python導(dǎo)入圖像函數(shù) 怎樣用python畫函數(shù)圖像
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在Python圖像庫中最重要的類是同名模塊中定義的 Image 類。您可以利用以下方法創(chuàng)造該類的實(shí)例：從文件中導(dǎo)入圖像、處理其他的圖像以及從零開始創(chuàng)建圖像。
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從文件中導(dǎo)入圖像，使用在 Image 模塊中的 open() 函數(shù)：
如果成功。該函數(shù)返回一個(gè) Image 對(duì)象。您現(xiàn)在可以使用實(shí)例的屬性來檢查文件內(nèi)容了：
format 屬性識(shí)別圖像的來源。如果圖像不是從圖像中讀取，則該屬性設(shè)置為None。 size 屬性是一個(gè)一個(gè)包含寬和高（像素）的二元組。 mode 屬性定義圖像頻段的數(shù)量和名稱，以及像素的類型和深度。常用的模式（mode）為表示灰色圖像的“L”，表示真彩色圖像的處理問題“RGB”，以及印前圖像的畫面“CMYK”。
如何圖像不能被打開，則會(huì)報(bào)出 OSError 異常。
一旦您有 Image 類的實(shí)例，您可以使用類中定義的方法來處理和操作圖像。比如，讓我們顯示導(dǎo)入的圖像：
show() 的標(biāo)準(zhǔn)版本不是非常的高效，因?yàn)樵摵瘮?shù)會(huì)把圖像保存到一個(gè)臨時(shí)文件并調(diào)用實(shí)用程序來顯示圖像。如果您沒有安裝一個(gè)合適的實(shí)用程序，它甚至不會(huì)起作用。雖然當(dāng)它不起作用時(shí)，調(diào)試和測(cè)試是非常方便的。
下面的章節(jié)概括了該庫提供的不同函數(shù)。
該P(yáng)ython圖像庫支持大量的圖像文件格式。為了從磁盤中閱讀文件，使用在 Image 模塊中的 open() 。您不需要知道打開文件的文件格式。該庫能夠自動(dòng)地根據(jù)文件的內(nèi)容決定格式。
為了保存一個(gè)文件，使用 Image 類中的 save() 方法。當(dāng)保存文件時(shí)，名字非常重要。除非您指定格式，該庫使用文件名的后綴來發(fā)現(xiàn)將要使用的文件存儲(chǔ)格式。
提供給 save() 方法的第二個(gè)參數(shù)精準(zhǔn)地制定了一個(gè)文件的格式。如果您使用了非標(biāo)準(zhǔn)的后綴，您必須一直使用以下方式指定格式：
值得注意的是，非必要情況該庫不會(huì)解碼或加載柵格數(shù)據(jù)（raster data）。當(dāng)您打開一個(gè)文件時(shí)，文件頭將被讀取用于確定文件格式以及提取如模式、尺寸等其他解碼文件需要的性質(zhì)，但是文件余下的部分會(huì)稍后再處理。
這意味著打開一個(gè)圖像是最后的操作，它與文件大小和壓縮類型無關(guān)。這里有一種簡(jiǎn)單的腳本可以塊度地識(shí)別圖像文件集：
Image類包含允許您操作圖像內(nèi)區(qū)域的方法。為了從圖像中提取子矩形，使用crop()方法。
一個(gè)區(qū)域是一個(gè)4元組，其中坐標(biāo)為（左，上，右，下）。該P(yáng)ython圖像庫使用左上角坐標(biāo)為（0，0）的坐標(biāo)系統(tǒng)。同樣值得注意的是，坐標(biāo)是指像素間的位置，因此上例中的區(qū)域正好為300x300的像素。
該區(qū)域現(xiàn)在能以某種方法進(jìn)行處理并粘貼回去。
當(dāng)將區(qū)域粘貼回去時(shí)，區(qū)域的大小必須準(zhǔn)確地匹配給定的區(qū)域。此外，區(qū)域不能拓展到圖像之外。然而，原始圖像和區(qū)域的模式不必相匹。如果相同，則區(qū)域會(huì)在被粘貼前自動(dòng)地轉(zhuǎn)換（有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱下面的 顏色轉(zhuǎn)換 部分）。
