十年網(wǎng)站開發(fā)經(jīng)驗 + 多家企業(yè)客戶 + 靠譜的建站團隊
量身定制 + 運營維護+專業(yè)推廣+無憂售后,網(wǎng)站問題一站解決
?

創(chuàng)新互聯(lián)服務項目包括婺源網(wǎng)站建設、婺源網(wǎng)站制作、婺源網(wǎng)頁制作以及婺源網(wǎng)絡營銷策劃等。多年來,我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機構等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,婺源網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前,我們服務的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到婺源省份的部分城市,未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!
//--------------------
// 基本數(shù)據(jù)結構算法
//--------------------
//二分查找(數(shù)組里查找某個元素)
function bin_sch($array, $low, $high, $k){
if ( $low = $high){
$mid = intval(($low+$high)/2 );
if ($array[$mid] == $k){
return $mid;
}elseif ( $k $array[$mid]){
return bin_sch($array, $low, $mid-1, $k);
}else{
return bin_sch($array, $mid+ 1, $high, $k);
}
}
return -1;
}
//順序查找(數(shù)組里查找某個元素)
function seq_sch($array, $n, $k){
$array[$n] = $k;
for($i=0; $i$n; $i++){
if( $array[$i]==$k){
break;
}
}
if ($i$n){
return $i;
}else{
return -1;
}
}
//線性表的刪除(數(shù)組中實現(xiàn))
function delete_array_element($array , $i)
{
$len = count($array);
for ($j= $i; $j$len; $j ++){
$array[$j] = $array [$j+1];
}
array_pop ($array);
return $array ;
}
//冒泡排序(數(shù)組排序)
function bubble_sort( $array)
{
$count = count( $array);
if ($count = 0 ) return false;
for($i=0 ; $i$count; $i ++){
for($j=$count-1 ; $j$i; $j--){
if ($array[$j] $array [$j-1]){
$tmp = $array[$j];
$array[$j] = $array[ $j-1];
$array [$j-1] = $tmp;
}
}
}
return $array;
}
//快速排序(數(shù)組排序)
function quick_sort($array ) {
if (count($array) = 1) return $array;
$key = $array [0];
$left_arr = array();
$right_arr = array();
for ($i= 1; $icount($array ); $i++){
if ($array[ $i] = $key)
$left_arr [] = $array[$i];
else
$right_arr[] = $array[$i ];
}
$left_arr = quick_sort($left_arr );
$right_arr = quick_sort( $right_arr);
return array_merge($left_arr , array($key), $right_arr);
}
//------------------------
// PHP內(nèi)置字符串函數(shù)實現(xiàn)
//------------------------
//字符串長度
function strlen ($str)
{
if ($str == '' ) return 0;
$count = 0;
while (1){
if ( $str[$count] != NULL){
$count++;
continue;
}else{
break;
}
}
return $count;
}
//截取子串
function substr($str, $start, $length=NULL)
{
if ($str== '' || $startstrlen($str )) return;
if (($length!=NULL) ( $start0) ($length strlen($str)-$start)) return;
if (( $length!=NULL) ($start 0) ($lengthstrlen($str )+$start)) return;
if ($length == NULL) $length = (strlen($str ) - $start);
if ($start 0){
for ($i=(strlen( $str)+$start); $i(strlen ($str)+$start+$length ); $i++) {
$substr .= $str[$i];
}
}
if ($length 0){
for ($i= $start; $i($start+$length ); $i++) {
$substr .= $str[$i];
}
}
if ( $length 0){
for ($i =$start; $i(strlen( $str)+$length); $i++) {
$substr .= $str[$i ];
}
}
return $substr;
}
//字符串翻轉
function strrev($str)
{
if ($str == '') return 0 ;
for ($i=(strlen($str)- 1); $i=0; $i --){
$rev_str .= $str[$i ];
}
return $rev_str;
}
//字符串比較
function strcmp($s1, $s2)
{
if (strlen($s1) strlen($s2)) return -1 ;
