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在前面已經(jīng)多次提到函數(shù)這個概念,之所以沒有解釋什么是函數(shù),是因為程序中的函數(shù)和數(shù)學中的函數(shù)差不多,如input()、range()等都是函數(shù),這些都是Python的標準函數(shù),直接使用就可以了。根據(jù)需要,用戶也可以自定義函數(shù)。

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12.1 函數(shù)
函數(shù)的結(jié)構(gòu):
def 函數(shù)名(參數(shù)):
函數(shù)體
return 返回值
例如:數(shù)學中的函數(shù)f(x)=2x+5在Python中可以定義如下:
def f(x):
y=2*x+5
return(y)
如果x取值為3,可以使用如下語句調(diào)用函數(shù):
f(3)
下面給出完整的程序代碼:
def f(x):
y=2*x+5
return(y)
res=f(3)
print(res)
運行結(jié)果:11
如上例中的x是函數(shù)f(x)的參數(shù),有時也被稱為形式參數(shù)(簡稱形參),在函數(shù)被調(diào)用時,x被具體的值3替換y就是函數(shù)的返回值,這個值3也被稱為實際參數(shù)(簡稱實參)。
上例中的y是函數(shù)f(x)的返回值。并不是所有的函數(shù)都有參數(shù)和返回值。如下面的函數(shù):
def func():
print('此為無參數(shù)傳遞、無返回值的函數(shù)')
func()
輸出結(jié)果:此為無參數(shù)傳遞、無返回值的函數(shù)
可以看出,該函數(shù)func()無參數(shù),故調(diào)用時不用賦給參數(shù)值。
函數(shù)也可以有多個參數(shù),如f(x,y)=x2+y2,可用Python語言定義如下:
def f(x,y):
z=x**2+y**2
return z
print(f(2,3)) #調(diào)用函數(shù)f(x,y)
輸出結(jié)果:13
也可以通過直接給參數(shù)列表中的參數(shù)賦值的方法,為參數(shù)添加默認值,如果用戶賦予參數(shù)值,則按照用戶賦值執(zhí)行,否則使用默認值。例如:
def f(x,y=3):
z=x**2+y**2
return z
若調(diào)用時參數(shù)列表為(2,1),即x賦值為2,y賦值為1:
print(f(2,1))
輸出結(jié)果為:5
若調(diào)用時參數(shù)列表為(2),即x賦值為2,y賦值省缺,則y使用默認值:
print(f(2))
輸出結(jié)果為:13
回調(diào)函數(shù),又稱函數(shù)回調(diào),是將函數(shù)作為另一函數(shù)的參數(shù)。
例如:
def func(fun,m,n):
fun(m,n)
def f_add(m,n):
print('m+n=',m+n)
def f_mult(m,n):
print('m*n=',m*n)
func(f_add,2,3)
func(f_mult,2,3)
輸出結(jié)果:
m+n= 5
m*n= 6
在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定義前,func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已經(jīng)調(diào)用了這兩個函數(shù),即“先調(diào)用后定義”,這也是回調(diào)函數(shù)的特點。
如果無法預知參數(shù)的個數(shù),可以在參數(shù)前面加上*號,這種參數(shù)實際上對應(yīng)元組類型。譬如,參會的人數(shù)事先不能確定,只能根據(jù)與會人員名單輸入:
def func(*names):
print('今天與會人員有:')
for name in names:
print(name)
func('張小兵','陳曉梅','李大海','王長江')
運行后,輸出結(jié)果為:
今天與會人員有:
張小兵
陳曉梅
李大海
王長江
參數(shù)為字典類型,需要在參數(shù)前面加上**號。
def func(**kwargs):
for i in kwargs:
print(i,kwargs[i])
func(a='a1',b='b1',c='c1')
輸出結(jié)果為:
a a1
b b1
c c1
一個有趣的實例:
def func(x,y,z,*args,**kwargs):
print(x,y,z)
print(args)
print(kwargs)
func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')
輸出結(jié)果:
a b c # 前三個實參賦給前三個形參
('Python', 'is easy') # *args接收元組數(shù)據(jù)
{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典數(shù)據(jù)
12.2 變量的作用域
變量的作用域即變量的有效范圍,可分為全局變量和局部變量。
局部變量
在函數(shù)中定義的變量就是局部變量,局部變量的作用域僅限于函數(shù)內(nèi)部使用。
全局變量
在主程序中定義的變量就是全局變量,但在函數(shù)中用關(guān)鍵字global修飾的變量也可以當做全局變量來使用。
全局變量的作用域是整個程序,也就是說,全局變量可以在整個程序中可以訪問。
下面通過實例去討論:
程序1:
a=1 # a為全局變量
def a_add():
print('a的初值:',a) # 在函數(shù)中讀取a的值
a_add() # 調(diào)用函數(shù)a_add()
a+=1 # 主程序語句,a增加1
print('a現(xiàn)在的值是:',a) # 主程序語句,讀取a的值
運行結(jié)果:
a的初值: 1
a現(xiàn)在的值是: 2
這個結(jié)果和我們想象的一樣,全局變量a既可以在主程序中讀取,也可以在子程序(函數(shù))中讀取。
程序2:
a=1
def a_add():
a+=1
print('a的初值:',a)
a_add()
print('a現(xiàn)在的值是:',a)
運行程序1時出現(xiàn)如下錯誤提示:
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
意思是:局部變量'a'在賦值之前被引用。
從語法上來講,該程序沒有錯誤。首先定義了一個全局變量a并賦值為1,又定義了一個函數(shù)a_add(),函數(shù)內(nèi)的語句a+=1就是出錯的根源,雖然我們的初衷是想讓全局變量a的值增加1,但從錯誤提示看,這個語句中的a并不是全局變量,而是局部變量。看來,在函數(shù)中讀取全局變量的值是沒有問題的(在程序1中已經(jīng)得到了驗證),但要在函數(shù)中改變?nèi)肿兞康闹凳遣恍械模ㄔ诔绦?的錯誤提示a+=1中的a 是局部變量,而非全局變量)。
怎樣解決這個問題?
程序3:
a=1
def a_add(x):
x+=1
return x
print('a的初值:',a)
a=a_add(a)
print('a現(xiàn)在的值是:',a)
運行結(jié)果:
a的初值: 1
a現(xiàn)在的值是: 2
結(jié)果的確是正確的,但在函數(shù)a_add(x)中沒有調(diào)用變量a(沒有出現(xiàn)變量a)。
程序4:
a=1
def a_add(a):
a+=1
return a
print('a的初值:',a)
a=a_add(a)
print('a現(xiàn)在的值是:',a)
運行結(jié)果:
a的初值: 1
a現(xiàn)在的值是: 2
對比程序4和程序3不難發(fā)現(xiàn),其實程序4只是簡單的把函數(shù)的參數(shù)x變成了a,這個a的實質(zhì)和程序3中的x還是一樣的。這進一步證實,函數(shù)中的a是局部變量,與主程序的全局變量a有著本質(zhì)的區(qū)別。
程序5:
a=1
def a_add():
global a
a+=1
print('a的初值:',a)
a_add()
print('a現(xiàn)在的值是:',a)
運行結(jié)果:
a的初值: 1
a現(xiàn)在的值是: 2
程序5和程序2相比較,僅僅是在函數(shù)中添加了一個定義“global a”,此時的局部變量a就可以當做全局變量使用,由于它和全局變量a同名,自然也就不用區(qū)分a究竟是全局變量還是局部變量了,在主程序和該函數(shù)內(nèi)都可以訪問、修改變量a的值了。
雖然使用global可使變量使用起來非常方便,但也容易引起混淆,故在使用過程中還是謹慎為好。
12.3 函數(shù)的遞歸與嵌套
遞歸,就是函數(shù)調(diào)用它自身。遞歸必須設(shè)置停止條件,否則函數(shù)將無法終止,形成死循環(huán)。
以計算階乘為例:
def func(n):
if n==1:
return 1
else:
return n*func(n-1) #func( )調(diào)用func( )
