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python將值傳遞參數(shù)的方法:
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將值賦給變量url,然后調(diào)用函數(shù),將url寫到函數(shù)名后面的括號(hào)中,這樣就可以將值傳遞給函數(shù)的參數(shù)y了
示例代碼如下:
執(zhí)行結(jié)果如下:
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a?=?[1,?2,?3,?9,?10]
b?=?[4,?5,?6,?7,?8]
c?=?a[:3]?+?b?+?a[3:]
print(c)
#?[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9,?10]
#?Solution2:?use?list.insert(index,?element)
a?=?[1,?2,?3,?9,?10]
b?=?[4,?5,?6,?7,?8]
index?=?3
for?i?in?b[::-1]:
a.insert(index,?i)
print(a)
#?[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9,?10]
上一期我們學(xué)習(xí)參數(shù)傳遞怎么傳遞,也了解了參數(shù)的幾種類型。
首先,我們?cè)賮砘仡櫼幌?,形參和?shí)參:
形參是在定義函數(shù)時(shí)定義的,放在函數(shù)名后面的圓括號(hào)里,可為空
實(shí)參是調(diào)用函數(shù)時(shí)為形參傳入具體的參數(shù)值
簡(jiǎn)單總結(jié)一下,誰調(diào)用函數(shù),誰就負(fù)責(zé)傳入?yún)?shù)。
好吶,本期我們來詳細(xì)學(xué)習(xí)函數(shù)幾種參數(shù)類型,大綱如下:
python函數(shù)的參數(shù)名是無意義的,Python允許在調(diào)用函數(shù)時(shí)通過通過名字來傳入?yún)?shù)值。
位置參數(shù):按照形參位置傳入的參數(shù)
調(diào)用函數(shù)時(shí),實(shí)參默認(rèn)按位置順序傳遞的。同時(shí)實(shí)參個(gè)數(shù)也要和形參匹配
舉一個(gè)小栗子
如果實(shí)參的個(gè)數(shù)與形參不匹配時(shí),調(diào)用函數(shù)運(yùn)行就會(huì)報(bào)錯(cuò)
Python中,形參與調(diào)用函數(shù)緊密聯(lián)系在一起的。
關(guān)鍵字參數(shù):調(diào)用函數(shù)時(shí),使形參名稱來傳遞參數(shù),形式為“形參名=實(shí)參”
關(guān)鍵字參數(shù),又叫命名參數(shù),傳遞時(shí)無需考慮參數(shù)位置和順序
舉一個(gè)小栗子
默認(rèn)參數(shù):定義函數(shù)時(shí),我們可以為形參提前設(shè)置具體的值。
在定義函數(shù)時(shí),默認(rèn)參數(shù)要放到位置等其他參數(shù)后面
在調(diào)用函數(shù)時(shí),默認(rèn)參數(shù)是可選的。如果傳入新值,則會(huì)覆蓋默認(rèn)值
舉一個(gè)小栗子
注意,默認(rèn)值不能位于位置參數(shù)前面,否則程序會(huì)報(bào)錯(cuò)誤
不定長(zhǎng)參數(shù)又名可變參數(shù)。
不定長(zhǎng)參數(shù)指的是可變數(shù)量的參數(shù),分兩種情況:
如果不定長(zhǎng)參數(shù)后面,可以新增參數(shù)嗎?
我們通過例子來看,會(huì)發(fā)生什么?
