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Python是一種編程語言,內(nèi)置了許多有效的工具,Python幾乎無所不能,該語言通俗易懂、容易入門、功能強(qiáng)大,在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析,人工智能,Web開發(fā)等。
1、os.listdir()函數(shù)只獲得當(dāng)前路徑下的文件名,不包括子目錄中的文件,需要通過遞歸的方式獲得的文件名。
#返回指定路徑下的所有文件,不包含子目錄。 path2 = r"C:\Users\11764\Desktop\Data" f = os.listdir(path2) print(f) output: ['2020-09-16', '2020-10-11', 'baidu_index_0625.xlsx', 'city_id.xlsx', 'city_index_0625.xlsx', 'province_id.xlsx', 'province_index_0625.xlsx']
2、os.path.splitext()函數(shù)將路徑拆分為文件名和擴(kuò)展名(后綴)。
os.path.splitext(svm.model) [0]得到的結(jié)果就是svm 上面就是對(duì)所有文件名做了個(gè)判斷,然后各取所需,加到對(duì)應(yīng)的列表中。
import os # 保存不同模型的目錄名(絕對(duì)路徑) file_dir = r'C:\Users\zhangyh5\Desktop\xietong1012\model' bayes_list = [] # 貝葉斯模型列表 svm_list = [] # svm模型列表 xgboost_list = [] # xgboost模型列表 # root是指當(dāng)前目錄路徑(文件夾的絕對(duì)路徑) # dirs是指路徑下所有的子目錄(文件夾里的文件夾) # files是指路徑下所有的文件(文件夾里所有的文件) for root,dirs,files in os.walk(file_dir): for file in files: if os.path.splitext(file)[0] == 'bayes': bayes_list.append(os.path.join(root,file)) elif os.path.splitext(file)[0] == 'svm': svm_list.append(os.path.join(root,file)) elif os.path.splitext(file)[0] == 'xgboost': xgboost_list.append(os.path.join(root,file))
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