Hive與HBase的整合過程中的基本命令操作是怎樣的
Hive與HBase的整合過程中的基本命令操作是怎樣的，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
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一：Hive與Hbase的整合過程。
1.創(chuàng)建HBase識別的表，然后查看表是否創(chuàng)建成功。
hive：
hive> CREATE TABLE hivehbase(key int, value string)
> STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
> WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,columnfamily1:val")
> TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbasehive");
hive> CREATE TABLE hivehbase(key int, value string)
> STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
> WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,columnfamily1:val")
> TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbasehive");
OK
Time taken: 9.881 seconds
hive> show tables;
OK
hivehbase
testhive
Time taken: 0.055 seconds, Fetched: 2 row(s)hbase：
hbase(main):002:0> list TABLE hbasehive
注意： hbase.table.name 定義在hbase的table名稱
hbase.columns.mapping 定義在hbase的列族
2.使用sql往hivehbase中導入數據，將testhive表中的以下數據導入到hivehbase中,如下：
hive> select * from testhive; OK 1 Berg 1 Berg 2 Cccc 3 Xxxx 4 Jjjj
開始導入數據，即： 注意overwrite，相同的數據記錄會覆蓋點，復制。
hive> insert overwrite table hivehbase select * from testhive;
導入數據成功后，在查詢該表中數據，即：
hive> select * from hivehbase; OK 1 Berg 2 Cccc 3 Xxxx 4 Jjjj Time taken: 0.458 seconds, Fetched: 4 row(s)
然后進入hbase，查看hbase中hbasehive表中是否存在數據：
hbase(main):004:0> scan 'hbasehive' ROW COLUMN+CELL 1 column=columnfamily1:val, timestamp=1464514508295, value=Berg 2 column=columnfamily1:val, timestamp=1464514508295, value=Cccc 3 column=columnfamily1:val, timestamp=1464514508295, value=Xxxx 4 column=columnfamily1:val, timestamp=1464514508295, value=Jjjj 4 row(s) in 0.0470 seconds
可以看到，在hive中往hivehbase中添加的數據，已經存在在hbase中的hbasehive表中了，
那反過來，在hbase中往hbasehive中添加的數據，在hive中的hivehbase能否查看到了？
往hbase中的hbasehive中添加一條數據記錄，如下：
hbase(main):007:0> put 'hbasehive', '5','columnfamily1:val','Yyyy'
然后在在hive中查看hivehbase中的表數據，可以看到：
hive> select * from hivehbase;
OK
1 Berg
2 Cccc
3 Xxxx
4 Jjjj
5 Yyyy ?。骸∫呀浾f明，在hbase中操作數據，也能夠在hive中查詢到。
3.hive訪問已經存在的hbase，使用CREATE EXTERNAL TABLE，
在hbase中準備一張 student表，并為其表中插入三條數據記錄，即：
hbase(main):026:0> create 'student','info'
hbase(main):028:0> put 'student','1','info:name','Berg'
hbase(main):029:0> put 'student','2','info:name','Hbase'
hbase(main):030:0> put 'student','3','info:name','hive'
使用CREATE EXTERNAL TABLE：
CREATE EXTERNAL TABLE hbase_person(key string, value string,value string,value int) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = "info:name,info:sex,info:age")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "person");
如下：
hive>CREATE EXTERNAL TABLE hivehbase_student(key int, value string)
> STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
> WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = "info:name")
> TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "student");
OK
查看表是否生成：
hive> show tables;
OK
hivehbase_student ： 表示已經生成存在。
然后在查看hive中 這張表的數據：
hive> select * from hivehbase_student;
OK
1 Berg
2 Hbase
3 hive
結果表名，該數據跟hbase中student表中的數據一致。
****************************************************************************************************
完成上述操作后，在接著往下看：
二：多列和多列族（Multiple Columns and Families）
1.在hive中操作數據庫，如下：
先準備一張元數據表,multiplehive,往該表中存放多條數據記錄，操作如下：
hive> create table multiplehive > (id int, name string,sex string, age int) > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE; OK Time taken: 0.179 seconds hive> load data local inpath '/home/hadoop/mytestdata/multiplehive.txt' into table multiplehive; Loading data to table default.multiplehive OK Time taken: 0.736 seconds hive> select * from multiplehive; OK 1 Berg f 21 2 BigData m 20 Time taken: 0.186 seconds, Fetched: 2 row(s)
CREATE TABLE hivehbase_person(key int, name string, sex string, age int)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:name,info:sex,info:age")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "hbasehive_person");
hive> CREATE TABLE hivehbase_person(key int, name string, sex string, age int)
> STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
> WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:name,info:sex,info:age")
> TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "hbasehive_person");
OK創(chuàng)建關聯表成功后，在hive中往表 hivehbase _person表中插入準備好的數據，即：
hive> insert overwrite table hivehbase_person select id,name,sex,age from multiplehive;
然后在查看這張表的數據，如下：
hive> select * from hivehbase_person; OK 1 Berg f 21 2 BigData m 20 Time taken: 0.679 seconds, Fetched: 2 row(s)
再去Hbase中，查看這張表的數據：hbase(main):039:0> scan 'hbasehive_person'
hbase(main):039:0> scan 'hbasehive_person' ROW COLUMN+CELL 1 column=info:age, timestamp=1464522188307, value=21 1 column=info:name, timestamp=1464522188307, value=Berg 1 column=info:sex, timestamp=1464522188307, value=f 2 column=info:age, timestamp=1464522188307, value=20 2 column=info:name, timestamp=1464522188307, value=BigData 2 column=info:sex, timestamp=1464522188307, value=m 2 row(s) in 8.1630 seconds
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標題名稱：Hive與HBase的整合過程中的基本命令操作是怎樣的
文章起源：http://m.jiaotiyi.com/article/gcjjcd.html