運(yùn)行上面的程序,Python解釋器會(huì)報(bào)錯(cuò)
原因是,形參a已經(jīng)是不定長(zhǎng)參數(shù),我們調(diào)用的test(2,3,4)傳入的三個(gè)實(shí)參,系統(tǒng)自動(dòng)把它們屬于形參a的值,形參b 和形參c就等于沒有值傳入,這時(shí)候系統(tǒng)就認(rèn)為,調(diào)用函數(shù)的對(duì)象,參數(shù)沒有傳夠。
為了解決這一報(bào)錯(cuò),python引入了 強(qiáng)制命名參數(shù)
規(guī)定,調(diào)用不定參數(shù)后面有跟位置參數(shù)的函數(shù)時(shí),傳入給位置參數(shù)時(shí),必須要強(qiáng)制命名參進(jìn)行傳參。
逆向參數(shù)收集針對(duì)的對(duì)象傳入函數(shù)的實(shí)參
調(diào)用函數(shù)時(shí),如果實(shí)參是元組,列表或者字典,通過在實(shí)參前面加入星號(hào),可以自動(dòng)把元素進(jìn)行隔開,然后再轉(zhuǎn)入給函數(shù)進(jìn)行處理
舉一個(gè)小栗子
本期,我們?cè)敿?xì)學(xué)習(xí)了參數(shù)幾種類型,為后面我們學(xué)習(xí)函數(shù),打好基礎(chǔ)。
實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的過程,大家多動(dòng)手練習(xí)練習(xí),會(huì)有不一樣的奇妙旅程~
好吶,以上是本期內(nèi)容,歡迎大佬們?cè)u(píng)論區(qū)指正~
一、函數(shù)的定義
函數(shù)是指將一組語句的集合通過一個(gè)名字(函數(shù)名)封裝起來,想要執(zhí)行這個(gè)函數(shù),只需要調(diào)用函數(shù)名即可
特性:
減少重復(fù)代碼
使程序變得可擴(kuò)展
使程序變得易維護(hù)
二、函數(shù)的參數(shù)
2.1、形參和實(shí)參數(shù)
形參,調(diào)用時(shí)才會(huì)存在的值
實(shí)慘,實(shí)際存在的值
2.2、默認(rèn)參數(shù)
定義:當(dāng)不輸入?yún)?shù)值會(huì)有一個(gè)默認(rèn)的值,默認(rèn)參數(shù)要放到最后
2.3、 關(guān)鍵參數(shù)
定義: 正常情況下,給函數(shù)傳參數(shù)要安裝順序,不想按順序可以用關(guān)鍵參數(shù),只需要指定參數(shù)名即可,(指定了參數(shù)名的就叫關(guān)鍵參數(shù)),但是要求是關(guān)鍵參數(shù)必須放在位置參數(shù)(以位置順序確定對(duì)應(yīng)的參數(shù))之后
2.4、非固定參數(shù)
定義: 如你的函數(shù)在傳入?yún)?shù)時(shí)不確定需要傳入多少個(gè)參數(shù),就可以使用非固定參數(shù)
# 通過元組形式傳遞
# 通過列表形式傳遞
# 字典形式(通過k,value的方式傳遞)
# 通過變量的方式傳遞
三、函數(shù)的返回值
作用:
返回函數(shù)執(zhí)行結(jié)果,如果沒有設(shè)置,默認(rèn)返回None
終止函數(shù)運(yùn)行,函數(shù)遇到return終止函數(shù)
四、變量的作用域
全局變量和局部變量
在函數(shù)中定義的變量叫局部變量,在程序中一開始定義的變量叫全局變量
全局變量作用域整個(gè)程序,局部變量作用域是定義該變量的函數(shù)
當(dāng)全局變量與局部變量同名是,在定義局部變量的函數(shù)內(nèi),局部變量起作用,其他地方全局變量起作用
同級(jí)的局部變量不能互相調(diào)用
想要函數(shù)里邊的變量設(shè)置成全局變量,可用global進(jìn)行設(shè)置
五、特殊函數(shù)
5.1、嵌套函數(shù)
定義: 嵌套函數(shù)顧名思義就是在函數(shù)里邊再嵌套一層函數(shù)
提示 在嵌套函數(shù)里邊調(diào)用變量是從里往外依次調(diào)用,意思就是如果需要調(diào)用的變量在當(dāng)前層沒有就會(huì)去外層去調(diào)用,依次內(nèi)推
匿名函數(shù)
基于Lambda定義的函數(shù)格式為: lambda 參數(shù):函數(shù)體
參數(shù),支持任意參數(shù)。
匿名函數(shù)適用于簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)處理,可以快速并簡(jiǎn)單的創(chuàng)建函數(shù)。
# 與三元運(yùn)算結(jié)合
5.3、高階函數(shù)
定義:變量可以指向函數(shù),函數(shù)的參數(shù)可以接收變量,那么一個(gè)函數(shù)就可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),這種函數(shù)稱之為高階函數(shù) 只需要滿足一下任意一個(gè)條件,即是高階函數(shù)
接收一個(gè)或多個(gè)函數(shù)作為輸入
return返回另一個(gè)函數(shù)
5.4、遞歸函數(shù)
定義:一個(gè)函數(shù)可以調(diào)用其他函數(shù),如果一個(gè)函數(shù)調(diào)用自己本身,這個(gè)函數(shù)就稱為遞歸函數(shù)
在默認(rèn)情況下Python最多能遞歸1000次,(這樣設(shè)計(jì)師是為了防止被內(nèi)存被撐死)可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進(jìn)行修改
