如何用Python構(gòu)建MySQL數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)

如何用Python構(gòu)建MySQL數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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我是一名自然語言處理/機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家，而我不認(rèn)為具有良好的計算機(jī)科學(xué)背景就能夠成功地在這個領(lǐng)域工作。我所認(rèn)識的杰出研究人員可能由于某些原因而不具有熟練的技能，無法成為實時開發(fā)和存儲庫團(tuán)隊的一部分。所以，我仍然想分享它們，也許有人會發(fā)現(xiàn)這些信息很有用。

我希望人們會喜歡我所講的故事。

（1）處理異常是至關(guān)重要的

當(dāng)我第一次嘗試連接到存儲在谷歌云上的這個特定MySQL數(shù)據(jù)庫時，曾遇到許多不同的錯誤。當(dāng)設(shè)置代理時，對很多代理進(jìn)行了體驗。問題是，在代碼開發(fā)的第一階段，最好是處理所有的錯誤，特別是與連接有關(guān)的錯誤，如果需要的話，引發(fā)這些錯誤，否則調(diào)用Exchange語句。

這聽起來很簡單，但在我的例子中，可能有環(huán)境變量，其中有UNIX套接字名稱和節(jié)點環(huán)境名稱，它們的值可能不正確，數(shù)據(jù)庫憑據(jù)也可能不正確，我可以擁有它所有的東西。我在處理這些例子期間花費(fèi)幾個小時，但節(jié)省了很多時間，我很高興將這段時間用于這個階段的項目開發(fā)。

（2）適當(dāng)?shù)某橄箢愂菬o價的

在處理抽象類時，你需要記住的最重要的事情是，可能需要花費(fèi)大量時間和注意力來定義它，并且也確實需要它。我的存儲庫的結(jié)構(gòu)基于這樣一個事實，即我必須創(chuàng)建許多.csv文件，這些文件具有非常相似的模式（唯一鍵）。事實上，我有很多類似的提取器、算法、數(shù)據(jù)后置處理器等工具，所有這些都被簡化為基本抽象類，這使得下一個模塊的創(chuàng)建更加容易。

當(dāng)你編寫第n個模塊時，可以意識到你的類已經(jīng)完成了，并且明白編譯過程中沒有定義的構(gòu)造函數(shù)和一些方法已經(jīng)實現(xiàn)了，因此不需要為它們煩惱。

（3）靈活的存儲庫結(jié)構(gòu)總是最好的

有時它可能看起來有點難看（例如，在一個文件夾中有1個文件），但如果看到需要更改一些關(guān)鍵模塊（例如文本預(yù)處理器）并且這樣做，只需更改1-2個文件，那就很好了。

我并不是一名軟件架構(gòu)師，所以很難說出這個領(lǐng)域的優(yōu)點和錯誤，但我認(rèn)為組件的高度碎片化和獨(dú)立性總是良好的。我自己開發(fā)的repoI有大量的小文件夾，并且引向它們比嘗試使整個架構(gòu)更加容易（也許更漂亮）。

（4）數(shù)據(jù)科學(xué)模型的測試是值得的

我沒有足夠的時間來完成涵蓋所有案例的完美測試。我仍然提到這一點的原因是，如果你沒有那么明顯的ML/NLP模型行為，最好至少為了自己而進(jìn)行測試。

我沒有很多NLP/ML算法（其中大部分算法都很簡單），但如果沒有實施哪怕最簡單的測試的話，它們的其他部分就無法支持。此外，在更好的模型理解方面，測試通常是有用的，這是因為通過斷言語句，當(dāng)希望在頭腦中刷新算法時，一些算法概念可能變得更加清晰。

（5）使數(shù)據(jù)庫符合第三范式

有時這可能是人們討論的一部分，但是如果不使所有3個語句完全適用于數(shù)據(jù)庫，就無法編寫有效的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。如果沒有它們，一些不明顯的查詢問題經(jīng)常發(fā)生，甚至無法找到問題所在。

這里有一個簡短而簡單的SQL NF指南，我認(rèn)為最好多看幾遍。（https://www.geeksforgeeks.org/database-normalization-normal-forms/）

（6）記錄錯誤

在實現(xiàn)記錄時，通常不會查看收到三年所有的警告和錯誤，但有些錯誤可能不可重復(fù)，而且日志記錄幫助理解發(fā)生了什么事。我是在我的本地機(jī)器上實施的，當(dāng)服務(wù)器上的某些東西沒有工作時，通過查看類似的案例，可以節(jié)省幾個小時的時間。

（7）除非數(shù)據(jù)庫非常簡單，否則不需要對象關(guān)系映射（ORM）

在這個項目工作的很長一段時間里，我真的很擔(dān)心需要用對象關(guān)系映射（ORM）重寫所有內(nèi)容。但是我錯了。

實際上，像SQLAlchemy和Peewee這樣的東西適合小型的簡單數(shù)據(jù)庫，但是它們不適合像復(fù)雜數(shù)據(jù)庫（有時它需要4個分組和5個連接來編寫一個查詢）。它們很優(yōu)雅，有時非常簡單和美觀，但無論如何，如果你只使用連接器API，就不能擁有盡可能多的控制權(quán)。我決定使用MySQL Connector，因為用對象關(guān)系映射（ORM）編寫所有內(nèi)容可能會使棘手的事情變得更加復(fù)雜。

結(jié)論

這個注釋與ML/ NLP算法解釋及其性能討論無關(guān)，但我仍然認(rèn)為它很有用。我希望在開始研究這個項目之前已經(jīng)知道了上面描述的所有陳述，但也確定，只有花費(fèi)一些時間來修復(fù)bug，并尋找實際問題之后，它們中的一些問題才會變得清晰易懂。

關(guān)于如何用Python構(gòu)建MySQL數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。

當(dāng)前標(biāo)題：如何用Python構(gòu)建MySQL數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
新聞來源：http://m.jiaotiyi.com/article/gggdie.html