python隨性函數(shù) python隨機(jī)小數(shù)函數(shù)

Python中，我想得到1~255隨機(jī)整數(shù)，用rand.randint(1,255)，但不想讓里面170這個(gè)數(shù)出現(xiàn)，怎么寫呢？

1、可以使用while函數(shù)，對(duì)隨機(jī)進(jìn)行循環(huán)

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),桐廬企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),桐廬品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,桐廬網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,桐廬網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

2、直接在隨機(jī)數(shù)中去掉170這個(gè)值

擴(kuò)展資料：

除了randint，random模塊中比較常用的方法還有：

1、random.random()

生成一個(gè)0到1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，包括0但不包括1，也就是[0.0, 1.0)。

2、random.uniform(a, b)

生成a、b之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)。不過與randint不同的是，a、b無需是整數(shù)，也不用考慮大小。

random.uniform(2.2, 6)

random.uniform(6,2.2)

這兩種參數(shù)都是可行的。

3、random.choice(seq)

從序列中隨機(jī)選取一個(gè)元素。seq需要是一個(gè)序列，比如list、元組、字符串。

random.choice([1, 4, 7, 2, 5, 8]) #list

random.choice('hello') #字符串

random.choice((1, 2, 3)) #元組

都是可行的用法。

python中，哪個(gè)選項(xiàng)是random庫(kù)中用于生成隨機(jī)小數(shù)的函數(shù)？

python中，“random()”是random庫(kù)中用于生成隨機(jī)小數(shù)的函數(shù)。

python中用于生成偽隨機(jī)數(shù)的函數(shù)庫(kù)是random，因?yàn)槭菢?biāo)準(zhǔn)庫(kù)，使用時(shí)候只需要import random；random庫(kù)包含兩類函數(shù)，常用的共8個(gè)：

基本隨機(jī)函數(shù)：seed()，random()

擴(kuò)展隨機(jī)函數(shù)：randint()，getrandbits()，uniform()，randrange()，choice()，shuffle()

擴(kuò)展資料：

random庫(kù)采用梅森旋轉(zhuǎn)算法（Mersennne Twister）生成偽隨機(jī)數(shù)序列，可用于除隨機(jī)性要求更高的加解密算法外的大多數(shù)工程應(yīng)用。

使用random庫(kù)的主要目的是生成隨機(jī)數(shù)；該庫(kù)提供了不同類型的隨機(jī)數(shù)函數(shù)，所有函數(shù)都是基于最基本的random.random()函數(shù)擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)。

Python中冷門但非常好用的內(nèi)置函數(shù)

Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強(qiáng)大,用好了可以大大提高代碼效率，同時(shí)提升代碼的簡(jiǎn)潔度，增強(qiáng)可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器，以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：

容器名簡(jiǎn)介

namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)

deque 類似列表(list)的容器，實(shí)現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個(gè)映射集合到一個(gè)視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對(duì)象的計(jì)數(shù)功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個(gè)工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個(gè)默認(rèn)值

UserDict 封裝了字典對(duì)象，簡(jiǎn)化了字典子類化

UserList 封裝了列表對(duì)象，簡(jiǎn)化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對(duì)象，簡(jiǎn)化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計(jì)數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計(jì)的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡(jiǎn)單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統(tǒng)計(jì)詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實(shí)現(xiàn)：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡(jiǎn)單了，也更容易閱讀和維護(hù)了。

elements()

返回一個(gè)迭代器，其中每個(gè)元素將重復(fù)出現(xiàn)計(jì)數(shù)值所指定次。元素會(huì)按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個(gè)元素的計(jì)數(shù)值小于1，elements()將會(huì)忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個(gè)列表，其中包含n個(gè)最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或?yàn)镹one，most_common()將返回計(jì)數(shù)器中的所有元素。計(jì)數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個(gè)方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實(shí)戰(zhàn)

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個(gè)字符串?dāng)?shù)組words，請(qǐng)你找出所有在words的每個(gè)字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復(fù)字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計(jì)字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個(gè)元素都包含的字符，首先可以用Counter計(jì)算出每個(gè)元素每個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現(xiàn)83個(gè)測(cè)試用例耗時(shí)48ms，速度還是不錯(cuò)的

sorted

在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會(huì)用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時(shí)候就需要用到sorted()，它可以對(duì)任何可迭代對(duì)象進(jìn)行排序，并返回列表

對(duì)列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對(duì)元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長(zhǎng)度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個(gè)為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個(gè)為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個(gè)為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個(gè)為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個(gè)tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機(jī)制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達(dá)式嵌入到字符串中來進(jìn)行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運(yùn)行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡(jiǎn)單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù)，更多內(nèi)容以后會(huì)陸陸續(xù)續(xù)更新~

rand()%30是什么意思？

編程語(yǔ)言中rand()表示產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)整數(shù)，%30將隨機(jī)數(shù)限制在[0,30)，%10表示只取0-9這10個(gè)自然數(shù)。以python為例，random.randint(0,30)產(chǎn)生0-30的自然數(shù)：

擴(kuò)展資料：

python中random.randint(a,b)可以產(chǎn)生一個(gè)在區(qū)間[a,b)之間的隨機(jī)整數(shù)。

python中random.random()可以產(chǎn)生隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)范圍在0-1之間：

參考資料：

python官方api文檔

python如何一次性取出多個(gè)隨機(jī)數(shù)

Python內(nèi)置的函數(shù)一次只能生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)，然而你可以方便地使用表理解(list comprehension)一次性生成多個(gè)隨機(jī)數(shù)。示例的代碼如下：

import?random

[random.randint(0,100)?for?_?in?range(10)]

#[57,?93,?22,?55,?41,?64,?47,?32,?93,?61]

range函數(shù)輸入不同的值，可以設(shè)置需要生成隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)，上面的例子中生成了10個(gè)隨機(jī)數(shù)。

怎么用Python生成隨機(jī)函數(shù)寫入CSV文件，大佬們幫幫忙

csv其實(shí)就是用逗號(hào)分隔的文本文件，所以不存在多個(gè)sheet的問題

所以你需要保存為excel

python的話可以試試pyexcelerator

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