32面向?qū)ο?_reflection

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目錄

reflection相關的內(nèi)建函數(shù)：...1

反射相關的魔術方法（__getattr__()、__setattr__()、__delattr__()）：...7

反射相關的魔術方法（__getattribute__）：...9

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reflection反射

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指運行時，獲取類型定義信息；運行時通過實例能查出實例及所屬類的類型相關信息；

一個對象能夠在運行時，像照鏡子一樣，反射出它的所有類型信息；

簡單說，在python中，能通過一個對象，找出其type、class、attribute、method的能力，稱為反射或自?。?/p>

具有反射能力的函數(shù)有：type()、isinstance()、callable()、dir()、getattr()；

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注：

運行時，區(qū)別于編譯時，指程序被加載到內(nèi)存中執(zhí)行的時候；

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reflection相關的內(nèi)建函數(shù)：

getattr(object,name[,default])，通過name返回object的屬性值，當屬性不存在，將使用default返回，如果沒有default，則拋AttributeError，name必須為字符串；

setattr(object,name,value)，object（實例或類）屬性存在則覆蓋，不存在新增；

hasattr(object,name)，判斷對象是否有這個名字的屬性，name必須為字符串；

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動態(tài)添加屬性方式，與裝飾器修改一個類、mixin方式的差異？

動態(tài)添加屬性，是運行時改變類或者實例的方式，因此反射能力具有更大的靈活性；

裝飾器和mixin，在定義時就決定了；

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注：

一般運行時動態(tài)增，很少刪；

self.__class__，同type(self)；即實例a.__class__，同type(a)；

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例：

class Point:

??? def __init__(self,x,y):

??????? self.x = x

??????? self.y = y

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??? def __str__(self):

??????? return 'Point({},{})'.format(self.x,self.y)

?

??? __repr__ = __str__

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??? def show(self):

??????? print(self.x,self.y)

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p = Point(4,5)

print(p.__dict__)

p.__dict__['y'] = 16

print(p.__dict__['y'])?? #通過實例的屬性字典__dict__訪問實例的屬性，本質(zhì)上是利用反射的能力，這種訪問方式不優(yōu)雅，python提供了相關的內(nèi)置函數(shù)

p.z = 10

print(p.__dict__)

?

p1 = Point(4,5)

p2 = Point(10,10)

print(repr(p1),repr(p2))

print(p1.__dict__)

setattr(p1,'y',16)

setattr(p1,'z',18)

print(getattr(p1,'__dict__'))

?

if hasattr(p1,'show'):?? #動態(tài)調(diào)用方法

??? getattr(p1,'show')()

?

if not hasattr(Point,'add'):?? #源碼中常用此方式

??? setattr(Point,'add',lambda self,other: Point(self.x + other.x,self.y + other.y))

?

print(Point.add)

print(p1.add)

print(p1.add(p2))

輸出：

{'x': 4, 'y': 5}

16

{'x': 4, 'y': 16, 'z': 10}

Point(4,5) Point(10,10)

{'x': 4, 'y': 5}

{'x': 4, 'y': 16, 'z': 18}

4 16

at 0x7f2d82572e18>

of Point(4,16)>

Point(14,26)

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例：

class A:

??? def __init__(self,x):

??????? self.x = x

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a = A(5)

setattr(A,'y',10)?? #運行時改變屬性，在類上操作

print(A.__dict__)

print(a.__dict__)

print(getattr(a,'x'))

print(getattr(a,'y'))?? #實例沒有y，向上找自己類的

# print(getattr(a,'z'))?? #X

print(getattr(a,'z',100))

setattr(a,'y',1000)?? #在實例上操作

print(A.__dict__)

print(a.__dict__)

?

# setattr(a,'mtd',lambda self: 1)?? #在實例上定義方法，看似可以，實際不行，未綁定self，若要在調(diào)用時不出錯，需把實際名寫上，如a.mtd(a)

# a.mtd()?? #X

# print(a.mtd(a))?? #V

print(a.__dict__)

?

setattr(A,'mtd',lambda self: 2)?? #在類上定義方法沒問題

print(a.mtd())

print(A.__dict__)

輸出：

{'__module__': '__main__', '__init__': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None, 'y': 10}

{'x': 5}

5

10

100

{'__module__': '__main__', '__init__': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None, 'y': 10}

{'x': 5, 'y': 1000}

{'x': 5}

2

{'__module__': '__main__', '__init__': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None, 'mtd': at 0x7fde274bfe18>}

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習題：

命令分發(fā)器，通過名稱找對應的函數(shù)執(zhí)行；

思路：名稱找對象的方法；

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函數(shù)方式實現(xiàn)：

方1：

def dispatcher():

??? cmds = {}

?

