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小編給大家分享一下python中Seaborn怎么畫(huà)散點(diǎn)圖,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
Seaborn是基于matplotlib的Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。它提供了一個(gè)高級(jí)界面,用于繪制引人入勝且內(nèi)容豐富的統(tǒng)計(jì)圖形。Seaborn庫(kù)旨在將可視化作為探索和理解數(shù)據(jù)的核心部分,有助于幫人們更近距離了解所研究的數(shù)據(jù)集。無(wú)論是在kaggle官網(wǎng)各項(xiàng)算法比賽中,還是互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘場(chǎng)景中,都有它的身影。
#查看小費(fèi)與消費(fèi)金額之間的關(guān)系,并用吃飯時(shí)間表示散點(diǎn)的顏色 sns.set() #使用set單獨(dú)設(shè)置畫(huà)圖樣式和風(fēng)格,如未填寫(xiě)任何參數(shù)即使用默認(rèn)樣式 sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", #設(shè)置數(shù)據(jù)集 hue="time", #用標(biāo)記點(diǎn)顏色表示的變量 data=tips)
上圖可以看到:1.小費(fèi)和消費(fèi)金額呈正比,即消費(fèi)金額越大,小費(fèi)金額越高;2.該店晚上客流量高于中午的客流量;3. 小費(fèi)金額區(qū)間大約為[1,6],消費(fèi)金額大約為區(qū)間[8,40]
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