python比較函數(shù),Python中用來計算對數(shù)的函數(shù)

python三個數(shù)比較大小

哈嘍，小朋友們，今天酷酷老師帶大家用C語言、Python、Scratch語言這三種不同的編程語言來比較三個數(shù)的大小。你們準備好小本本，和老師一起學習了嗎？

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首先我們先來看一下C語言中如何比較三個數(shù)的大小：

這是最容易理解的方法在之前判斷兩個數(shù)大小的基礎(chǔ)上，在if語句中嵌套一個if語句，經(jīng)過多次判斷得出最大數(shù)。這樣可以再引用函數(shù)中將引用的函數(shù)變?yōu)閙ax（a,b,c）或者在比較兩個數(shù)的函數(shù)在主程序里變?yōu)閙ax=max（max（a,b）,c）下面介紹一個三元運算符，這個運算符會使程序進一步簡化，而且看起來更加的直觀。

它的一般形式如下：

表達式1? 表達式2:表達式3;

? 表達式的值是由 表達式1 決定的。如果 表達式1 為真，則計算表達式2 的值，結(jié)果即為整個 ? 表達式的值。如果表達式1 為假，則計算表達式3 的值，結(jié)果即為整個 ? 表達式的值。

程序如下：

接下來我們再來看看python語言解決三個數(shù)比較大小的問題：

我們可以看到，利用python的代碼解決比較大小的思路上與C語言解決起來是一樣的，但是python語言更加的簡潔，也不像C語言那么重視格式，所以對于少兒來說，python語言更加容易學習。

那么接下來我們看看最適合少兒學習的Scratch是如何解決三個數(shù)比較大小的問題的呢？

程序如下：

我們可以從圖中的積木塊看出來，在進行Scratch代碼編寫的時候，其實思路就是一種編程的思路，所以對于想要學習少兒編程的年齡小一點的同學來說，學習Scratch可以當作開始學習編程的基礎(chǔ)。

小朋友們，請自己嘗試一下吧，看看設計的過程中會遇到哪些問題呢？歡迎隨時和酷酷老師分享哦~

python中sort是什么意思

python中sort()函數(shù)用于對原列表進行排序,如果指定參數(shù),則使用比較函數(shù)指定的比較函數(shù)。

列表有自己的sort方法，其對列表進行原址排序，既然是原址排序，那顯然元組不可能擁有這種方法，因為元組是不可修改的。

Python由荷蘭數(shù)學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭?/p>

python類和函數(shù)的區(qū)別

一、主體不同

1、類：是面向?qū)ο蟪绦蛟O計實現(xiàn)信息封裝的基礎(chǔ)。

2、函數(shù)：是指一段在一起的、可以做某一件事兒的程序。也叫做子程序、（OOP中）方法。

二、特點不同

1、類：是一種用戶定義的引用數(shù)據(jù)類型，也稱類類型。每個類包含數(shù)據(jù)說明和一組操作數(shù)據(jù)或傳遞消息的函數(shù)。類的實例稱為對象。

2、函數(shù)：分為全局函數(shù)、全局靜態(tài)函數(shù)；在類中還可以定義構(gòu)造函數(shù)、析構(gòu)函數(shù)、拷貝構(gòu)造函數(shù)、成員函數(shù)、友元函數(shù)、運算符重載函數(shù)、內(nèi)聯(lián)函數(shù)等。

三、規(guī)則不同

1、類：實質(zhì)是一種引用數(shù)據(jù)類型，類似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本數(shù)據(jù)類型，不同的是它是一種復雜的數(shù)據(jù)類型。

2、函數(shù)：函數(shù)必須聲明后才可以被調(diào)用。調(diào)用格式為：函數(shù)名（實參）調(diào)用時函數(shù)名后的小括號中的實參必須和聲明函數(shù)時的函數(shù)括號中的形參個數(shù)相同。

參考資料來源：百度百科-函數(shù)

參考資料來源：百度百科-類

在python中(‘2’,’3’)與(‘22’,‘33’)怎么比較大??？

本題要求將輸入的任意3個整數(shù)從小到大輸出。

輸入格式:

輸入在一行中給出3個整數(shù)，其間以空格分隔。

輸出格式:

在一行中將3個整數(shù)從小到大輸出，其間以“-”相連。

輸入樣例:

4 2 8

輸出樣例:

2-4-8

代碼如下：

a = list(map(int,input().split()))#map(函數(shù)，序列，...)a.sort()#對列表進行升序排序for i in range(len(a)-1):#遍歷并排序后的列表

print(f'{a[i]}-',end='')#輸出列表的前n-1項，并輸出-print(f'{a[len(a)-1]}')#輸出第n項

劃重點（￣︶￣）↗?。?/p>

map()函數(shù)提供的函數(shù)對指定序列做映射。

map() 函數(shù)語法：

map(function, iterable, …)

function 以參數(shù)序列中的每一個元素調(diào)用 function 函數(shù)，返回包含每次 function 函數(shù)返回值的新列表,iterable 表示 一個或多個序列

end=’’()函數(shù)會關(guān)閉“在輸出中自動包含換行”的默認行為，只有Python3有用，Python2不支持。print默認是打印一行，結(jié)尾加換行。

end=’ '意思是末尾不換行。

len()訪問列表長度(數(shù)據(jù)個數(shù))

list()函數(shù)創(chuàng)建列表

sort()函數(shù)

列表序列.sort(key=None, reverse= False)

reverse表示排序規(guī)則,reverse=True降序,reverse= False升序（默認）

列表序列.sort()此處默認為升序排列

python 內(nèi)置排序函數(shù)使用

python內(nèi)置關(guān)于排序的工具主要有兩個一個是列表自帶的 sort() 方法，另外一個是 sorted() 函數(shù)。Python 列表內(nèi)置方法可以直接修改列表。而 sorted() 內(nèi)置函數(shù)從一個可迭代對象（列表，元組等都可以）構(gòu)建一個新的排序列表。其函數(shù)原型分別如下：

對列表進行默認排序

從函數(shù)原型來看，可以看到兩者都具有兩個可選參數(shù)，它們都必須指定為關(guān)鍵字參數(shù)。

key 指定帶有單個參數(shù)的函數(shù)，用于從 iterable 的每個元素中提取用于比較的鍵 (例如 key=str.lower)。默認值為 None (直接比較元素)。 key 形參的值應該是個函數(shù)（或其他可調(diào)用對象），它接受一個參數(shù)并返回一個用于排序的鍵。

假設有其他類型的變量，比如一個自定義的類或者列表中又是一個列表。以官網(wǎng)例子為例有這樣一個列表，其元素為元組，

可以用以下方式按照年齡排序

類似的有自定義類

可以用如下方式進行排序

也可以顯示定義一個函數(shù)，且只有一個參數(shù)，返回用于排序的鍵，比如

總之就是定義一個函數(shù)返回一個用于排序的鍵，可以用lambda函數(shù)或者 def 定義都可以。

上面實現(xiàn)的簡單函數(shù)實際就是實現(xiàn)了返回一個有序結(jié)構(gòu)的第 n 的元素，或者某個類中的某個屬性，因此 Python 提供了便利功能，使訪問器功能更容易，更快捷。operator 模塊有 itemgetter() 、 attrgetter() 函數(shù)。分別完成返回第 n 個元素，某個屬性功能。上面的排序可以用如下方式進行實現(xiàn)

在python2中，sort有一個 cmp 參數(shù)，即用一個函數(shù)來自定義比較，在python3中這種方式被取消。為了繼承類似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函數(shù)被添加到標準庫中的 functools 模塊中。

這種作用先定義如何比較兩個變量，以上面的學生列表按照年齡排序為例

這種做法自定義比較函數(shù)接收兩個形參，返回比較結(jié)果（bool），而新式方法接受一個參數(shù)，返回的是比較的鍵。

假設有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，則可以通過以下方式對字典按照鍵和值進行排序

python 里面有沒有比較兩個列表的函數(shù)？

僅限沒有重復的情況。

gt;gt;gt; a=[1,2,3,4,5,6]

gt;gt;gt; b=[1,2,3]

gt;gt;gt; set(a)-set(b)

set([4, 5, 6])

如果要考慮重復的話，就有點麻煩了：

from math import fabs

def compare(list1,list2):

nbsp;nbsp;nbsp;dict1=dict()

nbsp;nbsp;nbsp;dict2=dict()

nbsp;nbsp;nbsp;total = list(set(list1+list2))

nbsp;nbsp;nbsp;dif = []

nbsp;nbsp;nbsp;for i in list1:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict1:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict1[str(i)] += 1

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict1[str(i)] = 1

nbsp;nbsp;nbsp;for i in list2:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict2:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict2[str(i)] += 1

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict2[str(i)] = 1

nbsp;nbsp;nbsp;for i in total:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) not in dict1 or str(i) not in dict2:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict1:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(dict1[str(i)])):

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(dict2[str(i)])):

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;count = fabs(int(dict1[str(i)])-int(dict2[str(i)]))

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(count)):

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)

nbsp;nbsp;nbsp;return dif

a=[1,1,1,1,2,3,4,4,4,5,6,7,8,9]

b=[2,2,2,2,3,4,4,4,4,5,6,7,8,9,10,11]

print compare(a,b)

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