if (strlen($s1) strlen( $s2)) return 1;
for ($i =0; $istrlen($s1 ); $i++){
if ($s1[ $i] == $s2[$i]){
continue;
}else{
return false;
}
}
return 0;
}
//查找字符串
function strstr($str, $substr)
{
$m = strlen($str);
$n = strlen($substr );
if ($m $n) return false ;
for ($i=0; $i =($m-$n+1); $i ++){
$sub = substr( $str, $i, $n);
if ( strcmp($sub, $substr) == 0) return $i;
}
return false ;
}
//字符串替換
function str_replace($substr , $newsubstr, $str)
{
$m = strlen($str);
$n = strlen($substr );
$x = strlen($newsubstr );
if (strchr($str, $substr ) == false) return false;
for ( $i=0; $i=($m- $n+1); $i++){
$i = strchr($str, $substr);
$str = str_delete ($str, $i, $n);
$str = str_insert($str, $i, $newstr);
}
return $str ;
}
//--------------------
// 自實現(xiàn)字符串處理函數(shù)
//--------------------
//插入一段字符串
function str_insert($str, $i , $substr)
{
for($j=0 ; $j$i; $j ++){
$startstr .= $str[$j ];
}
for ($j=$i; $j strlen($str); $j ++){
$laststr .= $str[$j ];
}
$str = ($startstr . $substr . $laststr);
return $str ;
}
//刪除一段字符串
function str_delete($str , $i, $j)
{
for ( $c=0; $c$i; $c++){
$startstr .= $str [$c];
}
for ($c=( $i+$j); $cstrlen ($str); $c++){
$laststr .= $str[$c];
}
$str = ($startstr . $laststr );
return $str;
}
//復制字符串
function strcpy($s1, $s2 )
{
if (strlen($s1)==NULL || !isset( $s2)) return;
for ($i=0 ; $istrlen($s1); $i++){
$s2[] = $s1 [$i];
}
return $s2;
}
//連接字符串
function strcat($s1 , $s2)
{
if (!isset($s1) || !isset( $s2)) return;
$newstr = $s1 ;
for($i=0; $i count($s); $i ++){
$newstr .= $st[$i ];
}
return $newsstr;
}
//簡單編碼函數(shù)(與php_decode函數(shù)對應)
function php_encode($str)
{
if ( $str=='' strlen( $str)128) return false;
for( $i=0; $istrlen ($str); $i++){
$c = ord($str[$i ]);
if ($c31 $c 107) $c += 20 ;
if ($c106 $c 127) $c -= 75 ;
$word = chr($c );
$s .= $word;
}
return $s;
}
//簡單解碼函數(shù)(與php_encode函數(shù)對應)
function php_decode($str)
{
if ( $str=='' strlen($str )128) return false;
for( $i=0; $istrlen ($str); $i++){
$c = ord($word);
if ( $c106 $c127 ) $c = $c-20;
if ($c31 $c 107) $c = $c+75 ;
$word = chr( $c);
$s .= $word ;
}
return $s;
}
//簡單加密函數(shù)(與php_decrypt函數(shù)對應)
function php_encrypt($str)
{
$encrypt_key = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890';
$decrypt_key = 'ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj2468021359';
if ( strlen($str) == 0) return false;
for ($i=0; $istrlen($str); $i ++){
for ($j=0; $j strlen($encrypt_key); $j ++){
if ($str[$i] == $encrypt_key [$j]){
$enstr .= $decrypt_key[$j];
break;
}
}
}
return $enstr;
}
//簡單解密函數(shù)(與php_encrypt函數(shù)對應)
function php_decrypt($str)
{
$encrypt_key = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890';
$decrypt_key = 'ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj2468021359';
if ( strlen($str) == 0) return false;
for ($i=0; $istrlen($str); $i ++){
for ($j=0; $j strlen($decrypt_key); $j ++){
if ($str[$i] == $decrypt_key [$j]){
$enstr .= $encrypt_key[$j];
break;
}
}
}
return $enstr;
}
?
常見的php排序算法
本文匯總了常見的php排序算法,在進行算法設計的時候有不錯的借鑒價值。現(xiàn)分享給大家供參考之用。具體如下:
一、插入排序
用文字簡單的描述,比如說$arr = array(4,2,4,6,3,6,1,7,9); 這樣的一組數(shù)字進行順序排序:
那么,首先,拿數(shù)組的第二個元素和第一元素比較,假如第一個元素大于第二元素,那么就讓兩者位置互換,接下來,拿數(shù)組的第三個元素,分別和第二個,第一個元素比較,假如第三個元素小,那么就互換。依次類推。這就是插入排序,它的時間頻度是:1+2+...+(n-1)=(n^2)/2。則它的時間復雜度為O(n^2).
php實現(xiàn)代碼如下:
?phpfunction Sort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=1;$i$count;$i++){ tmp="$arr[$i];" j=""=0$arr[$j]$arr[$i]){ return=""
二、選擇排序
選擇排序用語言描述的話,可以這樣,如:$arr = array(4,3,5,2,1);
首先,拿第一個和后面所有的比,找出最小的那個數(shù)字,然后和第一個數(shù)組互換(當然,如果是第一個最小,那么就不用互換了),接著循環(huán),即:拿第二個和后面的比較,找出最小的數(shù)字,然后和第二個數(shù)字互換,依次類推,也就是說每次都是找出剩余最小的值。 可得到:第一次,時間頻度 是n, (第一個和后面的n-1個比較,找到最小的,再看是不是第一個,不是第一個的話進行互換) 在往后,依次是 減一 。 它的時間復雜度,也是O(n^2);
php實現(xiàn)代碼如下:
?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=0;$i$count;$i++){ $min=$i; for(j=$i+1;$j$count;$j++){$arr[$j]){ $min = $j; //找到最小的那個元素的下標 } } if($min!=$i){//如果下標不是$i 則互換。 $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$min]; $arr[$min] = $tmp; } } return $arr; }?
三、冒泡排序
冒泡排序其實上是和選擇排序相比,并無明顯差別。都是找到最小的,放到最左端。依次循環(huán)解決問題。差別在于冒泡排序的交換位置的次數(shù)較多,而選擇排序則是找到最小的元素的下標,然后直接和最左端的交換位置。
php實現(xiàn)代碼如下:
?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=0;$i$count;$i++){ for(j=$i+1;$j$count;$j++){$arr[$j]){ $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$i]; $arr[$i] = $tmp; } } } return $arr; }?
四、快速排序
快速排序,用語言來形容的話,從數(shù)組中選擇一個值$a,然后和其余元素進行比較,比$a大的放到數(shù)組right中,反之,放到數(shù)組left中。然后將left right 分別進行遞歸調(diào)用,即:再細分left right ,最后進行數(shù)組的合并。
php實現(xiàn)快速排序:
?phpfunction mySort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } $key = $arr[0];//選擇第一個元素作為比較元素,可選其他 $left = array(); $right = array(); for($i=1;$i$count;$i++){ key=""=$arr[$i]){ $left[] = $arr[$i]; }else{ $right[] = $arr[$i]; } } $left = mySort($left); $right = mySort($right); $result = array_merge($left,$right); return $result; }?
五、歸并排序
其實歸并排序是一種拆分,合并的思想。和快速排序思想有共通之處,左邊一堆,右邊一堆,然后進行合并。通過遞歸實現(xiàn)排序。 區(qū)別之處呢? 他們的區(qū)別也是思想上本質的區(qū)別,快速排序的拆分,是選擇了特定的值進行大小比較,從而分為left 和 right 。也就是小的一堆放入left,大的一堆放入right。而后,小的left 再細分為left1 right1。。。。通過進行類似的遞歸完成排序。也就是說,一直細分下去,遞歸最末尾的left1就是最小值。
而歸并排序,是從幾何上的左右切分,一直遞歸切分成2或者1的'最小粒度的數(shù)組,然后才開始進行比較大小,然后合并。此處的比較大小是:兒子left的元素 和兒子的right元素 進行比較,而后進行排序合并成為父親left或者right。在此,直到拿到各自排序合并完成最后兩個數(shù)組:最起初的left 和right,也僅僅直到他們各自的順序,并不能確認整個數(shù)組的順序,還是需要通過最終的left right 比較后合并才能完成真正意義上的排序。
?phpfunction gbSort($arr){ if(count($arr)=1){return min="floor(count($arr)/2);//取中間數(shù)字進行拆分" left="gbSort($left);" right="gbSort($right);" return="" function=""$right[0] ? array_shift($right) : array_shift($left); //進行比較,小的移除,并且放入到數(shù)組$m中。 } return arr_merge($m,$left,$right);//進行合并(由于不知道left right 哪個會為空,所以進行統(tǒng)一合并)}?
