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在函數(shù)中可以定義另一個(gè)函數(shù)時(shí),如果內(nèi)部的函數(shù)引用了外部的函數(shù)的變量,則可能產(chǎn)生閉包。
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閉包可以用來在一個(gè)函數(shù)與一組私有變量之間創(chuàng)建關(guān)聯(lián)關(guān)系。
在給定函數(shù)被多次調(diào)用的過程中,這些私有變量能夠保持其持久性。
形成閉包的三個(gè)條件
必須有一個(gè)內(nèi)嵌函數(shù)—這對(duì)應(yīng)函數(shù)之間的嵌套;
內(nèi)嵌函數(shù)必須引用一個(gè)定義在閉合范圍內(nèi)的變量—內(nèi)部函數(shù)引用外部變量;
外部函數(shù)必須返回內(nèi)嵌函數(shù)—必須返回內(nèi)部函數(shù)。
換句話來說:閉包的概念很簡(jiǎn)單,一個(gè)可以引用在函數(shù)閉合范圍內(nèi)變量的函數(shù),即內(nèi)部函數(shù),只有那個(gè)內(nèi)部函數(shù)才有所謂的__closure__屬性。
閉包的原理
形成閉包之后,閉包函數(shù)會(huì)獲得一個(gè)非空的_Closure_屬性,這個(gè)屬性是一個(gè)元組。
組里面的對(duì)象為cell對(duì)象,而訪問cell對(duì)象的cell_contents屬性則可以得到閉包變量的當(dāng)前值。
而隨著閉包的繼續(xù)調(diào)用,變量會(huì)進(jìn)行再次更新。由此可見,一般形成閉包之后,Python確定會(huì)將_closure_和閉包函數(shù)綁定作為儲(chǔ)存閉包變量的場(chǎng)所。
閉包的好處是什么?
其實(shí),閉包并不是必須的。
沒有閉包的話,Python的功能不會(huì)受到任何影響;但有了閉包之后,可以提供一種額外的解決方案。
在Python語言中,可以在函數(shù)中定義函數(shù)。 這種在函數(shù)中嵌套定義的函數(shù)也叫內(nèi)部函數(shù)。我們來看下面的代碼:
上述代碼中,定義了函數(shù)greet,在函數(shù)greet內(nèi)部又定義了一個(gè)函數(shù)inner_func, 并調(diào)用該函數(shù)打印了一串字符。
我們可以看到,內(nèi)部函數(shù)inner_func的定義和使用與普通函數(shù)基本相同。需要注意的是變量的作用域,在上述代碼中,函數(shù)參數(shù)name對(duì)于全局函數(shù)greet是局部變量,對(duì)內(nèi)部函數(shù)inner_func來說則是非局部變量。內(nèi)部函數(shù)對(duì)于非局部變量的訪問規(guī)則類似于標(biāo)準(zhǔn)的外部函數(shù)訪問全局變量。
從這個(gè)例子我們還可以看到內(nèi)部函數(shù)的一個(gè)作用,就是通過定義內(nèi)部函數(shù)的方式將一些功能隱藏起來,防止外部直接調(diào)用。常見的場(chǎng)景是,在一個(gè)復(fù)雜邏輯的函數(shù)中,將一些小的任務(wù)定義成內(nèi)部函數(shù),然后由這個(gè)外層函數(shù)使用,這樣可以使代碼更為清晰,易于維護(hù)。這些內(nèi)部函數(shù)只會(huì)在這個(gè)外層函數(shù)中使用,不能被其他函數(shù)或模塊使用。
在Python語言中, 函數(shù)也是對(duì)象,它可以被創(chuàng)建、賦值給變量,或者作為函數(shù)的返回值。我們來看下面這個(gè)例子。
在上述代碼中,在函數(shù)gen_greet內(nèi)部定義了inner_func函數(shù),并返回了一個(gè)inner_func函數(shù)對(duì)象。外部函數(shù)gen_greet返回了一個(gè)函數(shù)對(duì)象,所以像gen_greet這樣的函數(shù)也叫工廠函數(shù)。
在內(nèi)部函數(shù)inner_func中,使用了外部函數(shù)的傳參greet_words(非局部變量),以及函數(shù)的參數(shù)name(局部變量),來打印一個(gè)字符串。
接下來,調(diào)用gen_greet("Hello")創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)對(duì)象say_hello,緊接著調(diào)用say_hello("Mr. Zhang"),輸出的結(jié)果為:Hello, Mr. Zhang!
