MySQL事務(wù)和InnoDB鎖類型介紹

這篇文章為大家?guī)碛嘘P(guān)MySQL事務(wù)和InnoDB鎖類型的介紹。文章涵蓋MySQL事務(wù)和InnoDB鎖類型的知識點，希望大家通過這篇文章能有所收獲。

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一、事務(wù)的隔離級別

1、4 種隔離級別

（1）未提交讀（Read uncommitted）：一個事務(wù)讀取到其他事務(wù)未提交的數(shù)據(jù)，是級別最低的隔離機(jī)制；

（2）提交讀（Read committed)：一個事務(wù)讀取到其他事務(wù)提交后的數(shù)據(jù)；

（3）可重復(fù)讀（Repeatable read）：一個事務(wù)對同一份數(shù)據(jù)讀取到的相同，不在乎其他事務(wù)對數(shù)據(jù)的修改；

（4）序列化（Serializable） ：事務(wù)串行化執(zhí)行，隔離級別最高，犧牲了系統(tǒng)的并發(fā)性。

2、不同隔離級別解決的問題

若不考慮事務(wù)的隔離級別，則事務(wù)的并發(fā)會造成以下問題：

（1）臟讀：事務(wù)A讀取了事務(wù)B更新的數(shù)據(jù)，然后B回滾操作，那么A讀取到的數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)。

（2）不可重復(fù)讀：事務(wù) A 多次讀取同一數(shù)據(jù)，事務(wù) B 在事務(wù)A多次讀取的過程中，對數(shù)據(jù)作了更新并提交，導(dǎo)致事務(wù)A多次讀取同一數(shù)據(jù)時，結(jié)果 不一致。

（3）幻讀：同一事務(wù)中對同一范圍的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取，結(jié)果卻多出了數(shù)據(jù)或者少了數(shù)據(jù)，這就叫幻讀。（如同一事務(wù)對id<10的范圍進(jìn)行2次查詢，第一次出現(xiàn)id=8、9的兩條數(shù)據(jù)，第二次出現(xiàn)id=7、8、9的3條數(shù)據(jù)）。

不可重復(fù)讀的和幻讀很容易混淆，不可重復(fù)讀側(cè)重于修改，幻讀側(cè)重于新增或刪除。解決不可重復(fù)讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表。

不同的隔離級別針對上述3個問題的解決能力，如下表：

二、MVCC

上文提到 InnoDB 默認(rèn)的隔離級別是可重復(fù)讀（RR），InnoDB是通過MVCC（多版本并發(fā)控制）來實現(xiàn)可重復(fù)讀的，下面為大家介紹MVCC。

1、概念

在InnoDB中，給每行增加兩個隱藏字段來實現(xiàn)MVCC，一個用來記錄數(shù)據(jù)行的創(chuàng)建時間，另一個用來記錄行的過期時間（刪除時間）。在實際操作中，存儲的并不是時間，而是事務(wù)的版本號，每開啟一個新事務(wù)，事務(wù)的版本號就會遞增。

于是乎，默認(rèn)的隔離級別（REPEATABLE READ）下，增刪查改變成了這樣：

（1）SELECT

• 讀取創(chuàng)建版本小于或等于當(dāng)前事務(wù)版本號，并且刪除版本為空或大于當(dāng)前事務(wù)版本號的記錄。這樣可以保證在讀取之前記錄是存在的。

（2）INSERT

• 將當(dāng)前事務(wù)的版本號保存至行的創(chuàng)建版本號。

（3）UPDATE

• 新插入一行，并以當(dāng)前事務(wù)的版本號作為新行的創(chuàng)建版本號，同時將原記錄行的刪除版本號設(shè)置為當(dāng)前事務(wù)版本號。

（4）DELETE

• 將當(dāng)前事務(wù)的版本號保存至行的刪除版本號。

2、快照讀和當(dāng)前讀

（1）快照讀：讀取的是快照版本，也就是歷史版本；

（2）當(dāng)前讀：讀取的是最新版本。

普通的SELECT就是快照讀，而UPDATE、DELETE、INSERT、SELECT ...  LOCK IN SHARE MODE、SELECT ... FOR UPDATE是當(dāng)前讀。

（3）結(jié)論：如果隔離級別是REPEATABLE READ，那么在同一個事務(wù)中的所有普通select讀讀到的都是事務(wù)第一個讀到的快照，如此實現(xiàn)了可重復(fù)讀；而對于當(dāng)前讀（UPDATE、DELETE、INSERT、SELECT ... LOCK IN SHARE MODE、SELECT ... FOR UPDATE），InnoDB 通過加鎖來實現(xiàn)可重復(fù)讀，且InnoDB 加鎖同時解決了幻讀問題。

三、鎖的類型

InnoDB 引入以下三種鎖類型：

• Record Locks（記錄鎖）：在索引記錄上加鎖，即行鎖，鎖住當(dāng)前行。

• Gap Locks（間隙鎖）：在索引記錄之間加鎖，或者在第一個索引記錄之前加鎖，或者在最后一個索引記錄之后加鎖。

• Next-Key Locks：在索引記錄上加鎖，并且在索引記錄之前的間隙加鎖。它相當(dāng)于是Record Locks與Gap Locks的一個結(jié)合。

