AI聚焦城市升級方面和階段-創(chuàng)新互聯(lián)
AI 聚焦城市升級
AI Thinking 的理念，期望從知識、數(shù)據(jù)、算法與算力的角度瞄準(zhǔn)實現(xiàn)“雙碳”的長遠(yuǎn)目標(biāo)，關(guān)注可持續(xù)發(fā)展，尋求智慧城市的創(chuàng)新升級，協(xié)助政府制定方針政策，服務(wù)民生。
數(shù)據(jù)
打破以往因為技術(shù)壁壘和管理壁 壘形成的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)多源異 構(gòu)數(shù)據(jù)的共享與交換，通過構(gòu)建 易于人類組織、管理和利用的倉 庫服務(wù)為城市服務(wù)。
算力
AI 底層技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度 學(xué)習(xí)框架、圖計算引擎、自然語言處理框架、內(nèi)容識別與搜索框 架等能夠?qū)崿F(xiàn)不同技術(shù)的互相支 持、調(diào)用、按需調(diào)度和按量供應(yīng)， 通過基礎(chǔ)原子能力的有機(jī)組合統(tǒng) 一呈現(xiàn)給智慧城市上層運營者。
算法
在底層技術(shù)融合基礎(chǔ)上，結(jié)合垂 直領(lǐng)域場景需求能夠開發(fā)出特定 應(yīng)用算法，盡可能地發(fā)揮底層技 術(shù)的價值潛力，使其更好地服務(wù) 于現(xiàn)實場景。
知識
通過知識計算結(jié)構(gòu)化地分析和挖 掘城市數(shù)據(jù)，有效支撐城市資源 配置與精準(zhǔn)服務(wù)。
AI 賦能城市升級可分為三個階段：
一階段打造價值場景應(yīng)用，樹立標(biāo)桿；二階段拉通數(shù)據(jù)、整合算力、構(gòu)建算法、學(xué)習(xí)知識，實現(xiàn)復(fù)雜跨域場景；三階段全面智能覆蓋，實現(xiàn)全領(lǐng)域智能感知，跨場景智能計算和全流程智能操作。
階段一：場景應(yīng)用突破
針對以往智慧城市建設(shè)的局部性問題，以頂層設(shè)計為指導(dǎo)，落地場景為抓手， 識別高頻次、大流量、價值提升明顯的場景，如交通信號燈優(yōu)化、采暖優(yōu)化、 市民熱線感知、河道巡檢、基層治理優(yōu)化、智能審批等場景應(yīng)用，建立標(biāo)桿和 榜樣，積累能力和經(jīng)驗，探索 AI 場景建設(shè)模式。選擇單部門、單場景項目， 運用成熟技術(shù)，控制實施風(fēng)險，并借由價值場景拉動，構(gòu)筑 AI 基礎(chǔ)能力。
階段二：跨域場景協(xié)同
通過技術(shù)融合和創(chuàng)新帶動數(shù)據(jù)融合和場景創(chuàng)新，真正在智慧城市中從概念走向 落地，為政府、市民和社會帶來價值。建設(shè)城市 AI 智能體平臺，建立全面可 復(fù)用的 AI 基礎(chǔ)能力，以平臺支撐更復(fù)雜的跨域場景；以 AI 平臺拉通跨域智能 場景，覆蓋感知、認(rèn)知、決策多層次 AI 需求；在城市政務(wù)、交通、金融、工業(yè)、 醫(yī)療、應(yīng)急、資源、工業(yè)等領(lǐng)域落地跨域場景；構(gòu)建 AI 全生命周期管控能力。
階段三：全面智能覆蓋
提升智能感知與決策能力，多場景齊頭并進(jìn)，多場景全面覆蓋；基于成熟的 AI 智能體平臺，有序推進(jìn)各行業(yè)、各場景 AI 價值落地；基于完整的 AI 反饋 閉環(huán)，積累數(shù)據(jù)，實現(xiàn) AI 能力自迭代，自進(jìn)化；錘煉智能決策能力，逐步實 現(xiàn)系統(tǒng)自驅(qū)決策。
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