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在前段時間,我們在對接機關(guān)單位的業(yè)務(wù)對接中涉及到了大疆無人機,型號是御Air2的,然后操作無人機我們使用的大疆平臺的DJIGO來操作的,不過好像目前大疆的無人機都是用這個app操作,自帶觸控屏幕本身內(nèi)置這樣的一個App,不帶觸控屏幕的也需要數(shù)據(jù)線來連接ipad或者手機來操作機器人,機關(guān)單位的領(lǐng)導(dǎo)要求我們開發(fā)一款可以在電腦瀏覽器實時顯示無人機起飛后的視頻畫面以及聲音,并且可以自動保存無人機起飛視頻來回放查閱等;
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那么目前和領(lǐng)導(dǎo)溝通之后已知的需求就有以下幾點:
1:可以顯示無人機起飛狀態(tài),連接成功等;
2:實時傳輸大疆無人機回傳的視頻以及音頻等,并且支持多個無人機視頻同時在線查看并且顯示在線查看人數(shù)等;
3:持久化自動保存大疆無人機回傳的視頻以及音頻,并且在瀏覽器支持查閱以及下載等;
4:支持在同一屏幕查看多個無人機視頻畫面;
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來源:外賣怪
現(xiàn)在全鏈路越來越火,各大廠商也紛紛推出了自己的全鏈路壓測測試方案。特別是針對全鏈路壓測流量模型,各家方案都有所不同。最近我看了一些這方面的資料,有一些感悟。分享給大家。
全鏈路壓測流量模型的梳理呢,這里就先不講了,各家公司自有司情在。因為主要是全鏈路壓測模型的實現(xiàn),其實實現(xiàn)也對應(yīng)了流量模型的梳理結(jié)果。
業(yè)界常用的三種方一種:是基于業(yè)務(wù)模型的實現(xiàn),一種是基于真實流量的錄制回放,最后一種是灰度分流。
這個是一種比較常用的方式。首先要對公司業(yè)務(wù)模型進行梳理,也就是說對公司的業(yè)務(wù)鏈路進行梳理。這里的業(yè)務(wù)鏈路可能會比較復(fù)雜,不是像很多案例中到的了就非常流行暢的一條鏈路,中間很有可能會出現(xiàn)各種各樣的支路。如果圖圖形化展示的話,某一條鏈路應(yīng)該就是一個樹形結(jié)構(gòu)。樹形結(jié)構(gòu)的開始是用戶的入口頁一般就是入口頁面的登陸,或者說是首頁接口。樹形結(jié)構(gòu)的右側(cè)是用戶的出口,這里根據(jù)業(yè)務(wù)模型不同,用戶的出口會非常的多,所以大多數(shù)來時候來講,這就是一個分叉的樹形結(jié)構(gòu)。
要對這樣的流量模型進行實現(xiàn)。是比較困難的。首先要梳理出這樣的業(yè)務(wù)模型,就不太容易,再加上接口的相互調(diào)用啊,數(shù)據(jù)之間的相互依賴又可能是復(fù)雜程度增加一個量級。所以一般的實現(xiàn)方式就是做歸攏。將比較復(fù)雜的樹形結(jié)構(gòu)簡單化,或者干脆將以個業(yè)務(wù)聯(lián)絡(luò)分解成n個列有鏈路。然后分別實現(xiàn)。最終將流量匯聚,就變成了整個業(yè)務(wù)鏈路的流量模型實現(xiàn)。