??? def reg(cmd,fn):

??????? if isinstance(cmd,str):

??????????? cmds[cmd] = fn

??????? else:

??????????? print('error')

?

??? def run():

???? ???while True:

??????????? cmd = input('plz input command: ')

??????????? if cmd.strip() == 'quit':

??????????????? return

??????????? print(cmds.get(cmd.strip(),defaultfn)())

?

??? def defaultfn():

??????? return 'default function'

?

??? return reg,run

?

reg,run = dispatcher()

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reg('cmd1',lambda : 1)

reg('cmd2',lambda : 2)

?

run()

輸出：

plz input command: cmd3

default function

plz input command:? cmd2

2

plz input command: cmd1

1

plz input command: quit

?

方2：

def cmds_dispatcher():

??? cmds = {}

?

??? def reg(name):

??????? def wrapper(fn):

??????????? cmds[name] = fn

??????????? return fn

??????? return wrapper

?

??? def dispatcher():

??????? while True:

??????????? cmd = input('plz input comd: ')

??????????? if cmd.strip() == 'quit':

??????????????? return

??????????? print(cmds.get(cmd.strip(),defaultfn)())

?

??? def defaultfn():

??????? return 'default function'

?

??? return reg,dispatcher

?

reg,dispatcher = cmds_dispatcher()

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@reg('cmd1')

def foo1():

??? return 1

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@reg('cmd2')

def foo2():

??? return 2

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dispatcher()

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面向?qū)ο蠓绞綄崿F(xiàn)：

使用setattr()和getattr()找到對象的屬性（實際是在類上加的，實例找不到逐級往上找），比自己維護一個dict來建立名稱和函數(shù)之間的關系要好；

實現(xiàn)1：

class Dispatcher:

??? def cmd1(self):

??????? return 1

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??? def reg(self,cmd,fn):

??????? if isinstance(cmd,str):

??????????? setattr(self.__class__,cmd,fn)?? #放在類上最方便，self.__class__同type(self)；不要在實例上定義，如果在實例上，setattr(self,cmd,fn)，調(diào)用時要注意dis.reg('cmd2',lambda : 2)

??????? else:

??????????? print('error')

?

??? def run(self):

??????? while True:

??????????? cmd = input('plz input cmd: ')

??????????? if cmd.strip() == 'quit':

??????????????? return

??????????? print(getattr(self,cmd.strip(),self.defaultfn)())

?

??? def defaultfn(self):

??????? return 'default function'

?

dis = Dispatcher()

dis.reg('cmd2',lambda self: 2)

dis.run()

# print(dis.__class__.__dict__)

# print(dis.__dict__)

輸出：

plz input cmd: cmd1

1

plz input cmd: cmd2

2

plz input cmd: cmd3

default function

plz input cmd: 11

default function

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實現(xiàn)2：

class Dispatcher:

??? def __init__(self):

??????? self._run()

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??? def cmd1(self):

??????? return 1

?

??? def cmd2(self):

??????? return 2

?

??? def reg(self,cmd,fn):

??????? if isinstance(cmd,str):

??????????? setattr(self.__class__,cmd,fn)

??????? else:

??????????? print('error')

?

??? def _run(self):

??????? while True:

??????????? cmd = input('plz input cmd: ')

??????????? if cmd.strip() == 'quit':

??????????????? return

??????????? print(getattr(self,cmd.strip(),self.defaultfn)())

?

??? def defaultfn(self):

??????? return 'default function'

?

Dispatcher()

輸出：

plz input cmd: cmd1

1

plz input cmd: cmd2

2

plz input cmd: cmd3

default function

plz input cmd: abcd

default function

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?