這里有一個(gè)額外的例子：
對(duì)于更高級(jí)的技巧，paste方法可以將透明掩碼（transparency mask）作為可選參數(shù)。在掩碼中，數(shù)值255被粘貼的圖像在該位置是不透明的（即，被粘貼的圖像就是原圖粘貼）。數(shù)值0表示被粘貼的圖像是完全透明的。在0和255之間的數(shù)值表示不同級(jí)別的透明程度。例如，粘貼一個(gè)RGBA圖像并將其作為掩碼會(huì)粘貼圖像的不透明部分，但不會(huì)粘貼其透明背景。
該P(yáng)ython圖像庫也允許您在多頻段圖像中的單個(gè)頻段中進(jìn)行工作，例如RGB圖像。split方法創(chuàng)造了新的圖像集，每一個(gè)都包含了來自原始多頻段圖像的一個(gè)頻段。合并函數(shù)將一個(gè)模式和圖像組作為輸入，并將其組合為新圖像。下面示例交換了一個(gè)RGB圖像的三個(gè)頻段：
值得注意的是，對(duì)一個(gè)單波段圖像而言， split() 返回圖像本身。要在單個(gè)顏色頻段上工作，您可能需要首先將圖像轉(zhuǎn)換為"RGB"。
PIL.Image.Image 類包含調(diào)整（ resize() ）和旋轉(zhuǎn)（ rotate() ）一個(gè)圖像的方法。前者通過輸入元組來確定新的圖片大小，后者通過輸入的角度以逆時(shí)間旋轉(zhuǎn)圖片。
若要90度旋轉(zhuǎn)圖像，您即可以使用 rotate() 方法，也可以使用 transpose() 方法。后者還可以在水平或垂直軸周圍翻轉(zhuǎn)圖像。
transpose(ROTATE)也可以和 rotate() 執(zhí)行的結(jié)果相同，前提是rotate()中的expand標(biāo)志設(shè)置為真，用以提供圖像尺寸的相同更改。
圖像轉(zhuǎn)換的一種更一般的形式是通過 transform() 方法執(zhí)行。
該P(yáng)ython圖像庫允許您使用convert()方法在不同的像素表示間轉(zhuǎn)換圖像。
該庫可以在每個(gè)支持的模式和“L”以及“RGB”模式間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。為了在其他模式間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，您可能會(huì)使用到一個(gè)中間圖像（通常為“RGB”圖像）。
該P(yáng)ython圖像庫提供了大量的方法和模塊用于增強(qiáng)圖像。
ImageFilter 模塊包含了許多能和 filter() 方法一起使用的預(yù)定義的增強(qiáng)過濾器。
point() 方法用于翻譯圖像的像素值（如圖像對(duì)比度操作）。在多數(shù)情況下，一個(gè)函數(shù)對(duì)象期望一個(gè)傳遞給方法的參數(shù)。每一個(gè)像素都按照函數(shù)進(jìn)行處理：
使用以上方法，您可以快速地在圖像上應(yīng)用任何簡(jiǎn)單的表達(dá)式。您還可以通過結(jié)合 point() 和 paste() 方法來有選擇性地修改圖像：
以下語法用于創(chuàng)造掩碼：
Python僅評(píng)估確定結(jié)果所需的邏輯表達(dá)部分，并返回作為表達(dá)結(jié)果檢查的最后值。因此，如果以上表達(dá)式為假（0），Python不再查看第二個(gè)操作數(shù)，并返回0。相反地，返回255。
對(duì)更先進(jìn)的圖像增強(qiáng)，您可以使用 ImageEnhance 模塊中的類。一旦從圖像創(chuàng)建，增強(qiáng)對(duì)象可用于快速嘗試不同的設(shè)置。
您可以通過這種方式調(diào)整對(duì)比度、亮度、顏色平衡和銳度。
該P(yáng)ython圖像庫包含一些對(duì)圖像序列（也稱為動(dòng)畫支持）的基礎(chǔ)支持。支持的序列格式包括FLI/FLC，GIF，以及一些實(shí)驗(yàn)格式。TIgFF文件還可以包含多個(gè)幀。
