十年網(wǎng)站開發(fā)經(jīng)驗(yàn) + 多家企業(yè)客戶 + 靠譜的建站團(tuán)隊(duì)
量身定制 + 運(yùn)營維護(hù)+專業(yè)推廣+無憂售后,網(wǎng)站問題一站解決
Go作為Google2009年推出的語言,其被設(shè)計(jì)成一門應(yīng)用于搭載 Web 服務(wù)器,存儲(chǔ)集群或類似用途的巨型中央服務(wù)器的系統(tǒng)編程語言。
我們提供的服務(wù)有:成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、微信公眾號(hào)開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認(rèn)證、隨州ssl等。為上千企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù),是有科學(xué)管理、有技術(shù)的隨州網(wǎng)站制作公司
對(duì)于高性能分布式系統(tǒng)領(lǐng)域而言,Go 語言無疑比大多數(shù)其它語言有著更高的開發(fā)效率。它提供了海量并行的支持,這對(duì)于 游戲 服務(wù)端的開發(fā)而言是再好不過了。
到現(xiàn)在Go的開發(fā)已經(jīng)是完全開放的,并且擁有一個(gè)活躍的社區(qū)。
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哪些大公司在使用Go語言:
1、Google
這個(gè)不用多做介紹,作為開發(fā)Go語言的公司,當(dāng)仁不讓。Google基于Go有很多優(yōu)秀的項(xiàng)目,比如: ,大家也可以在Github上 查看更多Google的Go開源項(xiàng)目。
2、Facebook
Facebook也在用,為此他們還專門在Github上建立了一個(gè)開源組織facebookgo,大家可以通過 訪問查看facebook開源的項(xiàng)目,比如著名的是平滑升級(jí)的grace。
3、騰訊
騰訊作為國內(nèi)的大公司,還是敢于嘗試的,尤其是Docker容器化這一塊,他們?cè)?5年已經(jīng)做了docker萬臺(tái)規(guī)模的實(shí)踐,具體可以參考
4、百度
目前所知的百度的使用是在運(yùn)維這邊,是百度運(yùn)維的一個(gè)BFE項(xiàng)目,負(fù)責(zé)前端流量的接入。他們的負(fù)責(zé)人在2016年有分享,大家可以看下這個(gè)
5、阿里
阿里巴巴具體的項(xiàng)目不太清楚,不過聽說其系統(tǒng)部門、CDN等正在招Go方面的人。
6、京東
京東云消息推送系統(tǒng)、云存儲(chǔ),以及京東商城等都有使用Go做開發(fā)。
7、小米
小米對(duì)Golang的支持,莫過于運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)的開源,也就是
此外,小米互娛、小米商城、小米視頻、小米生態(tài)鏈等團(tuán)隊(duì)都在使用Golang。
8、360
360對(duì)Golang的使用也不少,一個(gè)是開源的日志搜索系統(tǒng)Poseidon,托管在Github上,
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Go適合做什么?為何這么多人偏愛Go語言?
Go強(qiáng)大的開發(fā)團(tuán)隊(duì)
1、自由高效:組合的思想、無侵入式的接口
Go語言可以說是開發(fā)效率和運(yùn)行效率二者的完美融合,天生的并發(fā)編程支持。Go語言支持當(dāng)前所有的編程范式,包括過程式編程、面向?qū)ο缶幊桃约昂瘮?shù)式編程。程序員們可以各取所需、自由組合、想怎么玩就怎么玩。
2、強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫
這包括互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、系統(tǒng)編程和網(wǎng)絡(luò)編程。Go里面的標(biāo)準(zhǔn)庫基本上已經(jīng)是非常穩(wěn)定了,特別是我這里提到的三個(gè),網(wǎng)絡(luò)層、系統(tǒng)層的庫非常實(shí)用。
3、部署方便:二進(jìn)制文件、Copy部署
我相信這一點(diǎn)是很多人選擇Go的最大理由,因?yàn)椴渴鹛奖懔?,所以現(xiàn)在也有很多人用Go開發(fā)運(yùn)維程序。
4、簡單的并發(fā)
它包含了降低心智的并發(fā)和簡易的數(shù)據(jù)同步,我覺得這是Go最大的特色。之所以寫正確的并發(fā)、容錯(cuò)和可擴(kuò)展的程序如此之難,是因?yàn)槲覀冇昧隋e(cuò)誤的工具和錯(cuò)誤的抽象,Go可以說這一塊做的相當(dāng)簡單。
5、穩(wěn)定性
Go擁有強(qiáng)大的編譯檢查、嚴(yán)格的編碼規(guī)范和完整的軟件生命周期工具,具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性,穩(wěn)定壓倒一切。那么為什么Go相比于其他程序會(huì)更穩(wěn)定呢?這是因?yàn)镚o提供了軟件生命周期(開發(fā)、測(cè)試、部署、維護(hù)等等)的各個(gè)環(huán)節(jié)的工具,如go tool、gofmt、go test。
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我們?yōu)槭裁催x擇GO語言
選擇GO語言,主要是基于兩方面的考慮
1. 執(zhí)行性能 縮短API的響應(yīng)時(shí)長,解決批量請(qǐng)求訪問超時(shí)的問題。在Uwork的業(yè)務(wù)場景下,一次API批量請(qǐng)求,往往會(huì)涉及對(duì)另外接口服務(wù)的多次調(diào)用,而在之前的PHP實(shí)現(xiàn)模式下,要做到并行調(diào)用是非常困難的,串行處理卻不能從根本上提高處理性能。而GO語言不一樣,通過協(xié)程可以方便的實(shí)現(xiàn)API的并行處理,達(dá)到處理效率的最大化。 依賴Golang的高性能HTTP Server,提升系統(tǒng)吞吐能力,由PHP的數(shù)百級(jí)別提升到數(shù)千里甚至過萬級(jí)別。
