Python問題怎么解決
今天小編給大家分享一下Python問題怎么解決的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，內(nèi)容詳細(xì)，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí)，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。
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1.懶惰的 Python
class A: def function(self): return A() a = A() A = int print(a.function())
2.四舍五入
>>> round(7 / 2) >>> round(3 / 2) >>> round(5 / 2)
3.type 和 object
>>> isinstance(type, object) >>> isinstance(object, type) >>> isinstance(object, object) >>> isinstance(type, type)
4、空的布爾值
>>> any([]) >>> all([])
5.類內(nèi)部函數(shù)的優(yōu)先級(jí)
class A: answer = 42 def __init__(self): self.answer = 21 self.__add__ = lambda x, y: x.answer + y def __add__(self, y): return self.answer - y print(A() + 5)
6.求和
>>> sum("")
>>> sum("", [])
>>> sum("", {})7.意外的屬性
>>> sum([
el.imag
for el in [
0, 5, 10e9, float('inf'), float('nan')
]
])8.輸出負(fù)數(shù)倍的字符串
>>> "this is a very long string" * (-1)
9.見過負(fù)數(shù)的 0
max(-0.0, 0.0)
10.違反數(shù)學(xué)規(guī)則
>>> x = (1 << 53) + 1 >>> x + 1.0 > x
答案與解釋
以下結(jié)果均在 Python 3.8.5 版本驗(yàn)證過。
1.懶惰的 Python
class A: def function(self): return A() a = A() A = int print(a.function())
正確的結(jié)果是 0:
這個(gè)不難，因?yàn)?Python 的函數(shù)定義其實(shí)是可執(zhí)行語句，函數(shù)在被調(diào)用前都是不存在的，實(shí)際調(diào)用時(shí)才會(huì)綁定變量。
在上面的示例中，在函數(shù)定義期間，Python 允許引用尚未定義的類或函數(shù)。但是，在執(zhí)行期間，A 已經(jīng)是 int 類，這意味著函數(shù)方法將返回一個(gè)新創(chuàng)建的 int 實(shí)例，int 實(shí)例的默認(rèn)值就是 0。
如果沒有 A = int，結(jié)果就是:
2.四舍五入
>>> round(7/2) 4 >>> round(3/2) 2 >>> round(5/2) 2
正確的結(jié)果是 4 2 2，你肯定覺得最后的 round(2.5) == 2 有點(diǎn)違反數(shù)學(xué)規(guī)則，這是因?yàn)?Python 的 round 方法實(shí)現(xiàn)了銀行家的四舍五入[1]，其中所有半值將四舍五入到最接近的偶數(shù)。
3.type 和 object
>>> isinstance(type, object) True >>> isinstance(object, type) True >>> isinstance(object, object) True >>> isinstance(type, type) True >>>
都是 True，有點(diǎn)懷疑 object 和 true 是不是一個(gè)東西?
在 Python 中，一切都是對(duì)象，因此對(duì)對(duì)象的任何實(shí)例檢查都將返回 True。
isinstance(Anything, object) #=> True。
type 表示用于構(gòu)造所有 Python 類型的元類。因此，所有類型：int、str、object 都是 type 類的實(shí)例，就像 python 中的所有對(duì)象一樣，它也是一個(gè)對(duì)象。但 type 是 Python 中唯一的是它自身的一個(gè)實(shí)例的對(duì)象。
>>> type(1)>>> type(int)>>> type(type)>>>
4.空的布爾值
>>> any([]) False >>> all([]) True >>> any([True,False]) True >>> all([True,False]) False >>>
當(dāng)參數(shù)是空列表的時(shí)候，any 和 all 的結(jié)果有點(diǎn)出乎意料。但是明白了它的檢查邏輯，就合情合理了：
Python 中的邏輯運(yùn)算符是惰性的，any 的算法是尋找第一次出現(xiàn)為真元素，如果沒有找到，則返回 False，由于序列為空，因此沒有元素可以為真，因此 any([]) 返回 False。
同樣的，all 算法是查找第一個(gè) false 元素，如果沒有找到，則返回 True，由于空序列中沒有假元素，所以 all([]) 返回 True，是不是有點(diǎn)空洞真理概念?