當(dāng)您打開一個(gè)序列文件，PIL自動(dòng)地導(dǎo)入序列的第一幀。您可以使用seek并告訴方法在不同幀之間移動(dòng)：
如例所見，當(dāng)序列結(jié)束時(shí)，您會(huì)得到一個(gè) EOFError 異常。
下列類允許您使用for語句循環(huán)序列：
該P(yáng)ython圖像庫包含在PostScript打印機(jī)上打印圖像、文本以及圖形的功能。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例：
如早前描述的一樣， Image 模塊中的 open() 函數(shù)用于打開圖像文件。在大部分情況下，您簡(jiǎn)單地傳入文件名作為一個(gè)參數(shù)。Image.open能作為文本管理器：
您可以使用一個(gè)類文件對(duì)象來代替文件名。這個(gè)對(duì)戲必須實(shí)現(xiàn)必須實(shí)現(xiàn)file.read、file.seek和file.tell方法，且必須以二進(jìn)制模式打開。
要從二進(jìn)制數(shù)據(jù)中讀取圖像，請(qǐng)使用 Bytes10 類：
請(qǐng)注意，庫在閱讀圖像頭部之前會(huì)倒帶文件（使用seek(0)）。此外，當(dāng)讀取圖像數(shù)據(jù)時(shí)（通過load方法），還將使用seek。如果圖像文件嵌入到較大的文件中，例如tar文件，您可以使用 ContainerIO 或 TarIO 模塊來訪問它。
一些解碼器允許您在從文件中讀取圖像時(shí)對(duì)其進(jìn)行操作。這通常被用于創(chuàng)建縮略圖（當(dāng)速度遠(yuǎn)大于質(zhì)量時(shí)）和打印到單色激光打印機(jī)（當(dāng)只需要圖像的灰度版本時(shí)）的解碼過程。
draft()方法操縱打開但尚未加載的圖像，以便盡可能與給定的模式和大小匹配。這是通過重新配置圖像解碼器來完成的。
這只適用于JPEG和MPO文件。
打印結(jié)果如下：
值得注意的是，生成的圖像可能不會(huì)精確地匹配要求的模式和尺寸。為了確保圖像不大于給定的尺寸，請(qǐng)使用thumbnail方法。
如何用python導(dǎo)入一張圖片
建立工具欄之后，在程序運(yùn)行添加一張圖片運(yùn)行。
選擇圖片添加之后，在圖片編輯程序里運(yùn)用函數(shù)導(dǎo)入完成。
如何采用Python讀取一個(gè)圖像
我們可以用python實(shí)現(xiàn)很多功能，那么如何用python讀取一個(gè)圖像呢？下面我給大家分享一下。
工具/材料
CMD命令行
01
首先按下Win+R組合鍵打開運(yùn)行界面，輸入CMD，如下圖所示
02
接下來在彈出的CMD界面中導(dǎo)入Python的圖像處理模塊PIL,如下圖所示
03
接下來利用PIL模塊的open方法讀取圖像，只要在括號(hào)里傳入圖像地址即可，如下圖所示
04
最后執(zhí)行程序我們就可以看到程序自動(dòng)調(diào)用圖像識(shí)別軟件進(jìn)行圖像的讀取了，如下圖所示
Python matplotlib之函數(shù)圖像繪制、線條rc參數(shù)設(shè)置
為避免中文顯示出錯(cuò)，需導(dǎo)入matplotlib.pylab庫
1.2.1 確定數(shù)據(jù)
1.2.2 創(chuàng)建畫布
1.2.3 添加標(biāo)題
1.2.4 添加x，y軸名稱
1.2.5 添加x，y軸范圍
1.2.6 添加x，y軸刻度
1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片
保存圖片時(shí)，dpi為清晰度，數(shù)值越高越清晰。請(qǐng)注意，函數(shù)結(jié)尾處，必須加plt.show()，不然圖像不顯示。
繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致，只需注意一點(diǎn)：創(chuàng)建畫布。
合理調(diào)整figsize、dpi，可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.
