor)”語(yǔ)句。您只需在定義新類的名稱時(shí)，將先前的類的名稱放在括號(hào)內(nèi)。一旦完成此步驟，您立即可以訪問(wèn)其他類屬性來(lái)做自己希望的事情。但是樂(lè)趣不僅于此。通過(guò)添加另一個(gè)通過(guò)電子郵件來(lái)發(fā)送標(biāo)記消息的方法。

也許是將其命名為 disk_alert(self)，這樣就可以進(jìn)一步自定義新類。這是面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)的美妙之處；它允許有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員不斷重用已編寫的代碼，從而節(jié)省大量的時(shí)間。 遺憾的是，面向?qū)ο蟮木幊桃灿衅洳焕囊幻妗Ｋ羞@些抽象都是以復(fù)雜性為代價(jià)的，如果抽象過(guò)度，可能會(huì)徹底地弄巧成拙。

由于 Python 多重繼承，抽象可以達(dá)到相當(dāng)有害的復(fù)雜程度。您是否能夠想象只是為了編寫一個(gè)方法也要查看多個(gè)文件的情況？無(wú)論相信與否，這種情況的確會(huì)發(fā)生，并且代表了面向?qū)ο缶幊痰牟恍椰F(xiàn)實(shí)。

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