2. 開發(fā)效率 GO語言使用起來簡單、代碼描述效率高、編碼規(guī)范統(tǒng)一、上手快。 通過少量的代碼,即可實(shí)現(xiàn)框架的標(biāo)準(zhǔn)化,并以統(tǒng)一的規(guī)范快速構(gòu)建API業(yè)務(wù)邏輯。 能快速的構(gòu)建各種通用組件和公共類庫,進(jìn)一步提升開發(fā)效率,實(shí)現(xiàn)特定場景下的功能量產(chǎn)。
Go語言近兩年的發(fā)展速度還是非??斓模环矫鍳o語言有強(qiáng)大的行業(yè)背書,另一方面Go語言在設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮了當(dāng)前的編程環(huán)境,加強(qiáng)了大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)等應(yīng)用場景的處理能力,強(qiáng)調(diào)編程語言自身對(duì)于處理性能的追求,相信Go語言在未來大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)逐漸落地應(yīng)用的背景下,會(huì)有一個(gè)較為廣闊的發(fā)展空間。
一、Kafka簡述
1. 為什么需要用到消息隊(duì)列
異步:對(duì)比以前的串行同步方式來說,可以在同一時(shí)間做更多的事情,提高效率;
解耦:在耦合太高的場景,多個(gè)任務(wù)要對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作消費(fèi)的時(shí)候,會(huì)導(dǎo)致一個(gè)任務(wù)的處理因?yàn)榱硪粋€(gè)任務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的操作變得及其復(fù)雜。
緩沖:當(dāng)遇到突發(fā)大流量的時(shí)候,消息隊(duì)列可以先把所有消息有序保存起來,避免直接作用于系統(tǒng)主體,系統(tǒng)主題始終以一個(gè)平穩(wěn)的速率去消費(fèi)這些消息。
2.為什么選擇kafka呢?
這沒有絕對(duì)的好壞,看個(gè)人需求來選擇,我這里就抄了一段他人總結(jié)的的優(yōu)缺點(diǎn),可見原文
kafka的優(yōu)點(diǎn):
1.支持多個(gè)生產(chǎn)者和消費(fèi)者2.支持broker的橫向拓展3.副本集機(jī)制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余,保證數(shù)據(jù)不丟失4.通過topic將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類5.通過分批發(fā)送壓縮數(shù)據(jù)的方式,減少數(shù)據(jù)傳輸開銷,提高吞高量6.支持多種模式的消息7.基于磁盤實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化8.高性能的處理信息,在大數(shù)據(jù)的情況下,可以保證亞秒級(jí)的消息延遲9.一個(gè)消費(fèi)者可以支持多種topic的消息10.對(duì)CPU和內(nèi)存的消耗比較小11.對(duì)網(wǎng)絡(luò)開銷也比較小12.支持跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)復(fù)制13.支持鏡像集群
kafka的缺點(diǎn):
1.由于是批量發(fā)送,所以數(shù)據(jù)達(dá)不到真正的實(shí)時(shí)2.對(duì)于mqtt協(xié)議不支持3.不支持物聯(lián)網(wǎng)傳感數(shù)據(jù)直接接入4.只能支持統(tǒng)一分區(qū)內(nèi)消息有序,無法實(shí)現(xiàn)全局消息有序5.監(jiān)控不完善,需要安裝插件6.需要配合zookeeper進(jìn)行元數(shù)據(jù)管理7.會(huì)丟失數(shù)據(jù),并且不支持事務(wù)8.可能會(huì)重復(fù)消費(fèi)數(shù)據(jù),消息會(huì)亂序,可用保證一個(gè)固定的partition內(nèi)部的消息是有序的,但是一個(gè)topic有多個(gè)partition的話,就不能保證有序了,需要zookeeper的支持,topic一般需要人工創(chuàng)建,部署和維護(hù)一般都比mq高
3. Golang 操作kafka
3.1. kafka的環(huán)境
網(wǎng)上有很多搭建kafka環(huán)境教程,這里就不再搭建,就展示一下kafka的環(huán)境,在kubernetes上進(jìn)行的搭建,有需要的私我,可以發(fā)yaml文件
3.2. 第三方庫
github.com/Shopify/sarama // kafka主要的庫*github.com/bsm/sarama-cluster // kafka消費(fèi)組
3.3. 消費(fèi)者
單個(gè)消費(fèi)者
funcconsumer(){varwg sync.WaitGroup? consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"172.20.3.13:30901"},nil)iferr !=nil{? ? ? fmt.Println("Failed to start consumer: %s", err)return}? partitionList, err := consumer.Partitions("test0")//獲得該topic所有的分區(qū)iferr !=nil{? ? ? fmt.Println("Failed to get the list of partition:, ", err)return}forpartition :=rangepartitionList {? ? ? pc, err := consumer.ConsumePartition("test0",int32(partition), sarama.OffsetNewest)iferr !=nil{? ? ? ? fmt.Println("Failed to start consumer for partition %d: %s\n", partition, err)return}? ? ? wg.Add(1)gofunc(sarama.PartitionConsumer){//為每個(gè)分區(qū)開一個(gè)go協(xié)程去取值formsg :=rangepc.Messages() {//阻塞直到有值發(fā)送過來,然后再繼續(xù)等待fmt.Printf("Partition:%d, Offset:%d, key:%s, value:%s\n", msg.Partition, msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value))? ? ? ? }deferpc.AsyncClose()? ? ? ? wg.Done()? ? ? }(pc)? }? wg.Wait()}funcmain(){? consumer()}
