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1、用分段樣條函數(shù)也可以。必要時要刪去一些壞的點子。時序離散數(shù)據(jù)可以用移動窗修勻。
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2、首先要有函數(shù),設(shè)置成double類型的參數(shù)和返回值。然后根據(jù)導(dǎo)數(shù)的定義求出導(dǎo)數(shù),參數(shù)差值要達到精度極限,這是最關(guān)鍵的一步。
3、擬合離散點。如果是時間序列,考慮順序,如果是非時序不考慮順序。得擬合曲線。再計算擬合曲線的導(dǎo)數(shù)。
1、我記得大三學(xué)的計算方法課上有,課后作業(yè)實現(xiàn)了的。不過在實驗室那個電腦上,如果你有條件的話先參考《數(shù)值分析》書上吧。至于c語言和c++的區(qū)別,這個程序應(yīng)該沒什么區(qū)別,反正都拿數(shù)組做。
2、2=610;x3=082;x4=607;x5=423;xH=825;我這里的版本是2006a的,不知道5是否可以通過,你可以自己試試。
3、比如用二分法求f(x)=x^3-6x-1=0的實根。
4、那一系列等間距點就是插值點,后面那個是你未知的部分的內(nèi)容,3次樣條插值是求出一個可以穿過你原本給定的那一系列點的分段3次多項式函數(shù),使得它在所有的點都保證至少2階連續(xù)可導(dǎo)的光滑度。
1、每4點為一個B樣條,非控制點坐標在4點之間,用4點B樣條函數(shù)計算,t是參數(shù)(曲線參數(shù)方程的位置參數(shù),例如在30%的地方,t=0%到100%,或用每4點的q[i],q[i+1]計算)。
2、曲線擬合,簡單來說,是指以近似的方法用一條曲線逼近一組數(shù)據(jù)點。逼近的方法最常用的事最小二乘法,當(dāng)然也有其他方法。
3、BP網(wǎng)絡(luò)就是一個典型的例子。如果對于輸入空間的某個局部區(qū)域只有少數(shù)幾個連接權(quán)值影響輸出,則該網(wǎng)絡(luò)稱為局部逼近網(wǎng)絡(luò)。常見的局部逼近網(wǎng)絡(luò)有RBF網(wǎng)絡(luò)、小腦模型(CMAC)網(wǎng)絡(luò)、B樣條網(wǎng)絡(luò)等。附件是RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C++源碼。
4、該程序使用了兩個函數(shù),一個用于判斷是否為素數(shù),另一個用于檢查一個整數(shù)去掉一位后是否還是素數(shù)。主函數(shù)使用循環(huán)遍歷2到2000之間的所有整數(shù),對于每個整數(shù)執(zhí)行如下操作:判斷當(dāng)前數(shù)字是否為素數(shù),如果不是則跳過。
5、此外,本文還研究了等高線內(nèi)插的若干算法,形成了較為實用的等高線內(nèi)插軟件包。