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云計算需要學(xué)習(xí)的課程主要為Linux云計算網(wǎng)絡(luò)管理、Linux系統(tǒng)管理及服務(wù)配置、LinuxShell自動化運維編程、開源數(shù)據(jù)庫SQL/NOSQL運維、大型網(wǎng)站高并發(fā)架構(gòu)及自動化運維項目、網(wǎng)站安全滲透測試及性能調(diào)優(yōu)項目、公有云運維技術(shù)項目、企業(yè)私有云架構(gòu)及運維、Python自動化運維開發(fā)基礎(chǔ)、Python自動化運維開發(fā)項目。
云計算是多種計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,包括網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù)、虛擬化技術(shù)、分布式計算、并行計算、效用計算。
普通。就是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的操作而已。讀取,編輯,刪除這三種操作邏輯。只要記憶力好,把那幾種命令語句背下來,基本的操作就沒問題。這對今后的其他課程尤其是編程是有幫助的,因為有些軟件會設(shè)計到數(shù)據(jù)庫的讀寫操作。尤其是一些網(wǎng)站,肯定會連接數(shù)據(jù)庫。不會數(shù)據(jù)庫操作,就沒辦法制作動態(tài)網(wǎng)站。
大數(shù)據(jù)專業(yè)全稱“大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)”。
大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法的專業(yè)。
1、行業(yè)現(xiàn)狀:現(xiàn)在越來越多的行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用持樂觀的態(tài)度,大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè),越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案,來提升自己的業(yè)務(wù)水平。
2、課程設(shè)置:大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法,包括實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測試、實現(xiàn)一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等,實際提升企業(yè)解決實際問題的能力。
3、核心技術(shù):
(1)大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細(xì)介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQL Database技術(shù)的原理與應(yīng)用;分布式計算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive。
(2)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。詳細(xì)介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理,掌握典型企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應(yīng)用。
(3)分布式數(shù)據(jù)處理。詳細(xì)介紹分析Map/Reduce計算模型和Hadoop Map/Reduce技術(shù)的原理與應(yīng)用。
(4)海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity,TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類算法;以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。
(5)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘。
(6)文件系統(tǒng)(HDFS)。詳細(xì)介紹HDFS部署,基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。
(7)NoSQL。詳細(xì)介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應(yīng)用。
1、大數(shù)據(jù)專業(yè),一般是指大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè);
2、課程設(shè)置,大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法,包括實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測試、實現(xiàn)一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等,實際提升企業(yè)解決實際問題的能力。
3、核心技術(shù),
(1)大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細(xì)介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQL Database技術(shù)的原理與應(yīng)用;分布式計算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive。
(2)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。詳細(xì)介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理,掌握典型企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應(yīng)用。
(3)分布式數(shù)據(jù)處理。詳細(xì)介紹分析Map/Reduce計算模型和Hadoop Map/Reduce技術(shù)的原理與應(yīng)用。
(4)海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity,TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類算法;以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。
(5)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘。
(6)文件系統(tǒng)(HDFS)。詳細(xì)介紹HDFS部署,基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。
(7)NoSQL。詳細(xì)介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應(yīng)用。
4、行業(yè)現(xiàn)狀,
今天,越來越多的行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用持樂觀的態(tài)度,大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè),越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案,來提升自己的業(yè)務(wù)水平。
在“大數(shù)據(jù)”背景之下,精通“大數(shù)據(jù)”的專業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)角色,“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長,人才缺口巨大。
主要包括七個部分,自從html5步入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以來,它的發(fā)展是非常迅速的,很多互聯(lián)網(wǎng)公司都會涉及到html5編程開發(fā)技術(shù)。想要快速轉(zhuǎn)型html5編程開發(fā),就需要找專業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。目前培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有很多,html5培訓(xùn)班哪家好呢?在判斷一家html5培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好與不好,首先要考量其課程的內(nèi)容。如果想學(xué)習(xí)web前端,不如選擇千鋒教育,性價比遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出其他培訓(xùn)機(jī)構(gòu),。
千鋒教育HTML5課程大綱主要包括:第一階段:前端頁面重構(gòu)。內(nèi)容包含了:(PC端網(wǎng)站布局項目、HTML5+CSS3基礎(chǔ)項目、WebApp頁面布局項目)。第二階段:JavaScript高級程序設(shè)計。內(nèi)容包含:原生 JavaScript交互功能開發(fā)項目、面向?qū)ο筮M(jìn)階與 ES5/ES6應(yīng)用項目、JavaScript工具庫自主研發(fā)項目)。第三階段:PC端全棧項目開發(fā)。內(nèi)容包含:(jQuery經(jīng)典交互特效開發(fā)、HTTP協(xié)議、Ajax進(jìn)階與PHP/JAVA開發(fā)項目、前端工程化與模塊化應(yīng)用項目、PC端網(wǎng)站開發(fā)項目、PC端管理信息系統(tǒng)前端開發(fā)項目)。第四階段:移動端項目開發(fā)。內(nèi)容包含:(Touch端項目、微信場景項目、應(yīng)用 Angular+Ionic開發(fā) WebApp項目、應(yīng)用 Vue.js開發(fā) WebApp項目、應(yīng)用 React.js開發(fā) WebApp項目)。第五階段:混合(Hybrid,ReactNative)開發(fā)。內(nèi)容包含:(微信小程序開發(fā)、React Native、各類混合應(yīng)用開發(fā))。第六階段:NodeJS全棧開發(fā)。內(nèi)容包括:(WebApp后端系統(tǒng)開發(fā)、一、NodeJS基礎(chǔ)與NodeJS核心模塊二、Express三、noSQL數(shù)據(jù)庫)。第七階段:大數(shù)據(jù)可視化。千鋒教育多年辦學(xué),課程大綱緊跟企業(yè)需求,更科學(xué)更嚴(yán)謹(jǐn),每年培養(yǎng)泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎(chǔ)還是想提升,都可以找到適合的班型,是一家性價比極高的教育機(jī)構(gòu)。