消費(fèi)組
funcconsumerCluster(){? groupID :="group-1"config := cluster.NewConfig()? config.Group.Return.Notifications =trueconfig.Consumer.Offsets.CommitInterval =1* time.Second? config.Consumer.Offsets.Initial = sarama.OffsetNewest//初始從最新的offset開始c, err := cluster.NewConsumer(strings.Split("172.20.3.13:30901",","),groupID, strings.Split("test0",","), config)iferr !=nil{? ? ? glog.Errorf("Failed open consumer: %v", err)return}deferc.Close()gofunc(c *cluster.Consumer){? ? ? errors := c.Errors()? ? ? noti := c.Notifications()for{select{caseerr := -errors:? ? ? ? ? ? glog.Errorln(err)case-noti:? ? ? ? }? ? ? }? }(c)formsg :=rangec.Messages() {? ? ? fmt.Printf("Partition:%d, Offset:%d, key:%s, value:%s\n", msg.Partition, msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value))? ? ? c.MarkOffset(msg,"")//MarkOffset 并不是實(shí)時(shí)寫入kafka,有可能在程序crash時(shí)丟掉未提交的offset}}funcmain(){goconsumerCluster()}
3.4. 生產(chǎn)者
同步生產(chǎn)者
packagemainimport("fmt""github.com/Shopify/sarama")funcmain(){? config := sarama.NewConfig()? config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll//賦值為-1:這意味著producer在follower副本確認(rèn)接收到數(shù)據(jù)后才算一次發(fā)送完成。config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner//寫到隨機(jī)分區(qū)中,默認(rèn)設(shè)置8個(gè)分區(qū)config.Producer.Return.Successes =truemsg := sarama.ProducerMessage{}? msg.Topic =`test0`msg.Value = sarama.StringEncoder("Hello World!")? client, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"172.20.3.13:30901"}, config)iferr !=nil{? ? ? fmt.Println("producer close err, ", err)return}deferclient.Close()? pid, offset, err := client.SendMessage(msg)iferr !=nil{? ? ? fmt.Println("send message failed, ", err)return}? fmt.Printf("分區(qū)ID:%v, offset:%v \n", pid, offset)}
異步生產(chǎn)者
funcasyncProducer(){? config := sarama.NewConfig()? config.Producer.Return.Successes =true//必須有這個(gè)選項(xiàng)config.Producer.Timeout =5* time.Second? p, err := sarama.NewAsyncProducer(strings.Split("172.20.3.13:30901",","), config)deferp.Close()iferr !=nil{return}//這個(gè)部分一定要寫,不然通道會(huì)被堵塞gofunc(p sarama.AsyncProducer){? ? ? errors := p.Errors()? ? ? success := p.Successes()for{select{caseerr := -errors:iferr !=nil{? ? ? ? ? ? ? glog.Errorln(err)? ? ? ? ? ? }case-success:? ? ? ? }? ? ? }? }(p)for{? ? ? v :="async: "+ strconv.Itoa(rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())).Intn(10000))? ? ? fmt.Fprintln(os.Stdout, v)? ? ? msg := sarama.ProducerMessage{? ? ? ? Topic: topics,? ? ? ? Value: sarama.ByteEncoder(v),? ? ? }? ? ? p.Input() - msg? ? ? time.Sleep(time.Second *1)? }}funcmain(){goasyncProducer()select{? ? ? }}
3.5. 結(jié)果展示-
同步生產(chǎn)打?。?/p>
分區(qū)ID:0,offset:90
消費(fèi)打?。?/p>
Partition:0,Offset:90,key:,value:Hello World!
