Java+opencv3.2.0實現輪廓檢測

輪廓是由一系列的點組成的集合，表現在圖像中就是一條曲線。

專注于為中小企業(yè)提供成都網站制作、網站設計服務,電腦端+手機端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)清河免費做網站提供優(yōu)質的服務。我們立足成都，凝聚了一批互聯網行業(yè)人才，有力地推動了上千家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網站建設實現規(guī)模擴充和轉變。

OpenCV3.2.0中提供了查找輪廓的方法：
Imgproc.findContours(Mat image, List contours, Mat hierarchy, int mode, int method, Point offset)

參數說明：

image：8位單通道圖像。
contours：存儲檢測到的輪廓的集合。
hierarchy：可選的輸出向量，包含了圖像輪廓的拓撲信息。
mode：輪廓檢索模式。有如下幾種模式：

1、RETR_EXTERNAL只檢測最外圍的輪廓
2、RETR_LIST提取所有的輪廓,不建立上下等級關系,只有兄弟等級關系
3、RETR_CCOMP提取所有輪廓,建立為雙層結構
4、RETR_TREE提取所有輪廓,建立網狀結構

method：輪廓的近似方法。取值如下：
1、CHAIN_APPROX_NONE獲取輪廓的每一個像素,像素的最大間距不超過1
2、CHAIN_APPROX_SIMPLE壓縮水平垂直對角線的元素,只保留該方向的終點坐標(也就是說一條中垂線a-b,中間的點被忽略了)
3、CHAIN_APPROX_TC89_LI使用TEH_CHAIN逼近算法中的LI算法
4、CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用TEH_CHAIN逼近算法中的KCOS算法

offset：每個輪廓點的可選偏移量。

示例代碼：

public static void main(String[] args)
 {
  // TODO Auto-generated method stub
  System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
  Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\1_m1109048058.jpg");
  Mat dst = src.clone();
  Imgproc.cvtColor(dst, dst, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);
  Imgproc.adaptiveThreshold(dst, dst, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
    Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 3, 3);

  java.util.List contours = new java.util.ArrayList();
  Mat hierarchy = new Mat();
  Imgproc.findContours(dst, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE,
    new Point(0, 0));
  System.out.println(contours.size());
  for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
  {
   Imgproc.drawContours(src, contours, i, new Scalar(0, 0, 0, 0), 1);
  }

  Imgcodecs.imwrite("F:\\test.jpg", src);
 }

原圖片：

結果：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯。