嵌入nosql,嵌入式軟件培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些
常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)產(chǎn)品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1.Oracle
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Oracle是1983年推出的世界上第一個(gè)開放式商品化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它采用標(biāo)準(zhǔn)的SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言，支持多種數(shù)據(jù)類型，提供面向?qū)ο蟠鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)支持，具有第四代語言開發(fā)工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平臺。除此之外，它還具有很好的并行處理功能。Oracle產(chǎn)品主要由Oracle服務(wù)器產(chǎn)品、Oracle開發(fā)工具、Oracle應(yīng)用軟件組成，也有基于微機(jī)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。主要滿足對銀行、金融、保險(xiǎn)等企業(yè)、事業(yè)開發(fā)大型數(shù)據(jù)庫的需求。
2.SQL Server
SQL即結(jié)構(gòu)化查詢語言（Structured Query Language，簡稱為SQL）。SQL Server最早出現(xiàn)在1988年，當(dāng)時(shí)只能在OS/2操作系統(tǒng)上運(yùn)行。2000年12月微軟發(fā)布了SQL Server 2000，該軟件可以運(yùn)行于Windows NT/2000/XP等多種操作系統(tǒng)之上，是支持客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它可以幫助各種規(guī)模的企業(yè)管理數(shù)據(jù)。
隨著用戶群的不斷增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收縮性、支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫、系統(tǒng)集成等方面日趨完美。特別是SQL Server的數(shù)據(jù)庫搜索引擎，可以在絕大多數(shù)的操作系統(tǒng)之上運(yùn)行，并針對海量數(shù)據(jù)的查詢進(jìn)行了優(yōu)化。目前SQL Server已經(jīng)成為應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之一。
由于使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且還要能熟練掌握Windows NT/2000 Server的運(yùn)行機(jī)制，以及SQL語言，所以對非專業(yè)人員的學(xué)習(xí)和使用有一定的難度。
3.Sybase
1987年推出的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)Sybase，能運(yùn)行于OS/2、Unix、Windows NT等多種平臺，它支持標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫語言SQL，使用客戶機(jī)/服務(wù)器模式，采用開放體系結(jié)構(gòu)，能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下各節(jié)點(diǎn)上服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫互訪操作。技術(shù)先進(jìn)、性能優(yōu)良，是開發(fā)大中型數(shù)據(jù)庫的工具。Sybase產(chǎn)品主要由服務(wù)器產(chǎn)品Sybase SQL Server、客戶產(chǎn)品Sybase SQL Toolset和接口軟件Sybase Client/Server Interface組成，還有著名的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)工具PowerBuilder。
4.DB2
DB2是基于SQL的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。20世紀(jì)80年代初期DB2的重點(diǎn)放在大型的主機(jī)平臺上。到90年代初，DB2發(fā)展到中型機(jī)、小型機(jī)以及微機(jī)平臺。DB2適用于各種硬件與軟件平臺。各種平臺上的DB2有共同的應(yīng)用程序接口，運(yùn)行在一種平臺上的程序可以很容易地移植到其他平臺。DB2的用戶主要分布在金融、商業(yè)、鐵路、航空、醫(yī)院、旅游等各個(gè)領(lǐng)域，以金融系統(tǒng)的應(yīng)用最為突出。
5.Access
Access是在Windows操作系統(tǒng)下工作的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它采用了Windows程序設(shè)計(jì)理念，以Windows特有的技術(shù)設(shè)計(jì)查詢、用戶界面、報(bào)表等數(shù)據(jù)對象，內(nèi)嵌了VBA（全稱為Visual Basic Application）程序設(shè)計(jì)語言，具有集成的開發(fā)環(huán)境。Access提供圖形化的查詢工具和屏幕、報(bào)表生成器，用戶建立復(fù)雜的報(bào)表、界面無需編程和了解SQL語言，它會(huì)自動(dòng)生成SQL代碼。
Access被集成到Office中，具有Office系列軟件的一般特點(diǎn)，如菜單、工具欄等。與其他數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件相比，更加簡單易學(xué)，一個(gè)普通的計(jì)算機(jī)用戶，沒有程序語言基礎(chǔ)，仍然可以快速地掌握和使用它。最重要的一點(diǎn)是，Access的功能比較強(qiáng)大，足以應(yīng)付一般的數(shù)據(jù)管理及處理需要，適用于中小型企業(yè)數(shù)據(jù)管理的需求。當(dāng)然，在數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)安全可靠、數(shù)據(jù)有效控制等方面,它比前面幾種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品要遜色不少。
NoSQL 數(shù)據(jù)庫：何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL？
NoSQL 數(shù)據(jù)庫因其功能性、易于開發(fā)性和可擴(kuò)展性而廣受認(rèn)可，它們越來越多地用于大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí) Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。
NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。
“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。
在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時(shí)間都會(huì)變慢。為了解決這個(gè)問題，我們可以通過升級現(xiàn)有硬件來“擴(kuò)大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴(kuò)展并且更具成本效益。
NoSQL 對于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。
一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫包括：
隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對象來更好地捕獲這些信息。
傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）語法來存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫包含廣泛的功能，可以存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。
有時(shí)，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強(qiáng)調(diào)它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個(gè)區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個(gè)或多個(gè)表的行，因?yàn)?NoSQL 數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上不是表格的，所以這個(gè)功能并不總是可行或相關(guān)的。
但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫傾向于以不同的方式解決類似的問題。
一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可?。?/p>
許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴(kuò)展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的一些企業(yè)用例。
內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以通過其靈活和開放的數(shù)據(jù)模型為存儲(chǔ)多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。
例如，福布斯在短短幾個(gè)月內(nèi)就構(gòu)建了一個(gè)基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。
大數(shù)據(jù)是指太大而無法通過傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時(shí)使用流處理來攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的功能。
Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒有性能問題的情況下進(jìn)行擴(kuò)展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴(kuò)展性和更靈活的架構(gòu)。
Freshub就是這樣的一項(xiàng)服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動(dòng)態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。
擁有數(shù)十億智能手機(jī)用戶，可擴(kuò)展性正成為在移動(dòng)設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。
例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫每分鐘處理數(shù)百萬個(gè)請求，同時(shí)還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。
互聯(lián)網(wǎng)如何海量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)？