異步生產(chǎn)打印:
async:7272async:7616async:998
消費(fèi)打?。?/p>
Partition:0,Offset:91,key:,value:async:7272Partition:0,Offset:92,key:,value:async:7616Partition:0,Offset:93,key:,value:async:998
前段時(shí)間在golang-China讀到這個(gè)貼:
個(gè)人覺得golang十分適合進(jìn)行網(wǎng)游服務(wù)器端開發(fā),寫下這篇文章總結(jié)一下。
從網(wǎng)游的角度看:
要成功的運(yùn)營一款網(wǎng)游,很大程度上依賴于玩家自發(fā)形成的社區(qū)。只有玩家自發(fā)形成一個(gè)穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng),游戲才能持續(xù)下去,避免鬼城的出現(xiàn)。而這就需要多次大量導(dǎo)入用戶,在同時(shí)在線用戶量達(dá)到某個(gè)臨界點(diǎn)的時(shí)候,才有可能完成。因此,多人同時(shí)在線十分有必要。
再來看網(wǎng)游的常見玩法,除了排行榜這類統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)匯總的功能外,基本沒有需要大量CPU時(shí)間的應(yīng)用。以前的項(xiàng)目里,即時(shí)戰(zhàn)斗產(chǎn)生的各種傷害計(jì)算對(duì)CPU的消耗也不大。玩家要完成一次操作,需要通過客戶端-服務(wù)器端-客戶端這樣一個(gè)來回,為了獲得高響應(yīng)速度,滿足玩家體驗(yàn),服務(wù)器端的處理也不能占用太多時(shí)間。所以,每次請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的CPU占用是比較小的。
網(wǎng)游的IO主要分兩個(gè)方面,一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)IO,一個(gè)是磁盤IO。網(wǎng)絡(luò)IO方面,可以分成美術(shù)資源的IO和游戲邏輯指令的IO,這里主要分析游戲邏輯的IO。游戲邏輯的IO跟CPU占用的情況相似,每次請(qǐng)求的字節(jié)數(shù)很小,但由于多人同時(shí)在線,因此并發(fā)數(shù)相當(dāng)高。另外,地圖信息的廣播也會(huì)帶來比較頻繁的網(wǎng)絡(luò)通信。磁盤IO方面,主要是游戲數(shù)據(jù)的保存。采用不同的數(shù)據(jù)庫,會(huì)有比較大的區(qū)別。以前的項(xiàng)目里,就經(jīng)歷了從MySQL轉(zhuǎn)向MongoDB這種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的過程,磁盤IO不再是瓶頸??傮w來說,還是用內(nèi)存做一級(jí)緩沖,避免大量小數(shù)據(jù)塊讀寫的方案。
針對(duì)網(wǎng)游的這些特點(diǎn),golang的語言特性十分適合開發(fā)游戲服務(wù)器端。
首先,go語言提供goroutine機(jī)制作為原生的并發(fā)機(jī)制。每個(gè)goroutine所需的內(nèi)存很少,實(shí)際應(yīng)用中可以啟動(dòng)大量的goroutine對(duì)并發(fā)連接進(jìn)行響應(yīng)。goroutine與gevent中的greenlet很相像,遇到IO阻塞的時(shí)候,調(diào)度器就會(huì)自動(dòng)切換到另一個(gè)goroutine執(zhí)行,保證CPU不會(huì)因?yàn)镮O而發(fā)生等待。而goroutine與gevent相比,沒有了python底層的GIL限制,就不需要利用多進(jìn)程來榨取多核機(jī)器的性能了。通過設(shè)置最大線程數(shù),可以控制go所啟動(dòng)的線程,每個(gè)線程執(zhí)行一個(gè)goroutine,讓CPU滿負(fù)載運(yùn)行。