六、堆排序
本例中fixDown函數(shù)實現(xiàn)對某一個節(jié)點的向下調(diào)整,這里默認的是起始節(jié)點為1,方便計算父子節(jié)點關系
注:
起始節(jié)點為1的父子關系: 父節(jié)點k, 子節(jié)點為2K、2k+1 子節(jié)點j, 父節(jié)點為 floor(j/2) floor為向下取整
起始節(jié)點為0的父子關系: 父節(jié)點k, 子節(jié)點為2K+1, 2k+2 子節(jié)點j, 父節(jié)點為 floor((j-1)/2)
參數(shù)$k為調(diào)整點位置, $lenth為數(shù)組長度,也就是從1起始到最后一個節(jié)點的坐標.
?phpfunction fixDown($arr, $k, $lenth){while(2*$k=$lenth) { //只要當前節(jié)點有子節(jié)點, 就需要繼續(xù)該循環(huán) $j = $k*2; if ($j$lenth $arr[$j]$arr[$j+1]) $j++; // 只要子節(jié)點有右節(jié)點,且右節(jié)點比左節(jié)點大,那么切換到右節(jié)點操作。 if ($arr[$j] $arr[$k]) break; // 如果子節(jié)點都沒有父節(jié)點大, 那么調(diào)整結束。 exch($arr[$j], $arr[$k]); $k = $j; }}function exch($a, $b) { $tmp = $a; $a = $b; $b = $tmp;}function headSort($arr){ $len = count($arr); array_unshift($arr, NULL); for($i=$len/2;$i=1;$i--) { fixDown($arr, $i, $len); } while($len1) { exch($arr[1], $arr[$len]); fixDown($arr, 1, --$len); } array_shift($arr);}$arr = array(4,6,4,9,2,3);headSort($arr);?
希望本文所述排序算法實例對大家的php程序設計有所幫助。
;
復制代碼
代碼如下:
?php
/**
*
快速排序
quick
sort
*
**/
function
sort_quick($arrData)
{
if(empty($arrData)
||
!is_array($arrData))
return
false;
$flag
=
$arrData[0];
$len
=
count($arrData)
-
1;
if($len
==
0)
return
$arrData;
//
如果只有一個數(shù)據(jù)的數(shù)組直接返回
$arrLeft
=
array();
$arrRight
=
array();
$len_l
=
0;
$len_r
=
0;
for($i
=
1;
$i
=
$len;$i++)
{
if($arrData[$i]
$flag)
{
$arrLeft[$len_l]
=
$arrData[$i];
//
小于的放左邊
$len_l++;
}
else
{
$arrRight[$len_r]
=
$arrData[$i];
//
大于等于的放右邊
$len_r++;
}
}
//
合并數(shù)組
$arrResult
=
array();
if($len_l)
{
$arrLeft
=
sort_quick($arrLeft);
for($i
=
0;$i
=
$len_l
-
1;
$i++
)
{
$arrResult[$i]
=
$arrLeft[$i];
}
}
$arrResult[$len_l]
=
$flag;
$len_l++;
if($len_r)
{
$arrRight
=
sort_quick($arrRight);
for($i
=
0;$i
=
$len_r
-
1;
$i++
)
{
$arrResult[$len_l]
=
$arrRight[$i];
$len_l++;
}
}
echo
"==
",$flag,"
==========================================br/";
echo
"data
:
",print_r($arrData),"br/";
echo
"filter
left:
",print_r($arrLeft),"br/";
echo
"filter
right:
",print_r($arrRight),"br/";
echo
"return
:
",print_r($arrResult),"br/";
return
$arrResult;
}
//$list
=
array(4,3,2,1,5,7,3,7);
$list
=
array(4,51,6,73,2,5,9,33,50,3,4,6,1,4,67);
$list
=
sort_quick($list);
echo
"pre";print_r($list);
復制代碼
代碼如下:
?php
/**
*
三元組
Triplet
*
*/
class
Triplet
{
private
$_data
=
null;
//
初始化三元組
public
function
init($val1,$val2,$val3)
{
$this-_data[0]
=
$val1;
$this-_data[1]
=
$val2;
$this-_data[2]
=
$val3;
return
true;
}
//
銷毀三元組
public
function
destroy()
{
unset($this-_data);
return
true;
}
//
返回第$key的值
public
function
get($key)
{
if($key
1
||
$key
3)
return
false;
return
$this-_data[$key
-
1];
}
//
設置第$key元的值為$val
public
function
put($key,$val)
{
if($key
1
||
$key
3)
return
false;
$this-_data[$key
-
1]
=
$val;
return
true;
}
//
是否按升序排序
public
function
isAscending()
{
return
($this-_data[0]
=
$this-_data[1])
($this-_data[1]
=
$this-_data[2]);
}
//
是否按降序排序
public
function
isDescending()
{
return
($this-_data[0]
=
$this-_data[1])
($this-_data[1]
=
$this-_data[2]);
}
//
獲取最大值
public
function
max()
{
return
($this-_data[0]
=
$this-_data[1])?
