數(shù)值運算函數(shù)python,數(shù)值運算算法

享學課堂淺談Python序列內(nèi)建函數(shù)都有哪些

1、Python類型操作符和內(nèi)建函數(shù)總結(jié)

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表4.5列出了所有操作符和內(nèi)建函數(shù)，其中操作符順序是按優(yōu)先級從高到低排列的。同一種灰度的操作符擁有同樣的優(yōu)先級。注意在operator模塊中有這些（和絕大多數(shù)Python)操作符相應的同功能的函數(shù)可供使用。

表4.5 標準類型操作符和內(nèi)建函數(shù)

操作符/函數(shù)

描 述

結(jié) 果a

字符串表示

``

對象的字符串表示

str

內(nèi)建函數(shù)

cmp(obj1, obj2)

比較兩個對象

int

repr(obj)

對象的字符串表示

str

str(obj)

對象的字符串表示

str

type(obj)

檢測對象的類型

type

值比較

小于

bool

大于

bool

=

小于或等于

bool

=

大于或等于

bool

==

等于

bool

!=

不等于

bool

不等于

bool

對象比較

is

是

bool

is not

不是

bool

布爾操作符

not

邏輯反

bool

and

邏輯與

bool

or

邏輯或

bool

2、Python數(shù)值類型操作符和內(nèi)建函數(shù)

一、工廠函數(shù)

數(shù)值工廠函數(shù)總結(jié)類（工廠函數(shù)） 操作

bool(obj) b 返回obj對象的布爾值，也就是 obj.__nonzero__()方法的返回值。

int(obj, base=10) 　 返回一個字符串或數(shù)值對象的整數(shù)表 示， 類似string.atoi();

從Python 1.6起， 引入了可選的進制參數(shù)。

long(obj, base=10) 返回一個字符或數(shù)據(jù)對象的長整數(shù)表 示，類似string.atol(),

從Python1.6起， 引入了可選的進制參數(shù) float(obj) ，

返回一個字符串或數(shù)據(jù)對象的浮點數(shù) 表示，類似string.atof()。

complex(str) or返回一個字符串的復數(shù)表示，或 者根據(jù)給定的實數(shù)，

complex(real, imag=0.0) ?。耙粋€可選 的虛數(shù)部分）生成一個復數(shù)對象。

二、內(nèi)建函數(shù)

1、分類

Python 有五個運算內(nèi)建函數(shù)用于數(shù)值運算：

abs(num), coerce(num1,num2), divmod(num1,num2), pow(num1,num2,mod=1)和 round(flt,ndig=0)

其中abs()返回給定參數(shù)的絕對值。如果參數(shù)是一個復數(shù)， 那么就返回math.sqrt(num.real2 + num.imag2).

coerce()是一個數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換函數(shù)，不過它的行為更像一個運算符.數(shù)coerce（）為程序員提供了不依賴Python 解釋器，而是自定義兩個數(shù)值類型轉(zhuǎn)換的方法。對一種新創(chuàng)建的數(shù)值類型來說， 這個特性非常有用.函數(shù)coerce()僅返回一個包含類型轉(zhuǎn)換完畢的兩個數(shù)值元素的元組.

divmod()內(nèi)建函數(shù)把除法和取余運算結(jié)合起來, 返回一個包含商和余數(shù)的元組.對整數(shù)來說，它的返回值就是地板除和取余操作的結(jié)果.對浮點數(shù)來說，返回的商部分是math.floor(num1/num2)，對復數(shù)來說，商部分是ath.floor((num1/num2).real).

pow()它和雙星號 （**）運算符都可以進行指數(shù)運算.不過二者的區(qū)別并不僅僅在于一個是運算符，一個是內(nèi)建函數(shù).在Python 1.5 之前，并沒有 ** 運算符,內(nèi)建函數(shù)pow()還接受第三個可選的參數(shù)，一個余數(shù)參數(shù).如果有這個參數(shù)的， pow() 先進行指數(shù)運算，然后將運算結(jié)果和第三個參數(shù)進行取余運算.這個特性主要用于密碼運算，并且比 pow(x,y) % z 性能更好， 這是因為這個函數(shù)的實現(xiàn)類似于C 函數(shù)pow(x,y,z).

