oracle如何自動(dòng)分析 oracle分析函數(shù)詳解
oracle sql執(zhí)行計(jì)劃怎么分析
在發(fā)現(xiàn)一個(gè)語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃有異常的時(shí)候，通常會(huì)生成一個(gè)sqlrpt看看使用的執(zhí)行計(jì)劃是否正確，如何來(lái)判斷執(zhí)行計(jì)劃是否正確，將通過(guò)以下幾個(gè)步驟來(lái)判斷：
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1.先查看sql語(yǔ)句的結(jié)構(gòu)，看語(yǔ)句中連接是union，還是等值連接還是左、右連接,再看連接中的表數(shù)量。
2.查看執(zhí)行計(jì)劃中出現(xiàn)異常的部分。
3.查看各表的索引情況及表是否是分區(qū)的，在where條件上使用的索引列是否正確，看統(tǒng)計(jì)分析表中對(duì)表的分析結(jié)果是否正確
4.分析表的用途，表的數(shù)據(jù)日增長(zhǎng)量。
5.分析為什么會(huì)出現(xiàn)異常的執(zhí)行計(jì)劃。
跟蹤執(zhí)行計(jì)劃的方法：
(1) set autotrace on explain 只顯示查詢結(jié)果和執(zhí)行計(jì)劃
set autotrace on statistic 只顯示查詢結(jié)果統(tǒng)計(jì)信息
set autotrace on 顯示前兩者
set autotrace traceonly 不顯示查詢結(jié)果，只顯示執(zhí)行計(jì)劃和統(tǒng)計(jì)信息
set autotrace off 關(guān)閉跟蹤
要使用autotrace，必須在sqlplus里面使用，且使用的是sys用戶。
（2）可以使用explain plan for select * from c_cons 可以解析執(zhí)行計(jì)劃，然后通過(guò)select * from table(dbms_xplain.display(null,null,’outline’,null));來(lái)顯示執(zhí)行計(jì)劃。
（3）使用工具Toad for oracle使用sql_id來(lái)生成執(zhí)行計(jì)劃
如何分析Oracle
從目前來(lái)看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner來(lái)進(jìn)行，
Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的所有更改都記錄在日志中，但是原始的日志信息我們根本無(wú)法看懂，
而LogMiner就是讓我們看懂日志信息的工具。從這一點(diǎn)上看，它和tkprof差不多，一個(gè)是用來(lái)分析日志信息，
一個(gè)則是格式化跟蹤文件。
通過(guò)對(duì)日志的分析我們可以實(shí)現(xiàn)下面的目的：
1、查明數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯更改；
2、偵察并更正用戶的誤操作；
3、執(zhí)行事后審計(jì)；
4、執(zhí)行變化分析。
如何正確地分析Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)模式，表及索引
在Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)中，我們經(jīng)常需要去手工分析表和索引，還有某個(gè)模式下所有的表和索引等等。oracle 提供了兩種分析方法，分別是dbms_stats 包和analyze 命令。這些是我們?cè)谌粘ｍ?xiàng)目管理中的真實(shí)使用的方法，供參考。
在10g 中分析某一個(gè)用戶下所有的對(duì)象，如user_miki 用戶
Sql代碼 收藏代碼
sys.dbms_stats.gather_schema_stats(ownname = 'user_miki',estimate_percent = 30,method_opt = 'FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE AUTO',cascade = true,options = 'GATHER');
這是我在項(xiàng)目中分析一個(gè)用戶所有對(duì)象的分析方法，取樣比例為30% ，分析所有索引字段，生成柱形圖，并且也分析索引。
(miki西游 @mikixiyou 文檔，原文鏈接: )
在10g 中分析某一個(gè)用戶下某一個(gè)表及其索引，如user_miki 用戶下info 表和它的索引
Sql代碼 收藏代碼
execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname = 'user_miki',tabname = 'info',estimate_percent = 30,method_opt = 'for all indexed columns size auto');
這是我在項(xiàng)目中單獨(dú)分析一個(gè)用戶中一張表的分析方法，取樣比例為30% ，分析所有索引字段，生成柱形圖，并且也分析索引。
我們?cè)趃oogle 時(shí)，還能看到使用analzye 命令分析表的方法。
Sql代碼 收藏代碼
analyze table table_name compute statistics;
這個(gè)會(huì)將索引和表一起分析；
Sql代碼 收藏代碼
analyze table table_name compute statistics for table;
這個(gè)僅分析表；
analyze table table_name compute statistics for all columns;
這個(gè)僅分析表，和上面所有的字段，生成柱形圖
analyze table table_name compute statistics for all indexed columns;
這個(gè)僅分析表，和上面所有建立索引的字段，生成柱形圖
在9i 中，我們常常使用analyze 方法，在10g 以后，就改為dbms_stats.gather_schema_stats 類似的包來(lái)分析數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象了。
10g 的分析函數(shù)包比9i 的analyze 方法更靈活一些。
在10g 中，會(huì)有個(gè)系統(tǒng)的計(jì)劃任務(wù)，每天10 點(diǎn)和周末兩天都自動(dòng)分析新的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和它認(rèn)為統(tǒng)計(jì)信息已經(jīng)過(guò)期的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。這個(gè)分析結(jié)果有時(shí)候不靠譜。
因此，我都采用10g 中提供的dbms_stats.gather_schema_stats 方法作為補(bǔ)充，設(shè)置一個(gè)計(jì)劃任務(wù)定期去分析業(yè)務(wù)用戶下所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。
Sql代碼 收藏代碼
variable job number;
begin
sys.dbms_job.submit(job = :job,
what = 'sys.dbms_stats.gather_schema_stats(ownname = ''USR_MIKI'',estimate_percent = 30,method_opt = ''FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE AUTO'',cascade = true,options = ''GATHER'');',
next_date = to_date('16-12-2012 00:56:24', 'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss'),
interval = 'sysdate+7');
commit;
end;
/
例如，設(shè)置為每周六運(yùn)行一次。
文章題目：oracle如何自動(dòng)分析 oracle分析函數(shù)詳解
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