同時(shí),go語言為goroutine提供了獨(dú)到的通信機(jī)制channel。channel發(fā)生讀寫的時(shí)候,也會(huì)掛起當(dāng)前操作channel的goroutine,是一種同步阻塞通信。這樣既達(dá)到了通信的目的,又實(shí)現(xiàn)同步,用CSP模型的觀點(diǎn)看,并發(fā)模型就是通過一組進(jìn)程和進(jìn)程間的事件觸發(fā)解決任務(wù)的。雖然說,主流的編程語言之間,只要是圖靈完備的,他們就都能實(shí)現(xiàn)相同的功能。但go語言提供的這種協(xié)程間通信機(jī)制,十分優(yōu)雅地揭示了協(xié)程通信的本質(zhì),避免了以往鎖的顯式使用帶給程序員的心理負(fù)擔(dān),確是一大優(yōu)勢(shì)。進(jìn)行網(wǎng)游開發(fā)的程序員,可以將游戲邏輯按照單線程阻塞式的寫,不需要額外考慮線程調(diào)度的問題,以及線程間數(shù)據(jù)依賴的問題。因?yàn)?,線程間的channel通信,已經(jīng)表達(dá)了線程間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系了,而go的調(diào)度器會(huì)給予妥善的處理。
另外,go語言提供的gc機(jī)制,以及對(duì)指針的保護(hù)式使用,可以大大減輕程序員的開發(fā)壓力,提高開發(fā)效率。
展望未來,我期待go語言社區(qū)能夠提供更多的goroutine間的隔離機(jī)制。個(gè)人十分推崇erlang社區(qū)的脆崩哲學(xué),推動(dòng)應(yīng)用發(fā)生預(yù)期外行為時(shí),盡早崩潰,再fork出新進(jìn)程處理新的請(qǐng)求。對(duì)于協(xié)程機(jī)制,需要由程序員保證執(zhí)行的函數(shù)不會(huì)發(fā)生死循環(huán),導(dǎo)致線程卡死。如果能夠定制goroutine所執(zhí)行函數(shù)的最大CPU執(zhí)行時(shí)間,及所能使用的最大內(nèi)存空間,對(duì)于提升系統(tǒng)的魯棒性,大有裨益。
1、學(xué)習(xí)曲線
它包含了類C語法、GC內(nèi)置和工程工具。這一點(diǎn)非常重要,因?yàn)镚o語言容易學(xué)習(xí),所以一個(gè)普通的大學(xué)生花一個(gè)星期就能寫出來可以上手的、高性能的應(yīng)用。在國內(nèi)大家都追求快,這也是為什么國內(nèi)Go流行的原因之一。
2、效率
Go擁有接近C的運(yùn)行效率和接近PHP的開發(fā)效率,這就很有利的支撐了上面大家追求快速的需求。
3、出身名門、血統(tǒng)純正
之所以說Go語言出身名門,是因?yàn)槲覀冎繥o語言出自Google公司,這個(gè)公司在業(yè)界的知名度和實(shí)力自然不用多說。Google公司聚集了一批牛人,在各種編程語言稱雄爭霸的局面下推出新的編程語言,自然有它的戰(zhàn)略考慮。而且從Go語言的發(fā)展態(tài)勢(shì)來看,Google對(duì)它這個(gè)新的寵兒還是很看重的,Go自然有一個(gè)良好的發(fā)展前途。我們看看Go語言的主要?jiǎng)?chuàng)造者,血統(tǒng)純正這點(diǎn)就可見端倪了。
4、組合的思想、無侵入式的接口
Go語言可以說是開發(fā)效率和運(yùn)行效率二者的完美融合,天生的并發(fā)編程支持。Go語言支持當(dāng)前所有的編程范式,包括過程式編程、面向?qū)ο缶幊桃约昂瘮?shù)式編程。
5、強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫
這包括互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、系統(tǒng)編程和網(wǎng)絡(luò)編程。Go里面的標(biāo)準(zhǔn)庫基本上已經(jīng)是非常穩(wěn)定,特別是我這里提到的三個(gè),網(wǎng)絡(luò)層、系統(tǒng)層的庫非常實(shí)用。
6、部署方便
我相信這一點(diǎn)是很多人選擇Go的最大理由,因?yàn)椴渴鹛奖?,所以現(xiàn)在也有很多人用Go開發(fā)運(yùn)維程序。
7、簡單的并發(fā)
它包含降低心智的并發(fā)和簡易的數(shù)據(jù)同步,我覺得這是Go最大的特色。之所以寫正確的并發(fā)、容錯(cuò)和可擴(kuò)展的程序如此之難,是因?yàn)槲覀冇昧隋e(cuò)誤的工具和錯(cuò)誤的抽象,Go可以說這一塊做的相當(dāng)簡單。
8、穩(wěn)定性
