python里的高階函數(shù),python 高階函數(shù)定義

Python 函數(shù)進階-高階函數(shù)

高階函數(shù)就是能夠把函數(shù)當(dāng)成參數(shù)傳遞的函數(shù)就是高階函數(shù)，換句話說如果一個函數(shù)的參數(shù)是函數(shù)，那么這個函數(shù)就是一個高階函數(shù)。

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高階函數(shù)可以是你使用 def 關(guān)鍵字自定義的函數(shù)，也有Python系統(tǒng)自帶的內(nèi)置高階函數(shù)。

我們下面的例子中，函數(shù) senior 的參數(shù)中有一個是函數(shù)，那么senior就是一個高階函數(shù)；函數(shù) tenfold 的參數(shù)不是函數(shù)，所以tenfold就只是一個普通的函數(shù)。

function：函數(shù)，可以是 自定義函數(shù) 或者是 內(nèi)置函數(shù)；

iterable：可迭代對象，可迭代性數(shù)據(jù)。（容器類型數(shù)據(jù)和類容器類型數(shù)據(jù)、range對象、迭代器）

把可迭代對象中的數(shù)據(jù)一個一個拿出來，然后放在到指定的函數(shù)中做處理，將處理之后的結(jié)果依次放入迭代器中，最后返回這個迭代器。

將列表中的元素轉(zhuǎn)成整型類型，然后返回出來。

列表中的每一個數(shù)依次乘 2的下標(biāo)索引+1 次方。使用自定義的函數(shù)，配合實現(xiàn)功能。

參數(shù)的意義和map函數(shù)一樣

filter用于過濾數(shù)據(jù)，將可迭代對象中的數(shù)據(jù)一個一個的放入函數(shù)中進行處理，如果函數(shù)返回值為真，將數(shù)據(jù)保留；反之不保留，最好返回迭代器。

保留容器中的偶數(shù)

參數(shù)含義與map、filter一致。

計算數(shù)據(jù)，將可迭代對象的中的前兩個值放在函數(shù)中做出運算，得出結(jié)果在和第三個值放在函數(shù)中運算得出結(jié)果，以此類推，直到所有的結(jié)果運算完畢，返回最終的結(jié)果。

根據(jù)功能我們就應(yīng)該直到，reduce中的函數(shù)需要可以接收兩個參數(shù)才可以。

將列表中的數(shù)據(jù)元素組合成為一個數(shù)，

iterable：可迭代對象；

key：指定函數(shù)，默認(rèn)為空；

reverse：排序的方法，默認(rèn)為False，意為升序；

如果沒有指定函數(shù)，就單純的將數(shù)據(jù)安札ASCII進行排序；如果指定了函數(shù)，就將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進行運算，根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)果進行排序，返回新的數(shù)據(jù)，不會改變原有的數(shù)據(jù)。

注意，如果指定了函數(shù)，排序之后是根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)果對原數(shù)據(jù)進行排序，而不是排序計算之后的就結(jié)果數(shù)據(jù)。

將列表中的數(shù)據(jù)進行排序。

還有一點就是 sorted 函數(shù)可以將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進行處理，然后根據(jù)結(jié)果進行排序。

既然有了列表的內(nèi)置函數(shù)sort，為什么我們還要使用sorted函數(shù)呢？

高階函數(shù)就是將函數(shù)作為參數(shù)的函數(shù)。

文章來自

python函數(shù)高級

一、函數(shù)的定義

函數(shù)是指將一組語句的集合通過一個名字（函數(shù)名）封裝起來，想要執(zhí)行這個函數(shù)，只需要調(diào)用函數(shù)名即可

特性：

減少重復(fù)代碼

使程序變得可擴展

使程序變得易維護

二、函數(shù)的參數(shù)

2.1、形參和實參數(shù)

形參，調(diào)用時才會存在的值

實慘，實際存在的值

2.2、默認(rèn)參數(shù)

定義：當(dāng)不輸入?yún)?shù)值會有一個默認(rèn)的值，默認(rèn)參數(shù)要放到最后

2.3、 關(guān)鍵參數(shù)

定義： 正常情況下，給函數(shù)傳參數(shù)要安裝順序，不想按順序可以用關(guān)鍵參數(shù)，只需要指定參數(shù)名即可，（指定了參數(shù)名的就叫關(guān)鍵參數(shù)），但是要求是關(guān)鍵參數(shù)必須放在位置參數(shù)（以位置順序確定對應(yīng)的參數(shù)）之后

2.4、非固定參數(shù)

定義： 如你的函數(shù)在傳入?yún)?shù)時不確定需要傳入多少個參數(shù)，就可以使用非固定參數(shù)

# 通過元組形式傳遞

# 通過列表形式傳遞

# 字典形式（通過k,value的方式傳遞）

# 通過變量的方式傳遞

三、函數(shù)的返回值

作用：

返回函數(shù)執(zhí)行結(jié)果，如果沒有設(shè)置，默認(rèn)返回None

終止函數(shù)運行，函數(shù)遇到return終止函數(shù)