5.類內(nèi)部函數(shù)的優(yōu)先級(jí)
class A: answer = 42 def __init__(self): self.answer = 21 self.__add__ = lambda x, y: x.answer + y def __add__(self, y): return self.answer - y print(A() + 5)
正確的結(jié)果是：16：
對(duì)象函數(shù)的查找順序是：實(shí)例級(jí)別 > 類級(jí)別 > 父類級(jí)別，上面的代碼，在初始化時(shí)綁定的函數(shù)就是實(shí)例級(jí)別，在類內(nèi)部定義的就是類級(jí)別。
但是雙下劃線包裹的魔法函數(shù)不在這個(gè)規(guī)則之內(nèi)，也就是說 Python 優(yōu)先查找類級(jí)別的魔法函數(shù)。
如果說把雙下劃線去掉，那么結(jié)果就是 26 啦：
6.求和
>>> sum("")
0
>>> sum("", [])
[]
>>> sum("", {})
{}為了搞清楚這里發(fā)生了什么，我們需要檢查 sum 函數(shù)的簽名：
sum(iterable, /, start=0)
sum 從左到右開始求和可迭代的項(xiàng)目，并返回總數(shù)。iterable 一般是數(shù)字，起始值不允許是字符串。
在上述所有情況下，空字符串都被視為空序列，因此 sum 將簡(jiǎn)單地將起始參數(shù)作為總結(jié)果返回。在第一種情況下，它默認(rèn)為零，對(duì)于第二種和第三種情況，它意味著空列表和字典作為開始參數(shù)傳入。
7.意外的屬性
>>> sum([
... el.imag
... for el in [
... 0, 5, 10e9, float('inf'), float('nan')
... ]
... ])
0.0上面的代碼有個(gè) imag 屬性，但是我們根本沒有定義它，運(yùn)行也沒有報(bào)錯(cuò)，怎么回事呢?
這是因?yàn)?Python 中的所有數(shù)值類型(int、real、float)都繼承自基對(duì)象類，它們都支持 real 和 imag 屬性，分別返回實(shí)部和虛部。這也包括 Infinity 和 NaN。
8.輸出負(fù)數(shù)倍的字符串
>>> "this is a very long string" * (-1) '' >>>
正確的結(jié)果是 ''，所有的負(fù)數(shù)倍的字符串，都當(dāng)作 0 倍，返回 ''。
9.見過負(fù)數(shù)的 0.0
max(-0.0, 0.0)
為什么會(huì)這樣?出現(xiàn)這種情況是由于兩個(gè)原因。負(fù)零和零在 Python 中被視為相等。max 的邏輯是，如果多個(gè)最大值，返回遇到的第一個(gè)。因此 max 函數(shù)返回第一次出現(xiàn)的零，它恰好是負(fù)數(shù)。
10.違反數(shù)學(xué)規(guī)則
>>> x = (1 << 53) + 1 >>> x + 1.0 > x False
正確的結(jié)果是 False，這違反了數(shù)學(xué)規(guī)則啊，為什么呢?
這種違反直覺的行為歸咎于三件事：長(zhǎng)算術(shù)、浮點(diǎn)精度限制和數(shù)值比較。
Python 可以支持非常大的整數(shù)，如果隱式超過限制則切換計(jì)算模式，但 Python 中的浮點(diǎn)精度是有限的。
2?3 + 1 = 9007199254740993
是不能完全表示為 Python 浮點(diǎn)數(shù)的最小整數(shù)。因此，為了執(zhí)行加 1.0，Python 將 9007199254740993 轉(zhuǎn)換為 float，將其四舍五入為 Python 可以表示的 9007199254740992.0，然后向其添加 1.0，但由于相同的表示限制，它將其設(shè)置回 9007199254740992.0：
>>> float(9007199254740993) 9007199254740992.0 >>> 9007199254740992.0 + 1.0 9007199254740992.0 >>>
此外 Python 在 float 與 int 比較時(shí)并不會(huì)拋出錯(cuò)誤，也不會(huì)嘗試將兩個(gè)操作數(shù)轉(zhuǎn)換為相同的類型。相反，他們比較實(shí)際的數(shù)值。因?yàn)?9007199254740992.0 比 9007199254740993 小，因此 Python 返回 False。
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