目前存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的技術(shù)主要包括NoSQL、分布式文件系統(tǒng)、和傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷的發(fā)展，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越多，并且這些數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)很可能是不精確的，易變的。這樣傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就無法發(fā)揮它的優(yōu)勢。因此，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)偏向于使用NoSQL和分布式文件系統(tǒng)來存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。
下面介紹下常用的NoSQL和分布式文件系統(tǒng)。
NoSQL
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。
HBase是Apache Hadoop的子項(xiàng)目,理論依據(jù)為Google論文 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data開發(fā)的。HBase適合存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。HBase的數(shù)據(jù)模型是稀疏的、分布式的、持久穩(wěn)固的多維map。HBase也有行和列的概念，這是與RDBMS相同的地方，但卻又不同。HBase底層采用HDFS作為文件系統(tǒng)，具有高可靠性、高性能。
MongoDB是一種支持高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的開源文檔型數(shù)據(jù)庫。支持嵌入式數(shù)據(jù)模型以減少對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的I/O、利用索引實(shí)現(xiàn)快速查詢，并且嵌入式文檔和集合也支持索引，它復(fù)制能力被稱作復(fù)制集（replica set），提供了自動(dòng)的故障遷移和數(shù)據(jù)冗余。MongoDB的分片策略將數(shù)據(jù)分布在服務(wù)器集群上。
Couchbase這種NoSQL有三個(gè)重要的組件：Couchbase服務(wù)器、Couchbase Gateway、Couchbase Lite。Couchbase服務(wù)器，支持橫向擴(kuò)展，面向文檔的數(shù)據(jù)庫，支持鍵值操作，類似于SQL查詢和內(nèi)置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用于RESTful和流式訪問數(shù)據(jù)的應(yīng)用層API。Couchbase Lite是一款面向移動(dòng)設(shè)備和“邊緣”系統(tǒng)的嵌入式數(shù)據(jù)庫。Couchbase支持千萬級海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
分布式文件系統(tǒng)
如果針對單個(gè)大文件，譬如超過100MB的文件，使用NoSQL存儲(chǔ)就不適當(dāng)了。使用分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)勢在于，分布式文件系統(tǒng)隔離底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布的細(xì)節(jié)，展示給用戶的是一個(gè)統(tǒng)一的邏輯視圖。常用的分布式文件系統(tǒng)有Google File System、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。
相比過去打電話、發(fā)短信、用彩鈴的“老三樣”，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得人們可以隨時(shí)隨地通過刷微博、看視頻、微信聊天、瀏覽網(wǎng)頁、地圖導(dǎo)航、網(wǎng)上購物、外賣訂餐等，這些業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)都構(gòu)建在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)云資源池之上。當(dāng)14億中國人把衣食住行搬上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)，也給網(wǎng)絡(luò)云資源池帶來巨大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
首先，用戶需求動(dòng)態(tài)變化，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流量主要是端到端模式，較為穩(wěn)定；而互聯(lián)網(wǎng)流量易受熱點(diǎn)內(nèi)容牽引，數(shù)據(jù)流量流向復(fù)雜和規(guī)模多變：比如雙十一購物狂潮，電商平臺訂單創(chuàng)建峰值達(dá)到58.3萬筆，要求通信網(wǎng)絡(luò)提供高并發(fā)支持；又如優(yōu)酷春節(jié)期間有超過23億人次上網(wǎng)刷劇、抖音拜年短視頻增長超10倍，需要通信網(wǎng)絡(luò)能夠靈活擴(kuò)充帶寬。面對用戶動(dòng)態(tài)多變的需求，通信網(wǎng)絡(luò)需要具備快速洞察和響應(yīng)用戶需求的能力，提供高效、彈性、智能的數(shù)據(jù)服務(wù)。
“隨著通信網(wǎng)絡(luò)管道十倍百倍加粗、節(jié)點(diǎn)數(shù)從千萬級逐漸躍升至百億千億級，如何‘接得住、存得下’海量數(shù)據(jù)，成為網(wǎng)絡(luò)云資源池建設(shè)面臨的巨大考驗(yàn)”，李輝表示。一直以來，作為新數(shù)據(jù)存儲(chǔ)首倡者和引領(lǐng)者，浪潮存儲(chǔ)攜手通信行業(yè)用戶，不斷 探索 提速通信網(wǎng)絡(luò)云基礎(chǔ)設(shè)施的各種姿勢。
