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import math
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r=math.floor(3.2) #向下取整
print(r)
r=math.ceil(4.5) #向上取整
print(r)
r=abs(-2)
r=round(4.5) #四舍五入
r=math.pow(3,2) #冪運算
r=math.sqrt(25) #開平方
其中 函數(shù)fabs和abs的區(qū)別:函數(shù)fabs的作用是求浮點數(shù)x的絕對值;函數(shù)abs的作用是求x的絕對值。fabs函數(shù)原型:double fabs(double x);abs函數(shù)原型:int fabs(int x)。fabs函數(shù)參數(shù):參數(shù)x是一個浮點數(shù);abs函數(shù)參數(shù):參數(shù)x是一個整數(shù)
返回值: np.arange()函數(shù)返回一個有終點和起點的固定步長的排列,如[1,2,3,4,5],起點是1,終點是5,步長為1。
參數(shù)個數(shù)情況: np.arange()函數(shù)分為一個參數(shù),兩個參數(shù),三個參數(shù)三種情況
1)一個參數(shù)時,參數(shù)值為終點,起點取默認值0,步長取默認值1。
2)兩個參數(shù)時,第一個參數(shù)為起點,第二個參數(shù)為終點,步長取默認值1。
3)三個參數(shù)時,第一個參數(shù)為起點,第二個參數(shù)為終點,第三個參數(shù)為步長。其中步長支持小數(shù)。
例子:
#一個參數(shù) 默認起點0,步長為1 輸出:[0 1 2]
a = np.arange(3)
#兩個參數(shù) 默認步長為1 輸出[3 4 5 6 7 8]
a = np.arange(3,9)
#三個參數(shù) 起點為0,終點為4,步長為0.1 輸出[ 0.? 0.1? 0.2? 0.3? 0.4? 0.5? 0.6? 0.7? 0.8? 0.9? 1.? 1.1? 1.2? 1.3? 1.4 1.5? 1.6? 1.7? 1.8? 1.9? 2.? 2.1? 2.2? 2.3? 2.4? 2.5? 2.6? 2.7? 2.8? 2.9]
a = np.arange(0, 3, 0.1)
內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的,拿來直接用的函數(shù),比如print.,input等。
截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68個內(nèi)置函數(shù),具體如下
本文將這68個內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類,正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯過,建議收藏學(xué)習(xí)!
(1)列表和元組
(2)相關(guān)內(nèi)置函數(shù)
(3)字符串
frozenset 創(chuàng)建一個凍結(jié)的集合,凍結(jié)的集合不能進行添加和刪除操作。
語法:sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)
語法:fiter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對象
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語法 : map(function, iterable)
可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執(zhí)行 function
hash : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內(nèi)存