在業(yè)務(wù)模型實現(xiàn)這個方向,各家都有不同的實現(xiàn)方式啊,基本上就分為工具以及腳本實現(xiàn)。我自己不怎么用工具做過接口的性能測試,全都是使用java和groovy腳本去實現(xiàn)的。首先,我會實現(xiàn)一個基于接口的業(yè)務(wù)測試框架,將每一個接口封裝成一個方法。接口的參數(shù)即是這個方法的參數(shù)。然后將每一個用戶封裝成一個對象。將用戶的各種信息變成這個對象的屬性。然后用戶在請求不同的接口的時候?qū)τ脩舻膶傩赃M行賦值這樣就達到了一個參數(shù)傳遞的目的。然后通過調(diào)用不同的方法,我們就可以實現(xiàn)對不同接口的請求。通過控制參數(shù)或者說接口請求的頻率,我們就可以達到控制當前用戶。在整個業(yè)務(wù)鏈的走向。
基于流量錄制和回放,這個是最容易實現(xiàn)的方式。也是最容易貼近真實情況的方式。哦,我接觸到的主要有一個回放模型,就是用golang語言寫的goreply。go語言的性能是非常好的,用于性能測試足夠滿足用戶的需求。大多數(shù)公司都會選擇在原生引擎的基礎(chǔ)上做一些封裝。然后對對業(yè)務(wù)進行一些兼容,最主要的還是適配流量來源。通常流量的來源是通過日志文件來獲取的,但是我看行業(yè)內(nèi)也有通過一些固定的流量存儲分析引擎去完成。這里的技術(shù)我不是太熟,也就不多分享啦。
我覺得基于流量錄制回放這種模式有一個比較難以解決的問題:流量的不可見性。一般來說,錄制流量會非常大。介于幾十萬上百萬之間。這么規(guī)模大的流量,是很難對他進行可視化的。常遇到的一個問題,就是對于一些請求量非常小的接口。錄制的時候可能會錄丟。還有一種就是錄制流量的時間范圍不會太廣。那么錄制出來的流量文件只能反映錄制時的流量模型,并不能反映其他錄制時間段的流量模型。如果某個服務(wù)的流量是根據(jù)時間變化的。那么就需要對多個時間段都錄制流量,然后進行合并。由于流量的不可見性,所以對流量的模型進行分析,就會顯得比較麻煩。
這是我在某個會議上看到大佬分享的一個方案?;叶却蠹衣牭目赡鼙容^多的是灰度發(fā)布。就是將服務(wù)或者app更新范圍限制在某些一批人,或者說某個地理范圍。這里講的灰度分流,其實核心上差不多,就是將線上的一部分流量轉(zhuǎn)到某些機器上。以實現(xiàn)對這些機器所在服務(wù)的一些壓測。這種方案。基于線上流量完成,所以幾乎不需要測試。投入過多的資源進行開發(fā)實現(xiàn)。這種方案有點兒基于業(yè)務(wù)模型和基于流量錄制取了一個中間態(tài)。既能保證流量的真實有效性。又可以避免開發(fā)測試腳本帶來的負擔。
這種方式對于公司的架構(gòu),主或者說是分流的實現(xiàn)來說,技術(shù)難度是比較高的。因為他用的全都是用戶的真實數(shù)據(jù),所以一旦出現(xiàn)問題的話,這個問題影響范圍不太可控,而且比較嚴重。對于接收灰度分流流量的機器來說,壓測流量完全真實。但是他也無法避免基于流量錄制,回放同樣的問題。就是流量的不可見性以及流量與時間可能存在于一個關(guān)聯(lián)關(guān)系并不是線性的。甚至這一點流量的灰度分流還不如流量的錄制與回放。我想這也是。我身邊接觸到的公司,都沒有采用這種方案的原因吧。
可以使用XBOX自帶的錄屏功能。
具體步驟如下:
1,點擊開始菜單,選擇所有應(yīng)用。
2,找到Xbox應(yīng)用,點擊打開。
3,打開Xbox應(yīng)用后,找到左邊工具欄的倒數(shù)第四項,點擊一下(點擊后沒有任何變化)。
4,按鍵盤的“Win+G”鍵就可以啟動錄屏工具欄,其中包括錄屏和截屏功能。
5,點擊紅點,就可以開始錄制了,錄好之后還可以直接在Xbox里分享給朋友們。