Go擁有強(qiáng)大的編譯檢查、嚴(yán)格的編碼規(guī)范和完整的軟件生命周期工具,具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性,穩(wěn)定壓倒一切。那么為什么Go相比于其他程序會(huì)更穩(wěn)定呢?這是因?yàn)镚o提供了軟件生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)的工具,如go
tool、gofmt、go test。
無緩沖的通道(unbuffered channel)是指在接收前沒有能力保存任何值的通道。
這種類型的通道要求發(fā)送goroutine和接收goroutine同時(shí)準(zhǔn)備好,才能完成發(fā)送和接收操作。否則,通道會(huì)導(dǎo)致先執(zhí)行發(fā)送或接收操作的 goroutine 阻塞等待。
這種對(duì)通道進(jìn)行發(fā)送和接收的交互行為本身就是同步的。其中任意一個(gè)操作都無法離開另一個(gè)操作單獨(dú)存在。
阻塞:由于某種原因數(shù)據(jù)沒有到達(dá),當(dāng)前協(xié)程(線程)持續(xù)處于等待狀態(tài),直到條件滿足,才接觸阻塞。
同步:在兩個(gè)或多個(gè)協(xié)程(線程)間,保持?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容一致性的機(jī)制。
下圖展示兩個(gè) goroutine 如何利用無緩沖的通道來共享一個(gè)值:
在第 1 步,兩個(gè) goroutine 都到達(dá)通道,但哪個(gè)都沒有開始執(zhí)行發(fā)送或者接收。
在第 2 步,左側(cè)的 goroutine 將它的手伸進(jìn)了通道,這模擬了向通道發(fā)送數(shù)據(jù)的行為。這時(shí),這個(gè) goroutine 會(huì)在通道中被鎖住,直到交換完成。
在第 3 步,右側(cè)的 goroutine 將它的手放入通道,這模擬了從通道里接收數(shù)據(jù)。這個(gè) goroutine 一樣也會(huì)在通道中被鎖住,直到交換完成。
在第 4 步和第 5 步,進(jìn)行交換,并最終,在第 6 步,兩個(gè) goroutine 都將它們的手從通道里拿出來,這模擬了被鎖住的 goroutine 得到釋放。兩個(gè) goroutine 現(xiàn)在都可以去做別的事情了。
如果沒有指定緩沖區(qū)容量,那么該通道就是同步的,因此會(huì)阻塞到發(fā)送者準(zhǔn)備好發(fā)送和接收者準(zhǔn)備好接收。
無緩沖channel: —— 同步通信
Goroutine調(diào)度是一個(gè)很復(fù)雜的機(jī)制,下面嘗試用簡單的語言描述一下Goroutine調(diào)度機(jī)制,想要對(duì)其有更深入的了解可以去研讀一下源碼。
首先介紹一下GMP什么意思:
G ----------- goroutine: 即Go協(xié)程,每個(gè)go關(guān)鍵字都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)協(xié)程。
M ---------- thread內(nèi)核級(jí)線程,所有的G都要放在M上才能運(yùn)行。
P ----------- processor處理器,調(diào)度G到M上,其維護(hù)了一個(gè)隊(duì)列,存儲(chǔ)了所有需要它來調(diào)度的G。
Goroutine 調(diào)度器P和 OS 調(diào)度器是通過 M 結(jié)合起來的,每個(gè) M 都代表了 1 個(gè)內(nèi)核線程,OS 調(diào)度器負(fù)責(zé)把內(nèi)核線程分配到 CPU 的核上執(zhí)行
模型圖:
避免頻繁的創(chuàng)建、銷毀線程,而是對(duì)線程的復(fù)用。
1)work stealing機(jī)制
當(dāng)本線程無可運(yùn)行的G時(shí),嘗試從其他線程綁定的P偷取G,而不是銷毀線程。
2)hand off機(jī)制