($this-_data[0]
=
$this-_data[2])?
$this-_data[0]
:
$this-_data[2]
:
($this-_data[1]
=
$this-_data[2])?
$this-_data[1]
:
$this-_data[2];
}
//
獲取最小值
public
function
min()
{
return
($this-_data[0]
=
$this-_data[1])?
($this-_data[0]
=
$this-_data[2])?
$this-_data[0]
:
$this-_data[2]
:
($this-_data[1]
=
$this-_data[2])?
$this-_data[1]
:
$this-_data[2];
}
}
//
$objTriplet
=
new
Triplet();
echo
"init:";var_dump($objTriplet-init(1,2,3));
echo
"br/";
echo
"get
1:";var_dump($objTriplet-get(1));
echo
"br/";
echo
"get
4:";var_dump($objTriplet-get(4));
echo
"br/";
//
false
echo
"put
3,4:";var_dump($objTriplet-put(3,4));
echo
"br/";
echo
"max:";var_dump($objTriplet-max());
echo
"br/";
echo
"min:";var_dump($objTriplet-min());
echo
"br/";
echo
"isAscending:";var_dump($objTriplet-isAscending());
echo
"br/";
echo
"isDescending:";var_dump($objTriplet-isDescending());
echo
"br/";
?
注:為方便描述,下面的排序全為正序(從小到大排序)
假設有一個數(shù)組[a,b,c,d]
冒泡排序依次比較相鄰的兩個元素,如果前面的元素大于后面的元素,則兩元素交換位置;否則,位置不變。具體步驟:
1,比較a,b這兩個元素,如果ab,則交換位置,數(shù)組變?yōu)椋篬b,a,c,d]
2,比較a,c這兩個元素,如果ac,則位置不變,數(shù)組變?yōu)椋篬b,a,c,d]
3,比較c,d這兩個元素,如果cd,則交換位置,數(shù)組變?yōu)椋篬b,a,d,c]
完成第一輪比較后,可以發(fā)現(xiàn)最大的數(shù)c已經(jīng)排(冒)在最后面了,接著再進行第二輪比較,但第二輪比較不必比較最后一個元素了,因為最后一個元素已經(jīng)是最大的了。
第二輪比較結束后,第二大的數(shù)也會冒到倒數(shù)第二的位置。
依次類推,再進行第三輪,,,
就這樣最大的數(shù)一直往后排(冒),最后完成排序。所以我們稱這種排序算法為冒泡排序。
選擇排序是一種直觀的算法,每一輪會選出列中最小的值,把最小值排到前面。具體步驟如下:
插入排序步驟大致如下:
快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下,排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較,但這種狀況并不常見。事實上,快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 算法更快,因為它的內(nèi)部循環(huán)(inner loop)可以在大部分的架構上很有效率地被實現(xiàn)出來,且在大部分真實世界的數(shù)據(jù),可以決定設計的選擇,減少所需時間的二次方項之可能性。
步驟:
從數(shù)列中挑出一個元素,稱為 “基準”(pivot),
重新排序數(shù)列,所有元素比基準值小的擺放在基準前面,所有元素比基準值大的擺在基準的后面(相同的數(shù)可以到任一邊)。在這個分區(qū)退出之后,該基準就處于數(shù)列的中間位置。這個稱為分區(qū)(partition)操作。
遞歸地(recursive)把小于基準值元素的子數(shù)列和大于基準值元素的子數(shù)列排序。