Python3.8功能有哪些

本篇內(nèi)容主要講解“Python 3.8功能有哪些”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Python 3.8功能有哪些”吧!

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新增賦值表達(dá)式

PEP 572的標(biāo)題是賦值表達(dá)式，也叫做「命名表達(dá)式」，不過(guò)它現(xiàn)在被廣泛的別名是「海象運(yùn)算符」(The Walrus Operator)。因?yàn)?=很像海象「眼睛小，長(zhǎng)著兩枚長(zhǎng)長(zhǎng)的牙」這個(gè)特點(diǎn)^_^。

在這里給大家展示個(gè)通過(guò)用PEP 572改寫的一行實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列的例子:

In :  (lambda f: f(f, int(input('Input: ')), 1, 0, 1))(lambda f, t, i, a, b: print(f'fib({i}) = ') or t == i or f        ...: (f, t, i + 1, b, a + b))     Input: 10     fib(1) = 1    fib(2) = 1    fib(3) = 2    fib(4) = 3    fib(5) = 5    fib(6) = 8    fib(7) = 13    fib(8) = 21    fib(9) = 34    fib(10) = 55    Out: True

基于Raymond Hettinger版本改寫:

In : [(t:=(t[1], sum(t)) if i else (0,1))[1] for i in range(10)]    Out: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

強(qiáng)制使用位置參數(shù)

PEP 570說(shuō)白了就是強(qiáng)制使用者用位置參數(shù)

溫馨提示：Python3.8版本下，見(jiàn)到以下報(bào)錯(cuò)：

TypeError: divmod() takes no keyword arguments

就是這個(gè)原因啦！

運(yùn)行時(shí)添加審計(jì)hooks

現(xiàn)在可以給Python運(yùn)行時(shí)添加審計(jì)鉤子: 

In : import sys     ...: import urllib.request     ...:     ...:     ...: def audit_hook(event, args):     ...:     if event in ['urllib.Request']:     ...:         print(f'Network {event=} {args=}')     ...:     ...: sys.addaudithook(audit_hook)     In : urllib.request.urlopen('https://httpbin.org/get?a=1')     Network event='urllib.Request' args=('https://httpbin.org/get?a=1', None, {}, 'GET')     Out: 

目前支持審計(jì)的事件名字和API可以看PEP文檔(延伸閱讀鏈接2)， urllib.Request是其中之一。另外還可以自定義事件:

In : def audit_hook(event, args):   ...:     if event in ['make_request']:   ...:         print(f'Network {event=} {args=}')   ...:   In : sys.addaudithook(audit_hook)   In : sys.audit('make_request', 'https://baidu.com')   Network event='make_request' args=('https://baidu.com',)   In : sys.audit('make_request', 'https://douban.com')   Network event='make_request' args=('https://douban.com',)

跨進(jìn)程內(nèi)存共享

可以跨進(jìn)程直接訪問(wèn)同一內(nèi)存(共享): 

# IPython進(jìn)程A     In : from multiprocessing import shared_memory     In : a = shared_memory.ShareableList([1, 'a', 0.1])     In : a     Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b') # 注意name     # IPython進(jìn)程B(另外一個(gè)終端進(jìn)入IPython)     In : from multiprocessing import shared_memory     In : b = shared_memory.ShareableList(name='psm_d5d6ba1b')  # 使用name就可以共享內(nèi)存     In : b     Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b')

全新第三方包讀取模塊

使用新的 importlib.metadata模塊可以直接讀取第三方包的元數(shù)據(jù): 

In : from importlib.metadata import version, files, requires, distribution     In : version('flask')     Out: '1.1.1'     In : requires('requests')     Out:     ['chardet (<3.1.0,>=3.0.2)',      'idna (<2.9,>=2.5)',      'urllib3 (!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1)',      'certifi (>=2017.4.17)',      "pyOpenSSL (>=0.14) ; extra == 'security'",      "cryptography (>=1.3.4) ; extra == 'security'",      "idna (>=2.0.0) ; extra == 'security'",      "PySocks (!=1.5.7,>=1.5.6) ; extra == 'socks'",      'win-inet-pton ; (sys_platform == "win32" and python_version == "2.7") and extra == \'socks\'']     In : dist = distribution('celery')     In : dist.version     Out: '4.3.0'     In : dist.metadata['Requires-Python']     Out: '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'     In : dist.metadata['License']     In : dist.entry_points     Out:     [EntryPoint(name='celery', value='celery.__main__:main', group='console_scripts'),      EntryPoint(name='celery', value='celery.contrib.pytest', group='pytest11')]     In : files('celery')[8]     Out: PackagePath('celery/__init__.py')     In : dist.locate_file(files('celery')[8])     Out: PosixPath('/Users/dongweiming/test/venv/lib/python3.8/site-packages/celery/__init__.py')

新增緩存屬性

緩存屬性 (cached_property) 是一個(gè)非常常用的功能，很多知名 Python 項(xiàng)目都自己實(shí)現(xiàn)過(guò)它，現(xiàn)在終于進(jìn)入版本庫(kù)了。

functools.lru_cache作為裝飾器時(shí)可以不加參數(shù)

lru_cache裝飾器支持 max_size和 typed2個(gè)參數(shù)，如果對(duì)默認(rèn)參數(shù)不敏感，過(guò)去只能這么用(需要空括號(hào)): 

In : @lru_cache()     ...: def add(a, b):     ...:     return a + b     ...:

從3.8開始可以直接作為裝飾器，而不是作為返回裝飾器的函數(shù)(不加括號(hào)): 

In : @lru_cache     ...: def add(a, b):    ...:     return a + b     ...:

就像 dataclasses.dataclass，絕大部分場(chǎng)景都是這么用: 

@dataclass      class InventoryItem:          ...

其實(shí) dataclass支持多個(gè)參數(shù): 

def dataclass(cls=None, /, *, init=True, repr=True, eq=True, order=False,                    unsafe_hash=False, frozen=False):

所以這種使用全部缺省值的裝飾器工廠用法中，括號(hào)反而顯得多余了。

Asyncio REPL

REPL對(duì)于學(xué)習(xí)一門新的編程語(yǔ)言非常有幫助，你可以再這個(gè)交互環(huán)境里面通過(guò)輸出快速驗(yàn)證你的理解是不是正確。

官方全新增加了一個(gè)Asyncio REPL功能，使用更加方便！

F-strings DEBUG

一個(gè)新增的調(diào)試功能，當(dāng)然一貫的，對(duì)調(diào)試毫無(wú)幫助。

Async Mock

單元測(cè)試模塊unittest添加了mock異步代碼的類:

In : import asyncio    In : from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock    In : mock = AsyncMock(return_value={'json': 123})    In : await mock()    Out: {'json': 123}    In : asyncio.run(mock())    Out: {'json': 123}    In : async def main(*args, **kwargs):    ...:     return await mock(*args, **kwargs)    ...:    In : asyncio.run(main())    Out: {'json': 123}    In : mock = MagicMock()  # AsyncMock也可以    In : mock.__aiter__.return_value = [1, 2, 3]    In : async def main():    ...:     return [i async for i in mock]    ...:    In : asyncio.run(main())    Out: [1, 2, 3]

可迭代解包

這個(gè)主要是問(wèn)題修復(fù)。

到此，相信大家對(duì)“Python 3.8功能有哪些”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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