早在2018年，浪潮存儲(chǔ)就參與了通信行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，四年內(nèi)累計(jì)交付約5000套存儲(chǔ)產(chǎn)品，涵蓋全閃存儲(chǔ)、高端存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)等明星產(chǎn)品。其中在網(wǎng)絡(luò)云建設(shè)中，浪潮存儲(chǔ)已連續(xù)兩年兩次中標(biāo)全球最大的NFV網(wǎng)絡(luò)云項(xiàng)目，其中在網(wǎng)絡(luò)云二期建設(shè)中，浪潮存儲(chǔ)提供數(shù)千節(jié)點(diǎn)，為上層網(wǎng)元、應(yīng)用提供高效數(shù)據(jù)服務(wù)。在最新的NFV三期項(xiàng)目中，浪潮存儲(chǔ)也已中標(biāo)。
能夠與通信用戶在網(wǎng)絡(luò)云建設(shè)中多次握手，背后是浪潮存儲(chǔ)的持續(xù)技術(shù)投入與創(chuàng)新。浪潮存儲(chǔ)6年內(nèi)投入超30億研發(fā)經(jīng)費(fèi)，開發(fā)了業(yè)界首個(gè)“多合一”極簡架構(gòu)的浪潮并行融合存儲(chǔ)系統(tǒng)。此存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠統(tǒng)籌管理數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)性能、容量線性擴(kuò)展；同時(shí)基于浪潮iTurbo智能加速引擎的智能IO均衡、智能資源調(diào)度、智能元數(shù)據(jù)管理等功能，與自研NVMe SSD閃存盤進(jìn)行系統(tǒng)級別聯(lián)調(diào)優(yōu)化，讓百萬級IO均衡落盤且路徑更短，將存儲(chǔ)系統(tǒng)性能發(fā)揮到極致。
“為了確保全球最大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)云正常上線運(yùn)行，我們聯(lián)合用戶對存儲(chǔ)集群展開了長達(dá)數(shù)月的魔鬼測試”，浪潮存儲(chǔ)工程師表示。網(wǎng)絡(luò)云的IO以虛擬機(jī)數(shù)據(jù)和上層應(yīng)用數(shù)據(jù)為主，浪潮按照每個(gè)存儲(chǔ)集群支持15000臺虛機(jī)進(jìn)行配置，分別對單卷隨機(jī)讀寫、順序?qū)?、混合讀寫以及全系統(tǒng)隨機(jī)讀寫的IO、帶寬、時(shí)延等指標(biāo)進(jìn)行了360無死角測試，達(dá)到了通信用戶提出的單卷、系統(tǒng)性能不低于4萬和12萬IOPS、時(shí)延小于3ms的要求，產(chǎn)品成熟度得到了驗(yàn)證。
以通信行業(yè)為例，2020年全國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量1656億GB，相當(dāng)于中國14億人每人消耗118GB數(shù)據(jù)；其中春節(jié)期間，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更是創(chuàng)下7天消耗36億GB數(shù)據(jù)流量的記錄，還“捎帶”打了548億分鐘電話、發(fā)送212億條短信……海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洪流，在網(wǎng)絡(luò)云資源池(NFV)支撐下收放自如，其中分布式存儲(chǔ)平臺發(fā)揮了作用。如此樣板工程，其巨大示范及拉動(dòng)作用不言而喻。
開源數(shù)據(jù)庫有哪些
01
MongoDB——是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，由C++語言編寫，其目的是為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，最大的特點(diǎn)在于它支持的查詢語言非常強(qiáng)大，局域高性能、易部署、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)方便、模式自由等特點(diǎn)。
02
Cassandra——是一套開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它最初由Facebook開發(fā)，用于儲(chǔ)存收件箱等簡單格式數(shù)據(jù)，具有模式靈活、多數(shù)據(jù)中心識別，可擴(kuò)展性強(qiáng)等特點(diǎn) 。
03
Hadoop HBASE——采用了Google BigTable的稀疏的,面向列的數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)方式的理論,建立在hadoop的hdfs上。
04
Couchbase——是一個(gè)集群化的、基于文檔的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它使用一個(gè)緩存層來提供非?？斓臄?shù)據(jù)訪問，將大部分?jǐn)?shù)據(jù)都存儲(chǔ)在 RAM 中。
05
Neo4j——是面向網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫。也就是一個(gè)嵌入式的、基于磁盤的、具備完全的事務(wù)特性的Java持久化引擎，但它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上而不是在表中。
有沒有嵌入式NoSQL，像sqlite那么小巧的
常用的嵌入式數(shù)據(jù)庫：
Progress
SQLite
Empress（商業(yè)數(shù)據(jù)庫）
eXtremeDB
Firebird嵌入服務(wù)器版
mSQL
你可以選擇合適的數(shù)據(jù)庫移植使用。
新聞名稱：嵌入nosql,嵌入式軟件培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
標(biāo)題來源：http://m.jiaotiyi.com/article/dscojeh.html