假設(shè)一個索引包含以下幾個值：10,11,13,20。那么這個索引的next-key鎖將會覆蓋以下區(qū)間：(-oo, 10]、(10, 11]、(11, 13]、(13, 20]、(20, +oo)。

MySQL InnoDB 通過間隙鎖解決了幻讀問題。以下通過實際的案例分析來介紹InnoDB 是如果解決幻讀問題的。

四、案例分析

在對SQL進(jìn)行加鎖分析前，需要明確表的結(jié)構(gòu)和索引類型。在不知道索引的情況下直接給出一條SQL來分析如果加鎖是沒有任何意義的。

以下以用戶表（t_user）為例（id為主鍵，name為唯一索引，age為一般索引，address無索引）分析不同索引條件的加鎖表現(xiàn)。

1、主鍵索引

例：delete from t_user where id=120;  
條件為主鍵，此時鎖住聚簇索引中對應(yīng)的行記錄：即Record Locks鎖住id=120的行記錄。

此種情況下，其他事務(wù)除了不能刪除、更新此條記錄外，其他插入其他行、更新其他行都行。

SQL驗證：

2、唯一索引

例：delete from t_user where name='n20';  
條件為唯一索引，鎖住索引記錄，同時鎖住聚簇索引中的對應(yīng)行記錄：

SQL驗證：

3、一般索引

例：delete from t_user where age=20;  
與主鍵和唯一索引不同的是，一般索引的記錄是允許重復(fù)的；換句話說，如果我們單純地給索引加記錄鎖時，其他事務(wù)依然可以插入，也就有可能出現(xiàn)幻讀問題了。

所以除了給對應(yīng)索引記錄加上記錄鎖之外，還要給Gap加上鎖。

從上面知識點我們可以預(yù)估這個操作一共需要的鎖：

• age索引記錄鎖(Record Lock) ：

  20_120, 20_130（以下均用age_id這種形式表示索引值）

• age索引間隙鎖(Gap X-Lock)：

  (10, 20)、(20, 20)、(20, 40)

• 聚簇索引上的記錄鎖(Record X-Lock)：

  id=120/130對應(yīng)的行記錄

SQL驗證：

根據(jù)實際情況，3-6均符合我們預(yù)期，然而7和8則超出了我們預(yù)期的鎖范圍。為什么會超出我們預(yù)期呢？此次我們進(jìn)行分析一下：

從7、8插入語句來看，由于id為自增主鍵，會自動遞增，語句7插入值預(yù)計為：10_141；

語句8插入值預(yù)計為：40_141，為什么只有后者能插入呢？  
其實我們可以將B+樹中的間隙理解得更加精準(zhǔn)一點：

age=20的三個間隙應(yīng)該為：(10_110, 20_120)、(20_120, 20_130)、(20_130, 40_140)；

從上圖可以看出語句7插入值10_141 無法插入，因為間隙被鎖住了；而語句8插入 40_141值因為在間隙之外了，無鎖沖突，允許插入。

所以最終的加鎖情況應(yīng)該這樣表示：

• age索引記錄鎖(Record Lock) ：20_120, 20_130

• age索引間隙鎖(Gap X-Lock)：(10_110, 20_120)、(20_120, 20_130)、(20_130, 40_140)

• 聚簇索引上的記錄鎖(Record X-Lock)：id=120/130對應(yīng)的行記錄

4、無索引

delete from t_user where address='a20'，因為無法精準(zhǔn)定位，InnoDB選擇將聚簇索引中的所有行以及間隙都鎖起來，功能上已經(jīng)等于鎖表了：

SQL驗證：

5、結(jié)論

InnoDB 在RC（READ COMMITTED）隔離級別中，只會在對應(yīng)的索引/行記錄上加Record Lock，而不會加Gap鎖，原因也很簡單，因為該隔離級別是允許存在幻讀問題的。

在RR級別下的加鎖方式稱之為Next-Key Locks，其實就是上述Record Locks和Gap Locks的結(jié)合。比如Gap Lock為(10,20) ,record lock為20，結(jié)合的Next-Key lock 為：(10, 20]。

分析Next-Key Locks其實就是要分析Record Locks和Gap Locks。MySQL InnoDB的可重復(fù)讀并不保證避免幻讀，需要應(yīng)用使用加鎖讀來保證。而這個加鎖讀使用到的機(jī)制就是next-key locks。

如果使用普通的讀，會得到一致性的結(jié)果，如果使用了加鎖的讀，就會讀到“最新的”“提交”讀的結(jié)果。本身，可重復(fù)讀和提交讀是矛盾的。在同一個事務(wù)里，如果保證了可重復(fù)讀，

就會看不到其他事務(wù)的提交，違背了提交讀；如果保證了提交讀，就會導(dǎo)致前后兩次讀到的結(jié)果不一致，違背了可重復(fù)讀?？梢赃@么講，InnoDB提供了這樣的機(jī)制，在默認(rèn)的可重復(fù)讀的隔離級別里，可以使用加鎖讀去查詢最新的數(shù)據(jù)。

看完上述內(nèi)容，你們對MySQL事務(wù)和InnoDB鎖類型有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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