round()用于對浮點數(shù)進行四舍五入運算。它有一個可選的小數(shù)位數(shù)參數(shù).如果不提供小數(shù)位參數(shù)， 它返回與第一個參數(shù)最接近的整數(shù)（但仍然是浮點類型）.第二個參數(shù)告訴round 函數(shù)將結(jié)果精確到小數(shù)點后指定位數(shù).

2、函數(shù)int()/round()/math.floor()它們之間的不同之處：

函數(shù) int()直接截去小數(shù)部分.（返回值為整數(shù)）

函數(shù) floor()　得到最接近原數(shù)但小于原數(shù)的整數(shù).（返回值為浮點數(shù)）

函數(shù) round() 得到最接近原數(shù)的整數(shù).（返回值為浮點數(shù)）

3、進制轉(zhuǎn)換函數(shù):

返回字符串表示的8 進制和16 進制整數(shù),它們分別是內(nèi)建函數(shù)：

oct()和 hex(). oct(255)='0377'/hex(255)='0xff'

函數(shù)chr()接受一個單字節(jié)整數(shù)值(0到255)，返回一個字符串(ASCII)，其值為對應的字符.chr(97)='a'

函數(shù)ord()則相反，它接受一個字符(ASCII 或 Unicode)，返回其對應的整數(shù)值.ord('A')=65

3、Python字符串函數(shù)

(一)標準類型操作符和標準內(nèi)建函數(shù)

1)、標準類型操作符

,,=,=,==,!=,對象值得比較

注：做比較時字符串是按ASCII值的大小來比較的

is 對象身份比較

and,or,not 布爾類型

2）標準內(nèi)建函數(shù)

type(obj)

cmp(obj1,obj2)

str(obj)和repr(obj) 或反引號運算符(``) 可以方便的以字符串的方式獲取對象的

內(nèi)容、類型、數(shù)值屬性等信息。str()函數(shù)得到的字符串可讀性好， 而repr()函數(shù)得到的字符

串通?？梢杂脕碇匦芦@得該對象, 通常情況下 obj == eval(repr(obj)) 這個等式是成立的

isinstance(obj,type) 判斷對象的類型

(二)序列操作

1、序列操作

字符串屬于序列對象，可以使用所有序列的操作和函數(shù)

切片 [] [:] [::]

簡單總結(jié)：

*索引（S[i])獲取特定偏移的元素。

——第一個元素偏移為0

——（S[0])獲取第一個元素。

——負偏移索引意味著從最后或右邊反向進行計數(shù)

——（S[-2])獲取倒數(shù)第二個元素（就像S[len(s)-2]一樣

*分片[S[i:j]提取對應的部分作為一個序列

——右邊界不包含在內(nèi)

——分片的邊界默認為0和序列的長度，如果沒有給出的話S[:]

——（S[1:3])獲取了從偏移為1，直到但不包括偏移為3的元素

——（S[1:])獲取從偏移為1到末尾之間的元素

——（S[:3])獲取從偏移為0直到但不包括偏移為3的元素

——（S[:-1])獲取從偏移為0直到但不包括最后一個元素之間的元素

——（S[:])獲取從偏移為0到末尾之間的元素,這有效地實現(xiàn)了頂層S拷貝

拷貝了一個相同值，但是是不同內(nèi)存區(qū)域的對象。對象字符串這樣不可變的對象不是很有用，但是對于可以實地修改的對象來說很有用。

比如列表。

擴展分片：第三個限制值 【步進】

完整形式：X[I:J:K]:這標識索引X對象的元素，從偏移為I直到J-1，每隔K元素索引一次。第三個限制值，K，默認為1

實例

Python Code

1

2

3

4

5

S='abcdefghijk'

