PostgreSQL中BRIN索引指的是什么

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)PostgreSQL中BRIN索引指的是什么，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

創(chuàng)新互聯(lián)專注于海北州網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)。 熱誠(chéng)為您提供海北州營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)，海北州網(wǎng)站制作、海北州網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、海北州網(wǎng)站官網(wǎng)定制、微信平臺(tái)小程序開發(fā)服務(wù)，打造海北州網(wǎng)絡(luò)公司原創(chuàng)品牌,更為您提供海北州網(wǎng)站排名全網(wǎng)營(yíng)銷落地服務(wù)。

眾所周知，PostgreSQL 各種插件的數(shù)據(jù)量和他無(wú)底洞的功能豐富性，被使用者所嘆服。而PostgreSQL 有一種索引，BRIN 肯能使用的人不是很多，或許你也可能第一次聽說(shuō)這個(gè)索引的名字。相比  GIST ，GIN 這樣的索引類型，BRIN 的名聲可能稍有差距。那今天我們就來(lái)看看 BRIN 到底能做什么，為什么而生。

我們先創(chuàng)建一個(gè)表

插入一些數(shù)據(jù) （當(dāng)然這些數(shù)據(jù)是針對(duì)Brin 索引的數(shù)據(jù)）

我們通過(guò)下面的查詢來(lái)看一下在沒(méi)有索引的情況下查詢時(shí)間類型的數(shù)據(jù)會(huì)怎樣。

從下圖我們可以對(duì)比出，添加索引后和全表掃描之間的cost  差距

從上圖可以看出，添加索引后，查詢的速度提高了，但我們的關(guān)鍵點(diǎn)不在這里，我們是要比較，BTREE  索引 和 BRIN 索引之間的不同點(diǎn)。

我們?cè)谕瑯拥谋淼耐瑯拥淖侄蝿?chuàng)建，不一樣類型的索引。通過(guò)圖形中我們可以看出創(chuàng)建兩種索引的時(shí)間是不一樣的，brin 索引的速度比 BTREE 索引要快大約不到 12倍。

我們?cè)趯?duì)比一下兩種索引的尺寸，看完下圖，我估計(jì)你的嘴應(yīng)該不會(huì)閉上，或許還會(huì)發(fā)出點(diǎn)聲音。的確 BRIN 索引的尺寸是超小的，當(dāng)然也是有原因的。

我們繼續(xù)，那這樣小的索引，對(duì)比BTREE 索引，到底查詢的效率是不是可以滿足要求呢？

我們可以看出，在默認(rèn)的情況下，系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)使用 BTREE 索引，在兩種索引都存在的情況下。

對(duì)比 BRIN 索引，雖然BRIN 索引比BTREE 索引慢了 些許毫秒，但對(duì)比索引所占用的空間比，BTREE 占用 129MB 而 BRIN 占用 56KB 你就能體會(huì)，你第二次長(zhǎng)大的嘴，BRIN 索引真的很厲害。

說(shuō)完上面那些，我們的談?wù)劊降譈RIN 索引是怎么做到的，大幅度降低索引的存儲(chǔ)空間，并且還保證超高的索引查詢中的查詢率。

原因，BRIN 索引是一種有損索引，這個(gè)索引的簡(jiǎn)稱 Block Range Index， 而BRIN 索引產(chǎn)生的主要原因也是為了一些 “超級(jí)大表的索引”，試想一下，你有一張6億條記錄的表，很可能你的索引就是幾個(gè)G ，而這樣的索引在查詢中，其實(shí)隨著數(shù)據(jù)量的增大，性能是線性下降的。

而BRIN 所以存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)并不是普通索引那樣的 BTREE 的數(shù)據(jù)，而是存儲(chǔ)元祖數(shù)據(jù)，以及相關(guān)數(shù)據(jù)的頁(yè)面信息，通過(guò)這些信息，大大減少了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的空間，而在判斷數(shù)據(jù)是否符合條件的情況下，則比BTREE 索引要付出更多的過(guò)濾和對(duì)比的過(guò)程，但相對(duì)他超高的性價(jià)比，對(duì)于大表， 有序型的數(shù)據(jù)的索引的建立，BRIN 索引是值得被考慮和使用的。

當(dāng)然如果有人問(wèn)，這里面BRIN 索引是否牽扯類似壓縮比率這樣的事情

pages_per_range ，如果你將每頁(yè)的范圍調(diào)整過(guò)大，則損失就會(huì)越大，所以我們也可以在 “壓縮” 和 準(zhǔn)確度，之間做一個(gè)平衡。

最后我們來(lái)回顧一下，使用BRIN 索引的主要場(chǎng)景和目的

1 大表的索引性能問(wèn)題

2  表中索引的數(shù)據(jù)在表中的字段最好是順序型的，例如日期，或者某些可以順序化的場(chǎng)景（其實(shí)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)就符合這樣的類型）

3 對(duì)索引占用空間敏感的場(chǎng)景。

關(guān)于PostgreSQL中BRIN索引指的是什么就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

當(dāng)前文章：PostgreSQL中BRIN索引指的是什么
網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址：http://m.jiaotiyi.com/article/ggspoe.html