python創(chuàng)建數(shù)組函數(shù),python怎么建立數(shù)組
python生成隨機(jī)數(shù)組
從已有數(shù)組中提取隨機(jī)數(shù)組
創(chuàng)新互聯(lián)公司專(zhuān)注于子長(zhǎng)企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè),商城系統(tǒng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)。子長(zhǎng)網(wǎng)站建設(shè)公司,為子長(zhǎng)等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程定制網(wǎng)站，專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)公司專(zhuān)業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)
要求：從兩個(gè)不同數(shù)組中隨機(jī)抽取數(shù)組，用到函數(shù)np.random.choice
import numpy as np
hyper=[1,2,5,8,9,12,13,14,17,19]
noh=[3,4,6,7,10,11,15,16,18,20]
#h:n 2:2
l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)
l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)
ll=[l2[0],l1[0],l1[1],l2[1]]
print(ll)
l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)
l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)
ll=[l1[0],l2[0],l1[1],l2[1]]
print(ll)
l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)
l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)
ll=[l1[0],l1[1],l2[0],l2[1]]
print(ll)
l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)
l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)
ll=[l2[1],l2[0],l1[0],l1[1]]
print(ll)
python怎么生成100行5列的數(shù)組
Numpy內(nèi)置了從頭開(kāi)始創(chuàng)建數(shù)組的函數(shù)，zerosshape將創(chuàng)建一個(gè)用指定形狀用0填充的數(shù)組。默認(rèn)的dtype是float64。
這種方法叫Numpy方法進(jìn)行生成。
Python是由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的吉多范羅蘇姆于1990年代初設(shè)計(jì)的一種編程語(yǔ)言。
Numpy 創(chuàng)建數(shù)組的常用函數(shù)
用來(lái)創(chuàng)建一個(gè)指定形狀（shape）、數(shù)據(jù)類(lèi)型（dtype）且未初始化的數(shù)組
shape 數(shù)組形狀
dtype 數(shù)據(jù)類(lèi)型，可選
order 有"C"和"F"兩個(gè)選項(xiàng),分別代表，行優(yōu)先和列優(yōu)先，在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中的存儲(chǔ)元素的順序
注意： 數(shù)組元素為隨機(jī)值，因?yàn)樗鼈兾闯跏蓟?/p>
創(chuàng)建指定大小的數(shù)組，數(shù)組元素以 0 來(lái)填充
創(chuàng)建指定形狀的數(shù)組，數(shù)組元素以 1 來(lái)填充
從已有的數(shù)組創(chuàng)建數(shù)組
a 任意形式的輸入?yún)?shù)，可以是，列表, 列表的元組, 元組, 元組的元組, 元組的列表，多維數(shù)組
dtype 數(shù)據(jù)類(lèi)型，可選
order 可選，有"C"和"F"兩個(gè)選項(xiàng),分別代表，行優(yōu)先和列優(yōu)先，在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中的存儲(chǔ)元素的順序
用于實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)組，接受 buffer 輸入?yún)?shù)，以流的形式讀入轉(zhuǎn)化成 ndarray 對(duì)象
buffer 可以是任意對(duì)象，會(huì)以流的形式讀入。
dtype 返回?cái)?shù)組的數(shù)據(jù)類(lèi)型，可選
count 讀取的數(shù)據(jù)數(shù)量，默認(rèn)為-1，讀取所有數(shù)據(jù)。
offset 讀取的起始位置，默認(rèn)為0
注意： buffer 是字符串的時(shí)候，Python3 默認(rèn) str 是 Unicode 類(lèi)型，所以要轉(zhuǎn)成 bytestring 在原 str 前加上 b
從可迭代對(duì)象中建立 ndarray 對(duì)象，返回一維數(shù)組
iterable 可迭代對(duì)象
dtype 返回?cái)?shù)組的數(shù)據(jù)類(lèi)型
count 讀取的數(shù)據(jù)數(shù)量，默認(rèn)為-1，讀取所有數(shù)據(jù)
根據(jù) start 與 stop 指定的范圍以及 step 設(shè)定的步長(zhǎng)，生成一個(gè) ndarray
start 起始值，默認(rèn)為0
stop 終止值（不包含）
step 步長(zhǎng)，默認(rèn)為1
dtype 返回ndarray的數(shù)據(jù)類(lèi)型，如果沒(méi)有提供，則會(huì)使用輸入數(shù)據(jù)的類(lèi)型
用于創(chuàng)建一個(gè)一維數(shù)組，數(shù)組是一個(gè)等差數(shù)列構(gòu)成的
start 序列的起始值
stop 序列的終止值，如果endpoint為true，該值包含于數(shù)列中
num 要生成的等步長(zhǎng)的樣本數(shù)量，默認(rèn)為50
endpoint 該值為 ture 時(shí)，數(shù)列中中包含stop值，反之不包含，默認(rèn)是True。
retstep 如果為 True 時(shí)，生成的數(shù)組中會(huì)顯示間距，反之不顯示。
dtype ndarray 的數(shù)據(jù)類(lèi)型
用于創(chuàng)建一個(gè)于等比數(shù)列
start 序列的起始值為：base ** start
stop 序列的終止值為：base ** stop。如果endpoint為true，該值包含于數(shù)列中
num 要生成的等步長(zhǎng)的樣本數(shù)量，默認(rèn)為50
endpoint 該值為 ture 時(shí)，數(shù)列中中包含stop值，反之不包含，默認(rèn)是True。
base 對(duì)數(shù) log 的底數(shù)。
dtype ndarray 的數(shù)據(jù)類(lèi)型
Python：numpy.array()創(chuàng)建三維以上數(shù)組
需求：根據(jù)已有的多個(gè)列表，利用numpy.array()函數(shù)創(chuàng)建三維以上數(shù)組
格式概述： 每一維用一個(gè) [] 括起，不同維之間用 , 逗號(hào)間隔，最后總體再用 [] 括起！??！
說(shuō)明 ：列表肯定是一維的，多個(gè)列表一行一行堆疊形成二維，多個(gè)這樣的二維構(gòu)成三維，以此類(lèi)推可得更高維矩陣（一般3維以上就不用numpy.array()這種方法創(chuàng)建了）。
注意 ：高維數(shù)組，以三維（5,2,3）為例：前面的5代表頁(yè)數(shù)，即表示（2,3）這樣的二維矩陣有5個(gè)。即： 前面的數(shù)，永遠(yuǎn)代表比它"低一維"的數(shù)組有多少個(gè) ！
（1）創(chuàng)建二維數(shù)組的例子：
（2）創(chuàng)建三維數(shù)組的例子1：（2,3,3）
（3）創(chuàng)建三維數(shù)組的例子2：（4,2,3）
補(bǔ)充：最快驗(yàn)證自己創(chuàng)建的數(shù)組是否滿(mǎn)足自己的維度需求的方式，就是看打印的結(jié)果中， 最外面有幾個(gè) ] 中括號(hào)，有幾個(gè) ] 就是幾維數(shù)組 ！如本文中第3個(gè)例子，打印結(jié)果最外層有3個(gè) ]，說(shuō)明滿(mǎn)足3維的要求。
python如何創(chuàng)建空數(shù)組？
Python創(chuàng)建空數(shù)組的三種方式：
1、numpy指定形狀為0
實(shí)際上，empty生成的數(shù)組當(dāng)然可以為空，只要我們指定了相應(yīng)的形狀。例如，如果我們傳入數(shù)組的形狀參數(shù)為（0，3），則可以生成目標(biāo)空數(shù)組：
所以，生成的數(shù)組是否為空，不在于你用的是不是empty，而在于傳入的形狀參數(shù)。當(dāng)然， 這里的empty換成ones或者zeros也都可以，只要形狀是（0, 3）即可。
2、利用空列表創(chuàng)建
初始化numpy數(shù)組的一種方式是由列表創(chuàng)建，那么當(dāng)我們傳入的列表是空列表時(shí)即可創(chuàng)建空數(shù)組。特別的，為了創(chuàng)建指定列數(shù)的空列表，我們需要傳入指定個(gè)數(shù)的嵌套空列表，然后轉(zhuǎn)置即可。
3、利用pandas轉(zhuǎn)換生成
numpy和pandas是一對(duì)好搭檔，常常需要對(duì)二者數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，在創(chuàng)建空數(shù)組時(shí)自然也可以。為了創(chuàng)建一個(gè)空數(shù)組，我們可以首先考慮先創(chuàng)建一個(gè)空的DataFrame，然后由其轉(zhuǎn)換為numpy對(duì)象即實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)建空數(shù)組。
首先，我們創(chuàng)建一個(gè)僅有列名、而沒(méi)有索引和值的空DataFrame：
進(jìn)而，可由該DataFrame對(duì)象轉(zhuǎn)化為空數(shù)組：
標(biāo)題名稱(chēng)：python創(chuàng)建數(shù)組函數(shù),python怎么建立數(shù)組
文章URL：http://m.jiaotiyi.com/article/heddcd.html