四、變量的作用域

全局變量和局部變量

在函數(shù)中定義的變量叫局部變量，在程序中一開始定義的變量叫全局變量

全局變量作用域整個程序，局部變量作用域是定義該變量的函數(shù)

當(dāng)全局變量與局部變量同名是，在定義局部變量的函數(shù)內(nèi)，局部變量起作用，其他地方全局變量起作用

同級的局部變量不能互相調(diào)用

想要函數(shù)里邊的變量設(shè)置成全局變量，可用global進行設(shè)置

五、特殊函數(shù)

5.1、嵌套函數(shù)

定義： 嵌套函數(shù)顧名思義就是在函數(shù)里邊再嵌套一層函數(shù)

提示 在嵌套函數(shù)里邊調(diào)用變量是從里往外依次調(diào)用，意思就是如果需要調(diào)用的變量在當(dāng)前層沒有就會去外層去調(diào)用，依次內(nèi)推

匿名函數(shù)

基于Lambda定義的函數(shù)格式為： lambda 參數(shù):函數(shù)體

參數(shù)，支持任意參數(shù)。

匿名函數(shù)適用于簡單的業(yè)務(wù)處理，可以快速并簡單的創(chuàng)建函數(shù)。

# 與三元運算結(jié)合

5.3、高階函數(shù)

定義：變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)可以接收變量，那么一個函數(shù)就可以接收另一個函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)稱之為高階函數(shù) 只需要滿足一下任意一個條件，即是高階函數(shù)

接收一個或多個函數(shù)作為輸入

return返回另一個函數(shù)

5.4、遞歸函數(shù)

定義:一個函數(shù)可以調(diào)用其他函數(shù)，如果一個函數(shù)調(diào)用自己本身，這個函數(shù)就稱為遞歸函數(shù)

在默認(rèn)情況下Python最多能遞歸1000次，（這樣設(shè)計師是為了防止被內(nèi)存被撐死）可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進行修改

遞歸實現(xiàn)過程是先一層一層的進，然后在一層一層的出來

必須有一個明確的條件結(jié)束，要不然就是一個死循環(huán)了

每次進入更深層次，問題規(guī)模都應(yīng)該有所減少

遞歸執(zhí)行效率不高，遞歸層次過多會導(dǎo)致站溢出

# 計算4的階乘 4x3x2x1

# 打印數(shù)字從1-100

5.5、閉包現(xiàn)象

定義:內(nèi)層函數(shù)調(diào)用外層函數(shù)的變量，并且內(nèi)存函數(shù)被返回到外邊去了

閉包的意義：返回的函數(shù)對象，不僅僅是一個函數(shù)對象，在該函數(shù)外還包裹了一層作用域，這使得，該函數(shù)無論在何處調(diào)用，優(yōu)先使用自己外層包裹的作用域

Python 高階函數(shù)的使用

1. Python有哪些高階函數(shù)，功能分別是什么

Python有三大高階函數(shù)，分別是 map 、 reduce 、 filter 函數(shù)。

2. map高階函數(shù)

map函數(shù)有兩個參數(shù)，第一個參數(shù)要求傳遞一個函數(shù)對象，第二個參數(shù)要求傳遞一個可迭代序列。直接看案例

運行結(jié)果：

3. reduce高階函數(shù)

reduce高階函數(shù)位于functools模塊中，使用前需要先進行導(dǎo)入。reduce高階函數(shù)可以有三個參數(shù)，第一個參數(shù)要求傳遞一個函數(shù)對象（必傳），第二個參數(shù)要求傳遞一個可迭代序列（必傳），第三個函數(shù)是一個初始值（不必傳，可以有默認(rèn)值）。直接看案例

運行結(jié)果：

4. filter高階函數(shù)

filter高階函數(shù)有兩個參數(shù)，第一個參數(shù)是一個函數(shù)對象，第二個參數(shù)是一個可迭代序列。直接看案例

運行結(jié)果：

python高階函數(shù)有哪些

1、map

map()函數(shù)接受兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每一個元素上，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。

舉例，比如我們有一個函數(shù)f(x)=x*2，要把這個函數(shù)作用在一個list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

9]上，就可以用map()實現(xiàn)。

def f(x):

... return x*2

...

r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

list(r)

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

所以，map()作為高階函數(shù)，事實上它把運算規(guī)則抽象了，因此，我們不但可以計算簡單的f(x)=x*2，還可以計算任意復(fù)雜的函數(shù)，比如把這個list所有的數(shù)字轉(zhuǎn)為字符串：

list(map(str,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]

2、reduce

reduce是把一個函數(shù)作用在一個序列[x1, x2,

x3……]上，這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累計計算。簡單來說，就是先計算x1和x2的結(jié)果，再拿結(jié)果與x3計算，依次類推。比如說一個序列求和，就可以用reduce實現(xiàn)。

from functools import reduce

def add(x, y):