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反射相關的魔術方法（__getattr__()、__setattr__()、__delattr__()）：

__getattr__()，當在實例、實例的類及祖先類中查不到屬性，才調(diào)用此方法；

__setattr__()，通過點訪問屬性，進行增加、修改都要調(diào)用此方法；

__delattr__()，當通過實例來刪除屬性時調(diào)用此方法，刪自己有的屬性；

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一個類的屬性會按照繼承關系找，如果找不到，就是執(zhí)行__getattr__()，如果沒有這個方法，拋AttributeError；

查找屬性順序為：

instance.__dict__-->instance.__class__.__dict__-->繼承的祖先類直到object的__dict__-->調(diào)用__getattr__()，如果沒有__getattr__()則拋AttributeError異常；

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__setattr__()和__delattr__()，只要有相應的操作（如初始化時self.x = x或運行時a.y = 200觸發(fā)__setattr__()，del a.m則觸發(fā)__delattr__()）就會觸發(fā)，做攔截用，攔截做增加或修改，屬性要加到__dict__中，要自己完成；

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這三個魔術方法的第一個參數(shù)為self，則如果用類名.屬性操作時，則這三個魔術方法管不著；

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例：

class A:

??? m = 6

??? def __init__(self,x):

??????? self.x = x

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??? def __getattr__(self, item):?? #對象的屬性按搜索順序逐級找，找到祖先類object上也沒有對應屬性，則最后找__getattr__()，如有定義__getattr__()返回該函數(shù)返回值，如果沒有此方法，則報錯AttributeError: 'A' object has no attribute 'y'

??????? print('__getattr__',item)

?

print(A(10).x)

print(A(8).y)

輸出：

10

__getattr__ y

None

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例：

class A:

??? m = 6

??? def __init__(self,x):

??????? self.x = x?? #__init__()中的self.x = x也調(diào)用__setattr__()

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??? def __getattr__(self, item):

??????? print('__getattr__',item)

??????? # self.__dict__[item] = 'default_value'

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??? def __setattr__(self, key, value):

??????? print('__setattr__',key,value)

??????? # self.__dict__[key] = value

?

??? def __delattr__(self, item):

??????? print('__delattr__')

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a = A(8)?? #初始化時的self.x = x也調(diào)用__setattr__()

a.x?? #調(diào)用__getattr__()

a.x = 100 ??#調(diào)用__setattr__()，實例的__dict__為空沒有x屬性，雖有觸發(fā)__setattr__()，但沒寫到__dict__中，要自己寫

a.x

a.y

a.y = 200

a.y

print(a.__dict__)?? #__getattr__()和__setattr__()都有，實例的__dict__為空，用a.x訪問屬性時按順序都沒找到最終調(diào)用__getattr__()

print(A.__dict__)

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del a.m

輸出：

__setattr__ x 8

__getattr__ x

__setattr__ x 100

__getattr__ x

__getattr__ y

__setattr__ y 200

__getattr__ y

{}

{'__module__': '__main__', 'm': 6, '__init__': , '__getattr__': , '__setattr__': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None}

__delattr__

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?

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反射相關的魔術方法（__getattribute__）：

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__getattribute__()，實例所有屬性調(diào)用，都從這個方法開始；

實例的所有屬性訪問，第一個都會調(diào)用__getattribute__()方法，它阻止了屬性的查找，該方法應該返回（計算后的）值或拋AttributeError，它的return值將作為屬性查找的結(jié)果，如果拋AttributeError則直接調(diào)用__getattr__()，表示屬性沒有找到；

為了避免在該方法中無限的遞歸，它的實現(xiàn)應該永遠調(diào)用基類的同名方法以訪問需要的任何屬性，如object.__getattribute__(self,name)；

除非明確知道__getattribute__()方法用來做什么，否則不要使用它，攔截面太大；

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屬性查找順序：

實例調(diào)用__getattribute__()-->instance.__dict__-->instance.__class__.__dict__-->繼承的祖先類直到object的__dict__-->調(diào)用__getattr__()；

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例：

class A:

??? m = 6

??? def __init__(self,x):

??????? self.x = x

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??? def __getattr__(self, item):

??????? print('__getattr__',item)

??????? # self.__dict__[item] = 'default_value'

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??? def __setattr__(self, key, value):

??????? print('__setattr__',key,value)

??????? # self.__dict__[key] = value

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??? def __delattr__(self, item):

??????? print('__delattr__')

?

??? def __getattribute__(self, item):

??????? print('__getattribute__',item)

??????? raise AttributeError(item)?? #如果拋AttributeError則直接調(diào)用__getattr__()，表示屬性沒找到

??????? # return self.__dict__[item]?? #遞歸調(diào)用

??????? # return object.__getattribute__(self,item) ??#繼續(xù)向后找，這樣做沒意義

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a = A(8)

a.x

a.y

a.z

輸出：

__setattr__ x 8

__getattribute__ x

__getattr__ x

__getattribute__ y

__getattr__ y

__getattribute__ z

__getattr__ z

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