當(dāng)本線程M0因?yàn)镚0進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)用阻塞時(shí),線程釋放綁定的P,把P轉(zhuǎn)移給其他空閑的線程執(zhí)行。進(jìn)而某個(gè)空閑的M1獲取P,繼續(xù)執(zhí)行P隊(duì)列中剩下的G。而M0由于陷入系統(tǒng)調(diào)用而進(jìn)被阻塞,M1接替M0的工作,只要P不空閑,就可以保證充分利用CPU。M1的來源有可能是M的緩存池,也可能是新建的。當(dāng)G0系統(tǒng)調(diào)用結(jié)束后,根據(jù)M0是否能獲取到P,將會(huì)將G0做不同的處理:
如果有空閑的P,則獲取一個(gè)P,繼續(xù)執(zhí)行G0。
如果沒有空閑的P,則將G0放入全局隊(duì)列,等待被其他的P調(diào)度。然后M0將進(jìn)入緩存池睡眠。
如下圖
GOMAXPROCS設(shè)置P的數(shù)量,最多有GOMAXPROCS個(gè)線程分布在多個(gè)CPU上同時(shí)運(yùn)行
在Go中一個(gè)goroutine最多占用CPU 10ms,防止其他goroutine被餓死。
具體可以去看另一篇文章
【Golang詳解】go語言調(diào)度機(jī)制 搶占式調(diào)度
當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)新的G之后優(yōu)先加入本地隊(duì)列,如果本地隊(duì)列滿了,會(huì)將本地隊(duì)列的G移動(dòng)到全局隊(duì)列里面,當(dāng)M執(zhí)行work stealing從其他P偷不到G時(shí),它可以從全局G隊(duì)列獲取G。
協(xié)程經(jīng)歷過程
我們創(chuàng)建一個(gè)協(xié)程 go func()經(jīng)歷過程如下圖:
說明:
這里有兩個(gè)存儲(chǔ)G的隊(duì)列,一個(gè)是局部調(diào)度器P的本地隊(duì)列、一個(gè)是全局G隊(duì)列。新創(chuàng)建的G會(huì)先保存在P的本地隊(duì)列中,如果P的本地隊(duì)列已經(jīng)滿了就會(huì)保存在全局的隊(duì)列中;處理器本地隊(duì)列是一個(gè)使用數(shù)組構(gòu)成的環(huán)形鏈表,它最多可以存儲(chǔ) 256 個(gè)待執(zhí)行任務(wù)。
G只能運(yùn)行在M中,一個(gè)M必須持有一個(gè)P,M與P是1:1的關(guān)系。M會(huì)從P的本地隊(duì)列彈出一個(gè)可執(zhí)行狀態(tài)的G來執(zhí)行,如果P的本地隊(duì)列為空,就會(huì)想其他的MP組合偷取一個(gè)可執(zhí)行的G來執(zhí)行;
一個(gè)M調(diào)度G執(zhí)行的過程是一個(gè)循環(huán)機(jī)制;會(huì)一直從本地隊(duì)列或全局隊(duì)列中獲取G
上面說到P的個(gè)數(shù)默認(rèn)等于CPU核數(shù),每個(gè)M必須持有一個(gè)P才可以執(zhí)行G,一般情況下M的個(gè)數(shù)會(huì)略大于P的個(gè)數(shù),這多出來的M將會(huì)在G產(chǎn)生系統(tǒng)調(diào)用時(shí)發(fā)揮作用。類似線程池,Go也提供一個(gè)M的池子,需要時(shí)從池子中獲取,用完放回池子,不夠用時(shí)就再創(chuàng)建一個(gè)。
work-stealing調(diào)度算法:當(dāng)M執(zhí)行完了當(dāng)前P的本地隊(duì)列隊(duì)列里的所有G后,P也不會(huì)就這么在那躺尸啥都不干,它會(huì)先嘗試從全局隊(duì)列隊(duì)列尋找G來執(zhí)行,如果全局隊(duì)列為空,它會(huì)隨機(jī)挑選另外一個(gè)P,從它的隊(duì)列里中拿走一半的G到自己的隊(duì)列中執(zhí)行。
如果一切正常,調(diào)度器會(huì)以上述的那種方式順暢地運(yùn)行,但這個(gè)世界沒這么美好,總有意外發(fā)生,以下分析goroutine在兩種例外情況下的行為。
Go runtime會(huì)在下面的goroutine被阻塞的情況下運(yùn)行另外一個(gè)goroutine:
用戶態(tài)阻塞/喚醒