同樣的,調(diào)用gen_greet("Hi")創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)對(duì)象say_hi,調(diào)用say_hello("Mr. Zhang"),輸出的結(jié)果為:Hi,Tony!
我們可以發(fā)現(xiàn),gen_greet返回的函數(shù)對(duì)象具有記憶功能,它能夠把所需使用的非局部變量保存下來,用于后續(xù)被調(diào)用的時(shí)候使用。這種保存了非局部變量的函數(shù)對(duì)象被稱作閉包(closure)。
那么閉包是如何實(shí)現(xiàn)的呢?其實(shí)并不復(fù)雜,函數(shù)對(duì)象中有一個(gè)屬性__closure__,它就是在創(chuàng)建函數(shù)對(duì)象時(shí)用來保存這些非局部變量的。
__closure__屬性是一個(gè)元組或者None類型。在上述代碼中,我們可以通過下面方式查看:
函數(shù)的嵌套所實(shí)現(xiàn)的功能大都可以通過定義類的方式來實(shí)現(xiàn),而且類是更加面向?qū)ο蟮拇a編寫方式。
嵌套函數(shù)的一個(gè)主要用途是實(shí)現(xiàn)函數(shù)的裝飾器。我們看下面的代碼:
在上述代碼中,logger函數(shù)返回函數(shù)with_logging,with_logging則是打印了函數(shù)func的名稱及傳入的參數(shù),然后調(diào)用func, 并將參數(shù)傳遞給func。其中的@wraps(func)語句用于復(fù)制函數(shù)func的名稱、注釋文檔、參數(shù)列表等等,使得with_logging函數(shù)具有被裝飾的函數(shù)func相同的屬性。
代碼中接下來用@logger對(duì)函數(shù)power_func進(jìn)行修飾,它的作用等同于下面的代碼:
可見,裝飾器@符其實(shí)就是上述代碼的精簡(jiǎn)寫法。
通過了解了嵌套函數(shù)和閉包的工作原理,我們?cè)谑褂眠^程中就能夠更加得心應(yīng)手了。
1. 閉包的概念
首先還得從基本概念說起,什么是閉包呢?來看下維基上的解釋:
復(fù)制代碼代碼如下:
在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,閉包(Closure)是詞法閉包(Lexical Closure)的簡(jiǎn)稱,是引用了自由變量的函數(shù)。這個(gè)被引用的自由變量將和這個(gè)函數(shù)一同存在,即使已經(jīng)離開了創(chuàng)造它的環(huán)境也不例外。所以,有另一種說法認(rèn)為閉包是由函數(shù)和與其相關(guān)的引用環(huán)境組合而成的實(shí)體。閉包在運(yùn)行時(shí)可以有多個(gè)實(shí)例,不同的引用環(huán)境和相同的函數(shù)組合可以產(chǎn)生不同的實(shí)例。
....