S[1:10]

'bcdefghij'

S[1:10:2]

'bdfhj

也可以使用負數(shù)作為步進。

分片表達式

Python Code

1

2

"hello"[::-1]

'olleh'

通過負數(shù)步進，兩個邊界的意義實際上進行了反轉(zhuǎn)。

3、成員操作符 in ，not in

返回布爾值True 或False

可以使用string模塊來判斷輸入字符的合法性，可見成品中的idcheck.py

4、字符串連接

+ 連接字符串 ‘name’+' '+'jin'

字符串格式化 '%s %s' % ('name','jin')

join()方法 ' '.join(('name','jin')) ' '.join(['name','jin'])

5、刪除清空字符串

del aString

aString=''

(三)、序列函數(shù)

序列類型函數(shù)

len(str) 返回字串的長度

enumerate(iter):接受一個可迭代對象作為參數(shù)，返回一個enumerate

max(str)/min(str):max()和min()函數(shù)對其他的序列類型可能更有用,但對于string類型它們能很好地運行,返回最大或者最小的字符(按照ASCII 碼值排列),

zip([it0, it1,... itN]) 返回一個列表，其第一個元素是it0,it1,...這些元素的第一個元素組成的一個元組，第二個...,類推.

reversed(seq)c 接受一個序列作為參數(shù),返回一個以逆序訪問的迭代器(PEP 322)

sorted(iter,func=None,key=None,reverse=False) 接受一個可迭代對象作為參數(shù)，返回一個有序的列表;可選參數(shù)func,key 和reverse 的含義跟list.sort()內(nèi)建函數(shù)的參數(shù)含義一樣.

注意：

sorted等需要在原處修改的函數(shù)無法用在字符串對象，但可以產(chǎn)生新的對象

sum處理的對象是數(shù)字，不能用在字符串

sorted(s)

['a', 'e', 'e', 'g', 'g', 'g', 'o']

(四)只適合于字符串類型的函數(shù)

1)raw_input()函數(shù)

內(nèi)建的raw_input()函數(shù)使用給定字符串提示用戶輸入并將這個輸入返回，下面是一個使

用raw_input()的例子:

user_input = raw_input("Enter your name: ")

prin user_input

2)str() and unicode()

str()和unicode()函數(shù)都是工廠函數(shù)，就是說產(chǎn)生所對應的類型的對象.它們接受一個任

意類型的對象，然后創(chuàng)建該對象的可打印的或者Unicode 的字符串表示. 它們和basestring 都

可以作為參數(shù)傳給isinstance()函數(shù)來判斷一個對象的類型

3)chr(), unichr(), and ord()

chr()函數(shù)用一個范圍在range(256)內(nèi)的(就是0 到255)整數(shù)做參數(shù),返回一個對應的字符.unichr()跟它一樣，只不過返回的是Unicode 字符

ord()函數(shù)是chr()函數(shù)(對于8 位的ASCII 字符串)或unichr()函數(shù)(對于Unicode 對象)

的配對函數(shù),它以一個字符(長度為1 的字符串)作為參數(shù),返回對應的ASCII 數(shù)值，或者Unicode

數(shù)值，如果所給的Unicode 字符超出了你的Python 定義范圍,則會引發(fā)一個TypeError 的異常

(五)、只適用于字符串的操作符

1、格式化操作符 %

字符串格式化符號

格式化字符 轉(zhuǎn)換方式

%c 轉(zhuǎn)換成字符(ASCII 碼值，或者長度為一的字符串)

%ra 優(yōu)先用repr()函數(shù)進行字符串轉(zhuǎn)換

%s 優(yōu)先用str()函數(shù)進行字符串轉(zhuǎn)換

%d / %i 轉(zhuǎn)成有符號十進制數(shù)

%ub 轉(zhuǎn)成無符號十進制數(shù)

%ob 轉(zhuǎn)成無符號八進制數(shù)

