數(shù)據(jù)分析函數(shù)python,數(shù)據(jù)分析函數(shù)公式
怎樣用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
做數(shù)據(jù)分析，首先你要知道有哪些數(shù)據(jù)分析的方法，然后才是用Python去調(diào)用這些方法
在昭蘇等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計制作按需開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),營銷型網(wǎng)站,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司,昭蘇網(wǎng)站建設(shè)費用合理。
那Python有哪些庫類是能做數(shù)據(jù)分析的，很多，pandas，sklearn等等
所以你首先要裝一個anaconda套件，它包含了幾乎所有的Python數(shù)據(jù)分析工具，
之后再學(xué)怎么分析。
python數(shù)據(jù)分析是干什么的
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。
類型（推薦學(xué)習(xí)：Python視頻教程）
在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域，有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實或證偽。
探索性數(shù)據(jù)分析是指為了形成值得假設(shè)的檢驗而對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法，是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗手段的補充。該方法由美國著名統(tǒng)計學(xué)家約翰·圖基(John Tukey)命名。
定性數(shù)據(jù)分析又稱為“定性資料分析”、“定性研究”或者“質(zhì)性研究資料分析”，是指對諸如詞語、照片、觀察結(jié)果之類的非數(shù)值型數(shù)據(jù)（或者說資料）的分析
建議大家使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，原因有以下四點：
python語言非常的簡單、易學(xué)，適合初學(xué)者作為入門語言
Python的語法簡單，代碼可讀性高，容易入門，有利于初學(xué)者學(xué)習(xí)。舉個例子，假如我們在處理數(shù)據(jù)的時候，希望把用戶性別數(shù)據(jù)數(shù)值化，也就是變成計算機可以運算的數(shù)字形式，我們可以直接用一行列表推導(dǎo)式完成，十分的簡潔，
python擁有強大的通用編程能力
不同于R或者matlab，python不僅在數(shù)據(jù)分析方面能力強大，在爬蟲、web、自動化運維甚至游戲等等很多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。這就使公司使用一種技術(shù)完成全部服務(wù)成為可能，有利于各個技術(shù)組之間的業(yè)務(wù)融合。比如，我們用python的爬蟲框架scrapy爬取數(shù)據(jù)，然后交給pandas做數(shù)據(jù)處理，最后使用python的web框架django給用戶作展示，這一系列任務(wù)可以全部用python完成，能大大提高公司的技術(shù)效率。
Python擁有一個巨大而活躍的科學(xué)計算社區(qū)
Python在數(shù)據(jù)分析和交互、探索性計算以及數(shù)據(jù)可視化等方面都有非常成熟的庫和活躍的社區(qū)，使python成為數(shù)據(jù)處理任務(wù)重要解決方案。在科學(xué)計算方面，python擁有numpy、pandas、matplotpb、scikit-learn、ipython等等一系列非常優(yōu)秀的庫和工具，特別是pandas在處理中型數(shù)據(jù)方面可以說有著無與倫比的優(yōu)勢，正在成為各行業(yè)數(shù)據(jù)處理任務(wù)的首選庫。
python是人工智能時代的通用語言
在人工智能火熱的今天，python已經(jīng)成為了最受歡迎的編程語言。得益于python的簡潔、豐富的庫和社區(qū)，大部分深度學(xué)習(xí)框架都優(yōu)先支持python語言編程，比如當(dāng)今最火熱的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，它雖然是C++編寫的，但對python語言支持最好。
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利用python實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析
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煉數(shù)成金:Python數(shù)據(jù)分析。Python是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式計算機程序設(shè)計語言。也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經(jīng)具有十多年的發(fā)展歷史，成熟且穩(wěn)定。Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，足以支持絕大多數(shù)日常應(yīng)用。 Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，它能夠很輕松的把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）輕松地聯(lián)結(jié)在一起。
課程將從Python的基本使用方法開始，一步步講解，從ETL到各種數(shù)據(jù)分析方法的使用，并結(jié)合實例，讓學(xué)員能從中借鑒學(xué)習(xí)。
課程目錄：
Python基礎(chǔ)
Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變量類型與運算符
了解Python流程控制——條件、循環(huán)語句與其他語句
常用函數(shù)——函數(shù)的定義與使用方法、主要內(nèi)置函數(shù)的介紹
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python可以做哪些數(shù)據(jù)分析
1、檢查數(shù)據(jù)表
Python中使用shape函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)和列數(shù)。你可以使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtypes函數(shù)來返回數(shù)據(jù)格式。Isnull是Python中檢驗空值的函數(shù)，你可以對整個數(shù)據(jù)表進(jìn)行檢查，也可以單獨對某一列進(jìn)行空值檢查，返回的結(jié)果是邏輯值，包含空值返回True，不包含則返回False。使用unique函數(shù)查看唯一值，使用Values函數(shù)用來查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。
2、數(shù)據(jù)表清洗
Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包含空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對空值進(jìn)行填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對應(yīng)的是astype函數(shù)，用來更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改列名稱的函數(shù)，drop_duplicates函數(shù)刪除重復(fù)值，replace函數(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。
3、數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理是對清洗完的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以便后期的統(tǒng)計和分析工作，主要包括數(shù)據(jù)表的合并、排序、數(shù)值分列、數(shù)據(jù)分組及標(biāo)記等工作。在Python中可以使用merge函數(shù)對兩個數(shù)據(jù)表進(jìn)行合并，合并的方式為inner，此外還有l(wèi)eft、right和outer方式。使用ort_values函數(shù)和sort_index函數(shù)完成排序，使用where函數(shù)完成數(shù)據(jù)分組，使用split函數(shù)實現(xiàn)分列。
4、數(shù)據(jù)提取
主要是使用三個函數(shù)：loc、iloc和ix，其中l(wèi)oc函數(shù)按標(biāo)簽值進(jìn)行提取，iloc按位置進(jìn)行提取，ix可以同時按標(biāo)簽和位置進(jìn)行提取。除了按標(biāo)簽和位置提起數(shù)據(jù)以外，還可以按具體的條件進(jìn)行數(shù)據(jù)，比如使用loc和isin兩個函數(shù)配合使用，按指定條件對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取。
5、數(shù)據(jù)篩選匯總
Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函數(shù)還能實現(xiàn)excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。groupby是進(jìn)行分類匯總的函數(shù)，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現(xiàn)的順序進(jìn)行分組。
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