上面提到了兩個(gè)關(guān)鍵的地方: 自由變量 和 函數(shù), 這兩個(gè)關(guān)鍵稍后再說。還是得在贅述下“閉包”的意思,望文知意,可以形象的把它理解為一個(gè)封閉的包裹,這個(gè)包裹就是一個(gè)函數(shù),當(dāng)然還有函數(shù)內(nèi)部對(duì)應(yīng)的邏輯,包裹里面的東西就是自由變量,自由變量可以在隨著包裹到處游蕩。當(dāng)然還得有個(gè)前提,這個(gè)包裹是被創(chuàng)建出來的。
在通過Python的語言介紹一下,一個(gè)閉包就是你調(diào)用了一個(gè)函數(shù)A,這個(gè)函數(shù)A返回了一個(gè)函數(shù)B給你。這個(gè)返回的函數(shù)B就叫做閉包。你在調(diào)用函數(shù)A的時(shí)候傳遞的參數(shù)就是自由變量。
舉個(gè)例子:
復(fù)制代碼代碼如下:
def func(name):
def inner_func(age):
print 'name:', name, 'age:', age
return inner_func
bb = func('the5fire')
bb(26) # name: the5fire age: 26
這里面調(diào)用func的時(shí)候就產(chǎn)生了一個(gè)閉包——inner_func,并且該閉包持有自由變量——name,因此這也意味著,當(dāng)函數(shù)func的生命周期結(jié)束之后,name這個(gè)變量依然存在,因?yàn)樗婚]包引用了,所以不會(huì)被回收。
另外再說一點(diǎn),閉包并不是Python中特有的概念,所有把函數(shù)做為一等公民的語言均有閉包的概念。不過像Java這樣以class為一等公民的語言中也可以使用閉包,只是它得用類或接口來實(shí)現(xiàn)。
更多概念上的東西可以參考最后的參考鏈接。
2. 為什么使用閉包
基于上面的介紹,不知道讀者有沒有感覺這個(gè)東西和類有點(diǎn)相似,相似點(diǎn)在于他們都提供了對(duì)數(shù)據(jù)的封裝。不同的是閉包本身就是個(gè)方法。和類一樣,我們?cè)诰幊虝r(shí)經(jīng)常會(huì)把通用的東西抽象成類,(當(dāng)然,還有對(duì)現(xiàn)實(shí)世界——業(yè)務(wù)的建模),以復(fù)用通用的功能。閉包也是一樣,當(dāng)我們需要函數(shù)粒度的抽象時(shí),閉包就是一個(gè)很好的選擇。
在這點(diǎn)上閉包可以被理解為一個(gè)只讀的對(duì)象,你可以給他傳遞一個(gè)屬性,但它只能提供給你一個(gè)執(zhí)行的接口。因此在程序中我們經(jīng)常需要這樣的一個(gè)函數(shù)對(duì)象——閉包,來幫我們完成一個(gè)通用的功能,比如后面會(huì)提到的——裝飾器。
3. 使用閉包
第一種場(chǎng)景 ,在python中很重要也很常見的一個(gè)使用場(chǎng)景就是裝飾器,Python為裝飾器提供了一個(gè)很友好的“語法糖”——@,讓我們可以很方便的使用裝飾器,裝飾的原理不做過多闡述,簡(jiǎn)言之你在一個(gè)函數(shù)func上加上@decorator_func, 就相當(dāng)于decorator_func(func):
復(fù)制代碼代碼如下:
def decorator_func(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator_func
def func(name):
print 'my name is', name
# 等價(jià)于
decorator_func(func)
在裝飾器的這個(gè)例子中,閉包(wrapper)持有了外部的func這個(gè)參數(shù),并且能夠接受外部傳過來的參數(shù),接受過來的參數(shù)在原封不動(dòng)的傳給func,并返回執(zhí)行結(jié)果。
這是個(gè)簡(jiǎn)單的例子,稍微復(fù)雜點(diǎn)可以有多個(gè)閉包,比如經(jīng)常使用的那個(gè)LRUCache的裝飾器,裝飾器上可以接受參數(shù)@lru_cache(expire=500)這樣。實(shí)現(xiàn)起來就是兩個(gè)閉包的嵌套:
復(fù)制代碼代碼如下:
def lru_cache(expire=5):
# 默認(rèn)5s超時(shí)
def func_wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
# cache 處理 bala bala bala
return func(*args, **kwargs)