%xb/%Xb (Unsigned)轉(zhuǎn)成無符號十六進制數(shù)(x/X 代表轉(zhuǎn)換后的十六進制字符的大

小寫)

%e/%E 轉(zhuǎn)成科學計數(shù)法(e/E 控制輸出e/E)

%f/%F 轉(zhuǎn)成浮點數(shù)(小數(shù)部分自然截斷)

%g/%G %e 和%f/%E 和%F 的簡寫

%% 輸出%

格式化操作符輔助指令

符號 作用

* 定義寬度或者小數(shù)點精度

- 用做左對齊

+ 在正數(shù)前面顯示加號( + )

sp 在正數(shù)前面顯示空格

# 在八進制數(shù)前面顯示零('0')，在十六進制前面顯示'0x'或者'0X'(取決于

用的是'x'還是'X')

0 顯示的數(shù)字前面填充‘0’而不是默認的空格

% '%%'輸出一個單一的'%'

(var) 映射變量(字典參數(shù))

m.n m 是顯示的最小總寬度,n 是小數(shù)點后的位數(shù)(如果可用的話)

2、字符串模板: 更簡單的替代品

由于新式的字符串Template 對象的引進使得string 模塊又重新活了過來，Template 對象

有兩個方法,substitute()和safe_substitute().前者更為嚴謹,在key 缺少的情況下它會報一

個KeyError 的異常出來，而后者在缺少key 時，直接原封不動的把字符串顯示出

3、原始字符串操作符( r/R )

字符串抑制轉(zhuǎn)義r'帶特殊符號的字串'

myfile=open(r'C:\new\text.data','w')

4、Unicode 字符串操作符( u/U )

u'abc' U+0061 U+0062 U+0063

u'\u1234' U+1234

u'abc\u1234\n' U+0061 U+0062 U+0063 U+1234 U+0012

(六)字符串對象的方法：

1、刪減

T2.lstrip() 移除字符串前面字符（默認空格），返回字符串

T2.rstrip() 移除字符串后面字符（默認空格），返回字符串

T2.strip() 移除字符串前后面空格，返回字符串 默認空格，可以其他字符 S.strip('"')

2、切割

partition(sep),

rpartition(sep),

splitlines([keepends]),#把S按照行分割符分為一個list，keepends是一個bool值，如果為真每行后而會保留行分割符

split([sep [,maxsplit]]),#以sep為分隔符，把S分成一個list。maxsplit表示分割的次數(shù)。默認的分割符為空白字符

rsplit([sep[,maxsplit]]) #從右到左切割

備注：

partition()函數(shù)族是2.5版本新增的方法。它接受一個字符串參數(shù)，并返回一個3個元素的 tuple 對象。

如果sep沒出現(xiàn)在母串中，返回值是 (sep, ‘’, ‘’)；

否則，返回值的第一個元素是 sep 左端的部分，第二個元素是 sep 自身，第三個元素是 sep 右端的部分。

S.partition(';')

('', ';', ' generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n')

參數(shù) maxsplit 是分切的次數(shù)，即最大的分切次數(shù)，所以返回值最多有 maxsplit+1 個元素。

s.split() 和 s.split(‘ ‘)的返回值不盡相同

' hello world!'.split()

['hello', 'world!']

' hello world!'.split(' ')

['', '', 'hello', '', '', 'world!']

S.split('\n',3)

['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n']

超過最大切割個數(shù)后面的全部為一個元素

按行切割

S

'; generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n'

S.splitlines()

['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2', 'nameserver 178.79.131.110', 'nameserver 202.96.199.133']

產(chǎn)生差異的原因在于當忽略 sep 參數(shù)或sep參數(shù)為 None 時與明確給 sep 賦予字符串值時 split() 采用兩種不同的算法。

對于前者，split() 先去除字符串兩端的空白符，然后以任意長度的空白符串作為界定符分切字符串

即連續(xù)的空白符串被當作單一的空白符看待；

對于后者則認為兩個連續(xù)的 sep 之間存在一個空字符串。因此對于空字符串（或空白符串），它們的返回值也是不同的：

''.split()