... return x + y

...

reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])

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也就是說，假設(shè)python沒有提供int()函數(shù)，你完全可以自己寫一個把字符串轉(zhuǎn)化為整數(shù)的函數(shù)，而且只需要幾行代碼。

3、filter

用于過濾序列，和map函數(shù)類似，filter也接收一個函數(shù)和一個序列，不同于map的是，filter把傳入的函數(shù)依次作用于每一個元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素，例如，在一個list中，刪掉偶數(shù)，只保留奇數(shù)，可以這么寫：

def is_odd(n):

return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

# 結(jié)果: [1, 5, 9, 15]

把一個序列中的空字符串刪掉，可以這么寫：

def not_empty(s):

return s and s.strip()

list(filter(not_empty, ["A", "", "B", None, "C", " "]))

# 結(jié)果: ["A", "B", "C"]

可見用filter()這個高階函數(shù)，關(guān)鍵在于正確實現(xiàn)一個篩選函數(shù)。

4、sorted

無論冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小。如果是數(shù)字，我們可以直接比較，但如果是字符串或者兩個dict呢?直接比較數(shù)學(xué)上的大小是沒有意義的，因此，比較的過程必須通過函數(shù)抽象出來，Python內(nèi)置的sorted()函數(shù)就可以對list進行排序：

sorted([36, 5, -12, 9, -21])

[-21, -12, 5, 9, 36]

此外，sorted()函數(shù)也是一個高階函數(shù)，它還可以接收一個key函數(shù)來實現(xiàn)自定義的排序，例如按絕對值大小排序：

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

[5, 9, -12, -21, 36]

python 高階函數(shù)什么意思

變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)可以接收變量，那么函數(shù)可以接收另一個函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)稱為高階函數(shù)。

1、把函數(shù)作為實參;2、把函數(shù)作為返回值。

python高階函數(shù)有哪些?

map函數(shù)

map()是python內(nèi)置的高階函數(shù)，它接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是序列，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素，并且把結(jié)果作為新的列表返回。

filter函數(shù)

filter()同樣也是接收一個函數(shù)和一個序列，和map()不同的是，filter函數(shù)把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素，然后返回返回值是True的元素。

reduce函數(shù)

reduce()把一個函數(shù)作用到一個序列上，這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù)，reduce把結(jié)果和序列的下一個元素做累積計算。

lambda函數(shù)

lambda()有時候傳參數(shù)時不需要顯示自定義的函數(shù)，直接傳入匿名函數(shù)更方便;冒號前面的X,y表示函數(shù)參數(shù)，匿名函數(shù)不需要擔(dān)心函數(shù)名的沖突，匿名函數(shù)也是一個函數(shù)對象，可以吧匿名函數(shù)賦值給一個變量，再利用變量來調(diào)用函數(shù)，匿名函數(shù)也可以作為返回值返回。

sorted函數(shù)

sorted()作為python內(nèi)置高階函數(shù)之一，其功能是對序列(列表、元組、字典、集合、字符串)進行排序。

一文讀懂Python 高階函數(shù)

將函數(shù)作為參數(shù)傳入，這樣的函數(shù)稱為高階函數(shù)。 函數(shù)式編程就是指這種高度抽象的編程范式。

變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)能接收變量，那么一個函數(shù)就可以接收另一個函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)就稱之為高階函數(shù)。如下所示：

map(fun, lst)，將傳入的函數(shù)變量func作用到lst變量的每個元素中，并將結(jié)果組成新的列表返回。

定義一個匿名函數(shù)并調(diào)用，定義格式如--lambda arg1,arg2…:表達式

reduce把一個函數(shù)作用在一個序列[x1, x2, x3, …]上，這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算。

filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

閉包的定義？閉包本質(zhì)上就是一個函數(shù)

如何創(chuàng)建閉包？

如何使用閉包？典型的使用場景是裝飾器的使用。

global與nonlocal的區(qū)別：

簡單的使用如下：

偏函數(shù)主要輔助原函數(shù)，作用其實和原函數(shù)差不多，不同的是，我們要多次調(diào)用原函數(shù)的時候，有些參數(shù)，我們需要多次手動的去提供值。

而偏函數(shù)便可簡化這些操作，減少函數(shù)調(diào)用，主要是將一個或多個參數(shù)預(yù)先賦值，以便函數(shù)能用更少的參數(shù)進行調(diào)用。

我們再來看一下偏函數(shù)的定義：

類func = functools.partial(func, *args, **keywords)

我們可以看到，partial 一定接受三個參數(shù)，從之前的例子，我們也能大概知道這三個參數(shù)的作用。簡單介紹下：

總結(jié)

本文是對Python 高階函數(shù)相關(guān)知識的分享，主題內(nèi)容總結(jié)如下：

新聞標(biāo)題：python里的高階函數(shù),python 高階函數(shù)定義
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