python中matplotlib庫如何繪制散點(diǎn)圖-創(chuàng)新互聯(lián)
這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python中matplotlib庫如何繪制散點(diǎn)圖，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
假設(shè)通過爬蟲你獲取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高氣溫（分別位于列表a，b），那么此時(shí)如何尋找出氣溫隨時(shí)間（天）變化的某種規(guī)律？
a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
代碼實(shí)現(xiàn)，基本和繪制折線圖實(shí)現(xiàn)類似，只有略微差別
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}
matplotlib.rc('font', **font)
# 三月份和十月份的氣溫
y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
x_3 = range(1, 32)
x_10 = range(51, 82)
plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)
# 使用scatter方法繪制散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖，其它的和之前繪制折線圖沒有太大區(qū)別
plt.scatter(x_3, y_3, label='三月份')
plt.scatter(x_10, y_10, label='十月份')
# 調(diào)整x軸的刻度
_x = list(x_3) + list(x_10)
_xtick_labels = ['3月{}號(hào)'.format(i) for i in x_3] + ['10月{}號(hào)'.format(i-50) for i in x_10]
plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45) # 步長(zhǎng)為3，旋轉(zhuǎn)45度
# 添加描述信息
plt.xlabel('時(shí)間')
plt.ylabel('溫度')
plt.title('氣溫散點(diǎn)圖')
plt.legend() # 圖例
plt.show() # 展示效果圖
python有哪些常用庫
python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
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