[]

''.split(' ')

['']

3、變形

lower(),#全部小寫

upper(),#全部小寫

capitalize(),#首字母大寫

swapcase(),#大小寫交換

title()#每個單詞第一個大寫,其他小寫

備注

因為title() 函數(shù)并不去除字符串兩端的空白符也不會把連續(xù)的空白符替換為一個空格，

所以建議使用string 模塊中的capwords(s)函數(shù)，它能夠去除兩端的空白符，再將連續(xù)的空白符用一個空格代替。

Python Code

1

2

3

4

' hello world!'.title()

' Hello World!'

string.capwords(' hello world!')

'Hello World!'

4、連接

join(seq)

join() 函數(shù)的高效率（相對于循環(huán)相加而言），使它成為最值得關(guān)注的字符串方法之一。

它的功用是將可迭代的字符串序列連接成一條長字符串，如：

conf = {'host':'127.0.0.1',

... 'db':'spam',

... 'user':'sa',

... 'passwd':'eggs'}

';'.join("%s=%s"%(k, v) for k, v in conf.iteritems())

'passswd=eggs;db=spam;user=sa;host=127.0.0.1'

S=''.join(T) #使用空字符串分割把字符列表轉(zhuǎn)換為字符串

5、查找

count( sub[, start[, end]]),#計算substr在S中出現(xiàn)的次數(shù)

find( sub[, start[, end]]),#返回S中出現(xiàn)sub的第一個字母的標號，如果S中沒有sub則返回-1。start和end作用就相當于在S[start:end]中搜索

index( substr[, start[, end]]),#與find()相同，只是在S中沒有substr時，會返回一個運行時錯誤

rfind( sub[, start[,end]]),#返回S中最后出現(xiàn)的substr的第一個字母的標號，如果S中沒有substr則返回-1，也就是說從右邊算起的第一次出現(xiàn)的substr的首字母標號

rindex( sub[, start[, end]])

T2.find('ie') 字符串方法調(diào)用：搜索

find()----找到的第一個符合字符的index

rfind()-----找到最后一個符合的字符的index

備注：

find()函數(shù)族找不到時返回-1，index()函數(shù)族則拋出ValueError異常。

另，也可以用 in 和 not in 操作符來判斷字符串中是否存在某個模板

6、替換

replace(old, new[,count]),#把S中的oldstar替換為newstr，count為替換次數(shù)。這是替換的通用形式，還有一些函數(shù)進行特殊字符的替換

translate(table[,deletechars]) #使用上面的函數(shù)產(chǎn)后的翻譯表，把S進行翻譯，并把deletechars中有的字符刪掉

備注：

replace()函數(shù)的 count 參數(shù)用以指定最大替換次數(shù)

translate() 的參數(shù) table 可以由 string.maketrans(frm, to) 生成

translate() 對 unicode 對象的支持并不完備，建議不要使用

7、判定

isalnum(),#是否全是字母和數(shù)字，并至少有一個字符

isalpha(),是否全是字母，并至少有一個字符

isdigit(),是否全是數(shù)字，并至少有一個字符 ，如果是全數(shù)字返回True,否則返回False

islower(),#S中的字母是否全是小寫

isupper(),#S中的字母是否是大寫

isspace(),#是否全是空白字符，并至少有一個字符

istitle(),S是否是首字母大寫的

startswith(prefix[, start[, end]]), #是否以prefix開頭

endswith(suffix[,start[, end]]),#以suffix結(jié)尾

備注：

這些函數(shù)都比較簡單，顧名知義。需要注意的是*with()函數(shù)族可以接受可選的 start, end 參數(shù)，善加利用，可以優(yōu)化性能。

另，自 Py2.5 版本起，*with() 函數(shù)族的 prefix 參數(shù)可以接受 tuple 類型的實參，當實參中的某人元素能夠匹配，即返回 True。