return inner
return func_wrapper
@lru_cache(expire=10*60)
def get(request, pk)
# 省略具體代碼
return response()
不太懂閉包的同學(xué)一定得能夠理解上述代碼,這是我們之前面試經(jīng)常會(huì)問到的面試題。
第二個(gè)場(chǎng)景 ,就是基于閉包的一個(gè)特性——“惰性求值”。這個(gè)應(yīng)用比較常見的是在數(shù)據(jù)庫訪問的時(shí)候,比如說:
復(fù)制代碼代碼如下:
# 偽代碼示意
class QuerySet(object):
def __init__(self, sql):
self.sql = sql
self.db = Mysql.connect().corsor() # 偽代碼
def __call__(self):
return db.execute(self.sql)
def query(sql):
return QuerySet(sql)
result = query("select name from user_app")
if time now:
print result # 這時(shí)才執(zhí)行數(shù)據(jù)庫訪問
上面這個(gè)不太恰當(dāng)?shù)睦诱故玖送ㄟ^閉包完成惰性求值的功能,但是上面query返回的結(jié)果并不是函數(shù),而是具有函數(shù)功能的類。有興趣的可以去看看Django的queryset的實(shí)現(xiàn),原理類似。
第三種場(chǎng)景 , 需要對(duì)某個(gè)函數(shù)的參數(shù)提前賦值的情況,當(dāng)然在Python中已經(jīng)有了很好的解決訪問 functools.parial,但是用閉包也能實(shí)現(xiàn)。
復(fù)制代碼代碼如下:
def partial(**outer_kwargs):
def wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
for k, v in outer_kwargs.items():
kwargs[k] = v
return func(*args, **kwargs)
return inner
return wrapper
@partial(age=15)
def say(name=None, age=None):
print name, age
say(name="the5fire")
# 當(dāng)然用functools比這個(gè)簡(jiǎn)單多了
# 只需要: functools.partial(say, age=15)(name='the5fire')
看起來這又是一個(gè)牽強(qiáng)的例子,不過也算是實(shí)踐了閉包的應(yīng)用。
結(jié)果:
結(jié)果:
1,匿名函數(shù)能夠完成基本的簡(jiǎn)單功能,當(dāng)作為實(shí)參時(shí),傳遞的是函數(shù)的引用,只有功能
2,普通函數(shù)能夠完成較為復(fù)雜的功能,當(dāng)作為實(shí)參時(shí),傳遞的是函數(shù)的引用,只有功能
3,閉包能夠完成較為復(fù)雜的功能,當(dāng)作為實(shí)參時(shí),傳遞的是這個(gè)閉包中的函數(shù)以及數(shù)據(jù),所以是功能+數(shù)據(jù)
4,實(shí)例對(duì)象能夠完成較為復(fù)雜的功能,當(dāng)作為實(shí)參時(shí),傳遞的是這個(gè)很多功能以及很多數(shù)據(jù),所以是功能+數(shù)據(jù)
Python中的閉包不是一個(gè)簡(jiǎn)單一說就能明白的概念,這個(gè)是需要在深入學(xué)習(xí)當(dāng)中理解的。在一些語言中,函數(shù)中可以嵌套定義另外一個(gè),如果內(nèi)部函數(shù)引用了外部函數(shù)的變量,就會(huì)產(chǎn)生閉包。閉包是可以用在一個(gè)函數(shù)與一組私有的變量之間創(chuàng)建關(guān)聯(lián)關(guān)系。在給定函數(shù)中被多次調(diào)用的,這些私有變量能夠保持持久性;
例子:
def make_printer(msg):
def printer():
print msg # 夾帶私貨(外部變量)
return printer # 返回的是函數(shù),帶私貨的函數(shù)
說人話就是當(dāng)某個(gè)函數(shù)被當(dāng)成對(duì)象返回的時(shí)候,夾帶了外部變量,就形成了一個(gè)閉包。還是不懂的話,去黑馬程序員論壇,有視頻也有文字教學(xué)。找不到對(duì)話框直接問就好了