當(dāng)goroutine因?yàn)閏hannel操作或者network I/O而阻塞時(shí)(實(shí)際上golang已經(jīng)用netpoller實(shí)現(xiàn)了goroutine網(wǎng)絡(luò)I/O阻塞不會(huì)導(dǎo)致M被阻塞,僅阻塞G,這里僅僅是舉個(gè)栗子),對(duì)應(yīng)的G會(huì)被放置到某個(gè)wait隊(duì)列(如channel的waitq),該G的狀態(tài)由_Gruning變?yōu)開Gwaitting,而M會(huì)跳過該G嘗試獲取并執(zhí)行下一個(gè)G,如果此時(shí)沒有可運(yùn)行的G供M運(yùn)行,那么M將解綁P,并進(jìn)入sleep狀態(tài);當(dāng)阻塞的G被另一端的G2喚醒時(shí)(比如channel的可讀/寫通知),G被標(biāo)記為,嘗試加入G2所在P的runnext(runnext是線程下一個(gè)需要執(zhí)行的 Goroutine。), 然后再是P的本地隊(duì)列和全局隊(duì)列。
系統(tǒng)調(diào)用阻塞
當(dāng)M執(zhí)行某一個(gè)G時(shí)候如果發(fā)生了阻塞操作,M會(huì)阻塞,如果當(dāng)前有一些G在執(zhí)行,調(diào)度器會(huì)把這個(gè)線程M從P中摘除,然后再創(chuàng)建一個(gè)新的操作系統(tǒng)的線程(如果有空閑的線程可用就復(fù)用空閑線程)來服務(wù)于這個(gè)P。當(dāng)M系統(tǒng)調(diào)用結(jié)束時(shí)候,這個(gè)G會(huì)嘗試獲取一個(gè)空閑的P執(zhí)行,并放入到這個(gè)P的本地隊(duì)列。如果獲取不到P,那么這個(gè)線程M變成休眠狀態(tài), 加入到空閑線程中,然后這個(gè)G會(huì)被放入全局隊(duì)列中。
隊(duì)列輪轉(zhuǎn)
可見每個(gè)P維護(hù)著一個(gè)包含G的隊(duì)列,不考慮G進(jìn)入系統(tǒng)調(diào)用或IO操作的情況下,P周期性的將G調(diào)度到M中執(zhí)行,執(zhí)行一小段時(shí)間,將上下文保存下來,然后將G放到隊(duì)列尾部,然后從隊(duì)列中重新取出一個(gè)G進(jìn)行調(diào)度。
除了每個(gè)P維護(hù)的G隊(duì)列以外,還有一個(gè)全局的隊(duì)列,每個(gè)P會(huì)周期性地查看全局隊(duì)列中是否有G待運(yùn)行并將其調(diào)度到M中執(zhí)行,全局隊(duì)列中G的來源,主要有從系統(tǒng)調(diào)用中恢復(fù)的G。之所以P會(huì)周期性地查看全局隊(duì)列,也是為了防止全局隊(duì)列中的G被餓死。
除了每個(gè)P維護(hù)的G隊(duì)列以外,還有一個(gè)全局的隊(duì)列,每個(gè)P會(huì)周期性地查看全局隊(duì)列中是否有G待運(yùn)行并將其調(diào)度到M中執(zhí)行,全局隊(duì)列中G的來源,主要有從系統(tǒng)調(diào)用中恢復(fù)的G。之所以P會(huì)周期性地查看全局隊(duì)列,也是為了防止全局隊(duì)列中的G被餓死。
M0
M0是啟動(dòng)程序后的編號(hào)為0的主線程,這個(gè)M對(duì)應(yīng)的實(shí)例會(huì)在全局變量rutime.m0中,不需要在heap上分配,M0負(fù)責(zé)執(zhí)行初始化操作和啟動(dòng)第一個(gè)G,在之后M0就和其他的M一樣了
G0
G0是每次啟動(dòng)一個(gè)M都會(huì)第一個(gè)創(chuàng)建的goroutine,G0僅用于負(fù)責(zé)調(diào)度G,G0不指向任何可執(zhí)行的函數(shù),每個(gè)M都會(huì)有一個(gè)自己的G0,在調(diào)度或系統(tǒng)調(diào)用時(shí)會(huì)使用G0的??臻g,全局變量的G0是M0的G0
一個(gè)G由于調(diào)度被中斷,此后如何恢復(fù)?
中斷的時(shí)候?qū)⒓拇嫫骼锏臈P畔?,保存到自己的G對(duì)象里面。當(dāng)再次輪到自己執(zhí)行時(shí),將自己保存的棧信息復(fù)制到寄存器里面,這樣就接著上次之后運(yùn)行了。
我這里只是根據(jù)自己的理解進(jìn)行了簡單的介紹,想要詳細(xì)了解有關(guān)GMP的底層原理可以去看Go調(diào)度器 G-P-M 模型的設(shè)計(jì)者的文檔或直接看源碼
參考: ()
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