8、填充

字符串在輸出時的對齊：

center(width[, fillchar]), 字符串中間對齊

ljust(width[, fillchar]), 字符串左對齊，不足部分用fillchar填充，默認的為空格

rjust(width[, fillchar]), 字符串右對齊，不足部分用fillchar填充，默認的為空格

zfill(width), 把字符串變成width長，并在右對齊，不足部分用0補足

expandtabs([tabsize])把字符串中的制表符（tab）轉(zhuǎn)換為適當數(shù)量的空格。

fillchar 參數(shù)指定了用以填充的字符，默認為空格

zfill的z為zero的縮寫,顧名思義,是以字符0進行填充，用于數(shù)值輸出

expandtabs()的tabsize 參數(shù)默認為8。它的功能是把字符串中的制表符（tab）轉(zhuǎn)換為適當數(shù)量的空格。

9、編碼

encode([encoding[,errors]]),

decode([encoding[,errors]])

這是一對互逆操作的方法，用以編碼和解碼字符串。因為str是平臺相關(guān)的，它使用的內(nèi)碼依賴于操作系統(tǒng)環(huán)境，

而unicode是平臺無關(guān)的，是Python內(nèi)部的字符串存儲

2 如何用Python進行數(shù)據(jù)計算

numpy計算平均數(shù) 標準差 相關(guān)系數(shù)等基本知識

NumPy 是python 語言的一個第三方庫，其支持大量高維度數(shù)組與矩陣運算。此外，NumPy 也針對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學函數(shù)。

#導入Numpy庫，并命名為np

import numpy as np

#創(chuàng)建一維數(shù)組

a = np.array([1, 2, 3])

# NumPy可以很方便地創(chuàng)建連續(xù)數(shù)組，比如我使用arange或linspace函數(shù)進行創(chuàng)建：

b = np.arange(1,5,1) // 返回一個有終點和起點、固定步長的排列，如起點是1，終點是4，步長為1，即【1,2,3,4】，

c = np.linspace(1,9,5) 返回一個有終點和起點、元素個數(shù)的的排列，如起點是1，終點是9，元素個數(shù)為5,即【1,3,5,7,9】

#通過NumPy可以自由地創(chuàng)建等差數(shù)組，同時也可以進行加、減、乘、除、求n次方和取余數(shù)。

求和：np.sum(a)

求取平均值：np.mean(a)

求取中位數(shù)：np.median(a)

求取加權(quán)平均數(shù)：np.average(a)

求取方差：var() np.var(a)

求取最小值：np.amin(a)

求取最大值：np.amax(a)

將兩個數(shù)相加：np.add(x1, x2)

將兩個數(shù)相減：np.subtract(x1, x2)

將兩個數(shù)相乘：np.multiply(x1, x2)

將兩個數(shù)相除：np.divide(x1, x2)

立方：np.power(x1, x2)

除余：np.remainder(x1, x2)

相關(guān)系數(shù)計算：np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩陣)

Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(2)：常用數(shù)據(jù)計算方法

對于氣象繪圖來講，第一步是對數(shù)據(jù)的處理，通過各類公式，或者統(tǒng)計方法將原始數(shù)據(jù)處理為目標數(shù)據(jù)。

按照氣象統(tǒng)計課程的內(nèi)容，我給出了一些常用到的統(tǒng)計方法的對應函數(shù)：

在計算氣候態(tài)，區(qū)域平均時均要使用到求均值函數(shù)，對應NCL中的dim_average函數(shù)，在python中通常使用np.mean()函數(shù)

numpy.mean(a, axis, dtype)

假設a為[time,lat,lon]的數(shù)據(jù)，那么

需要特別注意的是，氣象數(shù)據(jù)中常有缺測，在NCL中，使用求均值函數(shù)會自動略過，而在python中，當任意一數(shù)與缺測(np.nan)計算的結(jié)果均為np.nan，比如求[1,2,3,4，np.nan]的平均值，結(jié)果為np.nan