2.2.1 rc參數(shù)類型
2.2.2 方法1：使用rcParams設(shè)置
2.2.3 方法2：plot內(nèi)設(shè)置
2.2.4 方法3：plot內(nèi)簡(jiǎn)化設(shè)置
方法2中，線條形狀，linestyle可簡(jiǎn)寫為ls；線條寬度，linewidth可簡(jiǎn)寫為lw；線條顏色，color可簡(jiǎn)寫為c，等等。
python3中如何加載圖片？
答: 如下所示。
可利用opencv-Python接口，使用imread()函數(shù)，那么導(dǎo)入名為example的圖片的例子如下所示。
import cv2
image = cv2.imread('./example.png')
也可以使用matplotlib.pyplot中的pyplot模塊，具體例子如下所示。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
image = mpimg.imread('./example.png')
print image.shape
plt.imshow(image) #調(diào)用imshow函數(shù)
在這里只是說了兩種方法，希望能夠幫助到你。
用Python畫圖
今天開始琢磨用Python畫圖，沒使用之前是一臉懵的，我使用的開發(fā)環(huán)境是Pycharm，這個(gè)輸出的是一行行命令，這個(gè)圖畫在哪里呢？
搜索之后發(fā)現(xiàn)，它會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框，然后就開始畫了，比如下圖
第一個(gè)常用的庫是Turtle，它是Python語言中一個(gè)很流行的繪制圖像的函數(shù)庫，這個(gè)詞的意思就是烏龜，你可以想象下一個(gè)小烏龜在一個(gè)x和y軸的平面坐標(biāo)系里，從原點(diǎn)開始根據(jù)指令控制，爬行出來就是繪制的圖形了。
它最常用的指令就是旋轉(zhuǎn)和移動(dòng)，比如畫個(gè)圓，就是繞著圓心移動(dòng)；再比如上圖這個(gè)怎么畫呢，其實(shí)主要就兩個(gè)命令：
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一個(gè)命令是移動(dòng)200個(gè)單位并畫出來軌跡
第二個(gè)命令是畫筆順時(shí)針轉(zhuǎn)170度，注意此時(shí)并沒有移動(dòng)，只是轉(zhuǎn)角度
然后呢？ 循環(huán)重復(fù)就畫出來這個(gè)圖了
好玩吧。
有需要仔細(xì)研究的可以看下這篇文章 ，這個(gè)牛人最后用這個(gè)庫畫個(gè)移動(dòng)的鐘表，太贊了。
Turtle雖好玩，但是我想要的是我給定數(shù)據(jù)，然后讓它畫圖，這里就找到另一個(gè)常用的畫圖的庫了。
Matplotlib是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI，十分適合交互式地行制圖。其中，matplotlib的pyplot模塊一般是最常用的，可以方便用戶快速繪制二維圖表。
使用起來也挺簡(jiǎn)單，
首先import matplotlib.pyplot as plt?導(dǎo)入畫圖的圖。
然后給定x和y，用這個(gè)命令plt.plot(x, y)就能畫圖了，接著用plt.show()就可以把圖形展示出來。
接著就是各種完善，比如加標(biāo)題，設(shè)定x軸和y軸標(biāo)簽，范圍，顏色，網(wǎng)格等等，在 這篇文章里介紹的很詳細(xì)。
現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的好處就是你需要什么內(nèi)容，基本上都能搜索出來，而且還是免費(fèi)的。
我為什么要研究這個(gè)呢？當(dāng)然是為了用，比如我把比特幣的曲線自己畫出來可好？
假設(shè)現(xiàn)在有個(gè)數(shù)據(jù)csv文件，一列是日期，另一列是比特幣的價(jià)格，那用這個(gè)命令畫下：
這兩列數(shù)據(jù)讀到pandas中，日期為df['time']列，比特幣價(jià)格為df['ini']，那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下圖：
自己畫的是不是很香，哈哈！
然后呢，我在上篇文章 中介紹過求Ahr999指數(shù)，那可不可以也放到這張圖中呢？不就是加一條命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
圖形如下：
但是，Ahr999指數(shù)怎么就一條線不動(dòng)啊，?原來兩個(gè)Y軸不一致，顯示出來太怪了，需要用多Y軸，問題來了。
繼續(xù)谷歌一下，把第二個(gè)Y軸放右邊就行了，不過呢得使用多圖，重新繪制
fig = plt.figure() # 多圖
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")? #?繪制第一個(gè)圖比特幣價(jià)格
ax1.set_ylabel('BTC price') #?加上標(biāo)簽
# 第二個(gè)直接對(duì)稱就行了
ax2 = ax1.twinx()#?在右邊增加一個(gè)Y軸
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")??#?繪制第二個(gè)圖Ahr999指數(shù)，紅色
ax2.set_ylim([0, 50])# 設(shè)定第二個(gè)Y軸范圍
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 網(wǎng)格
fig.legend(loc="center")#圖例
plt.show()
跑起來看看效果，雖然丑了點(diǎn)，但終于跑通了。
這樣就可以把所有指數(shù)都繪制到一張圖中，等等，三個(gè)甚至多個(gè)Y軸怎么加？這又是一個(gè)問題，留給愛思考愛學(xué)習(xí)的你。
有了自己的數(shù)據(jù)，建立自己的各個(gè)指數(shù)，然后再放到圖形界面中，同時(shí)針對(duì)異常情況再自動(dòng)進(jìn)行提醒，比如要抄底了，要賣出了，用程序做出自己的晴雨表。
網(wǎng)站題目：python導(dǎo)入圖像函數(shù) 怎樣用python畫函數(shù)圖像
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