print(func(5))
運行結(jié)果為:120
嵌套,指在函數(shù)中調(diào)用另外的函數(shù)。這是程序中常見的一種結(jié)構(gòu),在此不再贅述。
匿名函數(shù)
Python中可以在參數(shù)前加上關(guān)鍵字lambda定義一個匿名函數(shù),這樣的函數(shù)一般都屬于“一次性”的。
例如:
程序1:這是一個常規(guī)的函數(shù)定義和調(diào)用。
def f_add(x,y):
return x+y
print(f_add(2,3))
輸出結(jié)果:5
程序2:使用lambda定義匿名函數(shù)。
f_add=lambda x,y:x+y
print(f_add(2,3))
輸出結(jié)果:5
從上面的代碼可以看出,使用lambda僅僅減少了一行代碼。f_add=lambda x,y:x+y中的f_add不是變量名,而是函數(shù)名。程序1和程序2的print( )語句中的參數(shù)都是一樣的——調(diào)用函數(shù)f_add( )。所以,匿名函數(shù)并沒有太多的優(yōu)點。
i和 res 就是2個變量名, res += i 就是 res= res+i,你的函數(shù)沒有返回值,還有縮進看是否正確。
res不是方法。是列表
res.append(x)
res尾部添加一個元素x。
res.count(x)
res中x的數(shù)量
1. 函數(shù)帶多個參數(shù)
# 普通的裝飾器, 打印函數(shù)的運行時間
def decrator(func):
def wrap(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print('運行時間為', end_time-start_time)
return res
return wrap
2. 裝飾器帶有多個參數(shù)
當裝飾器帶有多個參數(shù)的時候, 裝飾器函數(shù)就需要多加一層嵌套:
比如:
def decrator(*dargs, **dkargs):
def wrapper(func):
def _wrapper(*args, **kargs):
print ("裝飾器參數(shù):", dargs, dkargs)
print ("函數(shù)參數(shù):", args, kargs)
return func(*args, **kargs)
return _wrapper
return wrapper
為什么被裝飾函數(shù)體可以傳入內(nèi)層呢?
裝飾器函數(shù)有多個參數(shù), 需要以
@decrator(1, a=2)
的方式使用, 這時候decrator是已經(jīng)執(zhí)行的(因為加了括號), 可以粗略的理解為加載被裝飾函數(shù)的上的是wrapper, 所以這和普通的裝飾器并無差別.
又如flask源碼中的:
def route(self, rule, **options):
"""Like :meth:`Flask.route` but for a blueprint. The endpoint for the
:func:`url_for` function is prefixed with the name of the blueprint.
"""
def decorator(f):
endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__)
self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
return f
return decorator
flask的藍圖route源碼中的裝飾器, 最內(nèi)層直接返回return f 并沒有多加一層處理的函數(shù), 在無需對被裝飾函數(shù)進行過多處理的時候這是較為方便的做法. route源碼中只是對裝飾器參數(shù)進行了處理.
應(yīng)該是哪里格式不對,它提示的不一定是錯誤所在地方。
注釋函數(shù)knn,運行函數(shù)distance查錯
沒有問題就接著運行下面的,逐一調(diào)試
基本算法就是二叉樹的遍歷,首先想到的是深度優(yōu)先遍歷。
難點在于,如何實現(xiàn)每個子路徑的記錄和append
binaryTreePaths函數(shù)只給了root變量,無法存儲每個子路徑,考慮寫輔助函數(shù)res,添加存儲路徑的變量
res(root,temp)
同時還需要一個全局變量result存儲最后的輸出結(jié)果,result.append(temp)