因此，當數(shù)據(jù)存在缺測數(shù)據(jù)時，通常使用np.nanmean()函數(shù)，用法同上，此時[1,2,3,4，np.nan]的平均值為(1+2+3+4)/4 = 2.5

同樣的，求某數(shù)組最大最小值時也有np.nanmax(), np.nanmin()函數(shù)來補充np.max(), np.min()的不足。

其他很多np的計算函數(shù)也可以通過在前邊加‘nan’來使用。

另外，

也可以直接將a中缺失值全部填充為0。

np.std(a, axis, dtype)

用法同np.mean()

在NCL中有直接求數(shù)據(jù)標準化的函數(shù)dim_standardize()

其實也就是一行的事，根據(jù)需要指定維度即可。

皮爾遜相關(guān)系數(shù)：

相關(guān)可以說是氣象科研中最常用的方法之一了，numpy函數(shù)中的np.corrcoef(x, y)就可以實現(xiàn)相關(guān)計算。但是在這里我推薦scipy.stats中的函數(shù)來計算相關(guān)系數(shù)：

這個函數(shù)缺點和有點都很明顯，優(yōu)點是可以直接返回相關(guān)系數(shù)R及其P值，這避免了我們進一步計算置信度。而缺點則是該函數(shù)只支持兩個一維數(shù)組的計算，也就是說當我們需要計算一個場和一個序列的相關(guān)時，我們需要循環(huán)來實現(xiàn)。

其中a[time,lat,lon]，b[time]

(NCL中為regcoef()函數(shù))

同樣推薦Scipy庫中的stats.linregress(x,y)函數(shù)：

slop: 回歸斜率

intercept：回歸截距

r_value： 相關(guān)系數(shù)

p_value： P值

std_err： 估計標準誤差

直接可以輸出P值，同樣省去了做置信度檢驗的過程，遺憾的是仍需同相關(guān)系數(shù)一樣循環(huán)計算。

python round函數(shù)用法

round函數(shù)python：

這個函數(shù)相當于調(diào)去里面的一個函數(shù)，有一個數(shù)組，從中里面調(diào)取一個數(shù)據(jù)。簡單的說，round是使用四舍五入對小數(shù)進行位數(shù)控制的函數(shù)，round（a，b），a參數(shù)是小數(shù)，b是小數(shù)點后保留的位數(shù)。實際使用需要考慮的python2和python3版本的差異與小數(shù)精度的問題。

ound函數(shù)的使用用法

根據(jù)Excel的幫助得知，round函數(shù)就是返回一個數(shù)值，該數(shù)值是按照指定的小數(shù)位數(shù)進行四舍五入運算的結(jié)果。

round函數(shù)的語法是：ROUND(number,num_digits)，即：Round（數(shù)值，保留的小數(shù)位數(shù))

Number：需要進行四舍五入的數(shù)字。

Num_digits：指定的位數(shù)，按此位數(shù)進行四舍五入。

其中，如果num_digits大于0，則四舍五入到指定的小數(shù)位。

如果num_digits等于0，則四舍五入到最接近的整數(shù)。

如果num_digits小于0，則在小數(shù)點左側(cè)進行四舍五入。

國計算機二級python要求掌握到哪種程度，有沒有考過的大神分享一下經(jīng)驗

1、掌握Python語言的基本語法規(guī)則?

2、掌握不少于2 個基本的Python標準庫?

3、掌握不少于2 個Python 第三方庫，掌握獲取并安裝第三方庫的方法?

4、能夠閱讀和分析Python 程序?

5、熟練使用IDLE 開發(fā)環(huán)境,能夠?qū)⒛_本程序轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓤?zhí)行程序?

6、了解Python 計算生態(tài)在以下方面(不限于)的主要第三方庫名稱：網(wǎng)絡爬蟲?數(shù)據(jù)分析?數(shù)

據(jù)可視化?機器學習?Web 開發(fā)等?

擴展資料：

考試內(nèi)容

一?Python 語言基本語法元素

1、程序的基本語法元素：程序的格式框架?縮進?注釋?變量?命名?保留字?數(shù)據(jù)類型?賦值

語句?引用?

2、基本輸入輸出函數(shù)：input()?eval()?print()?

3、源程序的書寫風格?

4、Python語言的特點?

二?基本數(shù)據(jù)類型

1、數(shù)字類型：整數(shù)類型?浮點數(shù)類型和復數(shù)類型?

2、數(shù)字類型的運算：數(shù)值運算操作符?數(shù)值運算函數(shù)?

3、字符串類型及格式化：索引?切片?基本的format()格式化方法?

4、字符串類型的操作：字符串操作符?處理函數(shù)和處理方法?

5、類型判斷和類型間轉(zhuǎn)換?

三?程序的控制結(jié)構(gòu)

1、程序的三種控制結(jié)構(gòu)?

2、程序的分支結(jié)構(gòu)：單分支結(jié)構(gòu)?二分支結(jié)構(gòu)?多分支結(jié)構(gòu)?

3、程序的循環(huán)結(jié)構(gòu)：遍歷循環(huán)?無限循環(huán)?break 和continue循環(huán)控制?

4、程序的異常處理：try-except?

作者：曹操

鏈接：

來源：知乎

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計算機二級python考試內(nèi)容

一、 Python 語言基本語法元素

1．程序的基本語法元素：程序的格式框架、縮進、注釋、變量、命名、保留字、數(shù)據(jù)類型、賦值 語句、引用。

2．基本輸入輸出函數(shù)：input（）、eval（）、print（）。

3．源程序的書寫風格。

4．Python 語言的特點。

二、 基本數(shù)據(jù)類型

1． 數(shù)字類型：整數(shù)類型、浮點數(shù)類型和復數(shù)類型。

2． 數(shù)字類型的運算：數(shù)值運算操作符、數(shù)值運算函數(shù)。

3． 字符串類型及格式化：索引、切片、基本的 format（）格式化方法。

4． 字符串類型的操作：字符串操作符、處理函數(shù)和處理方法。

5． 類型判斷和類型間轉(zhuǎn)換。

三、 程序的控制結(jié)構(gòu)

1． 程序的三種控制結(jié)構(gòu)。

2． 程序的分支結(jié)構(gòu)：單分支結(jié)構(gòu)、二分支結(jié)構(gòu)、多分支結(jié)構(gòu)。

3． 程序的循環(huán)結(jié)構(gòu)：遍歷循環(huán)、無限循環(huán)、break 和 continue 循環(huán)控制。

4． 程序的異常處理：try－except。

四、 函數(shù)和代碼復用

1． 函數(shù)的定義和使用。

2． 函數(shù)的參數(shù)傳遞：可選參數(shù)傳遞、參數(shù)名稱傳遞、函數(shù)的返回值。

3． 變量的作用域：局部變量和全局變量。

五、 組合數(shù)據(jù)類型

1． 組合數(shù)據(jù)類型的基本概念。

2． 列表類型：定義、索引、切片。

3． 列表類型的操作：列表的操作函數(shù)、列表的操作方法。

4． 字典類型：定義、索引。

5． 字典類型的操作：字典的操作函數(shù)、字典的操作方法。

六、 文件和數(shù)據(jù)格式化

1． 文件的使用：文件打開、讀寫和關(guān)閉。

2． 數(shù)據(jù)組織的維度：一維數(shù)據(jù)和二維數(shù)據(jù)。

3． 一維數(shù)據(jù)的處理：表示、存儲和處理。

4． 二維數(shù)據(jù)的處理：表示、存儲和處理。

5． 采用 CSV 格式對一二維數(shù)據(jù)文件的讀寫。

文章名稱：數(shù)值運算函數(shù)python,數(shù)值運算算法
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