遞歸實(shí)現(xiàn)過程是先一層一層的進(jìn),然后在一層一層的出來
必須有一個(gè)明確的條件結(jié)束,要不然就是一個(gè)死循環(huán)了
每次進(jìn)入更深層次,問題規(guī)模都應(yīng)該有所減少
遞歸執(zhí)行效率不高,遞歸層次過多會(huì)導(dǎo)致站溢出
# 計(jì)算4的階乘 4x3x2x1
# 打印數(shù)字從1-100
5.5、閉包現(xiàn)象
定義:內(nèi)層函數(shù)調(diào)用外層函數(shù)的變量,并且內(nèi)存函數(shù)被返回到外邊去了
閉包的意義:返回的函數(shù)對(duì)象,不僅僅是一個(gè)函數(shù)對(duì)象,在該函數(shù)外還包裹了一層作用域,這使得,該函數(shù)無論在何處調(diào)用,優(yōu)先使用自己外層包裹的作用域
對(duì)象vs變量
在python中,類型屬于對(duì)象,變量是沒有類型的,這正是python的語言特性,也是吸引著很多pythoner的一點(diǎn)。所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個(gè)對(duì)象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感覺。所以,希望大家在看到一個(gè)python變量的時(shí)候,把變量和真正的內(nèi)存對(duì)象分開。
類型是屬于對(duì)象的,而不是變量。
這樣,很多問題就容易思考了。
例如:
對(duì)象vs變量
12
nfoo = 1 #一個(gè)指向int數(shù)據(jù)類型的nfoo(再次提醒,nfoo沒有類型)lstFoo = [1] #一個(gè)指向list類型的lstFoo,這個(gè)list中包含一個(gè)整數(shù)1
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對(duì)象
對(duì)應(yīng)于上一個(gè)概念,就必須引出另了另一概念,這就是可更改(mutable)對(duì)象與不可更改(immutable)對(duì)象。
對(duì)于python比較熟悉的人們都應(yīng)該了解這個(gè)事實(shí),在python中,strings, tuples, 和numbers是不可更改的對(duì)象,而list,dict等則是可以修改的對(duì)象。那么,這些所謂的可改變和不可改變影響著什么呢?
可更改vs不可更改
12345
nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2
代碼第2行中,內(nèi)存中原始的1對(duì)象因?yàn)椴荒芨淖?,于是被“拋棄”,另nfoo指向一個(gè)新的int對(duì)象,其值為2
代碼第5行中,更改list中第一個(gè)元素的值,因?yàn)閘ist是可改變的,所以,第一個(gè)元素變更為2。其實(shí)應(yīng)該說,lstFoo指向一個(gè)包含一個(gè)對(duì)象的數(shù)組。賦值所發(fā)生的事情,是有一個(gè)新int對(duì)象被指定給lstFoo所指向的數(shù)組對(duì)象的第一個(gè)元素,但是對(duì)于lstFoo本身來說,所指向的數(shù)組對(duì)象并沒有變化,只是數(shù)組對(duì)象的內(nèi)容發(fā)生變化了。這個(gè)看似void*的變量所指向的對(duì)象仍舊是剛剛的那個(gè)有一個(gè)int對(duì)象的list。
如下圖所示:
Python的函數(shù)參數(shù)傳遞:傳值?引用?
對(duì)于變量(與對(duì)象相對(duì)的概念),其實(shí),python函數(shù)參數(shù)傳遞可以理解為就是變量傳值操作,用C++的方式理解,就是對(duì)void*賦值。如果這個(gè)變量的值不變,我們看似就是引用,如果這個(gè)變量的值改變,我們看著像是在賦值。有點(diǎn)暈是吧,我們?nèi)耘f據(jù)個(gè)例子。
不可變對(duì)象參數(shù)調(diào)用
12345
def ChangeInt( a ): a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #結(jié)果是2
這時(shí)發(fā)生了什么,有一個(gè)int對(duì)象2,和指向它的變量nfoo,當(dāng)傳遞給ChangeInt的時(shí)候,按照傳值的方式,復(fù)制了變量nfoo的值,這樣,a就是nfoo指向同一個(gè)Int對(duì)象了,函數(shù)中a=10的時(shí)候,發(fā)生什么?(還記得我上面講到的那些概念么),int是不能更改的對(duì)象,于是,做了一個(gè)新的int對(duì)象,另a指向它(但是此時(shí),被變量nfoo指向的對(duì)象,沒有發(fā)生變化),于是在外面的感覺就是函數(shù)沒有改變nfoo的值,看起來像C++中的傳值方式。
可變對(duì)象參數(shù)調(diào)用
12345
def ChangeList( a ): a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #結(jié)果是[10]
當(dāng)傳遞給ChangeList的時(shí)候,變量仍舊按照“傳值”的方式,復(fù)制了變量lstFoo 的值,于是a和lstFoo 指向同一個(gè)對(duì)象,但是,list是可以改變的對(duì)象,對(duì)a[0]的操作,就是對(duì)lstFoo指向的對(duì)象的內(nèi)容的操作,于是,這時(shí)的a[0] = 10,就是更改了lstFoo 指向的對(duì)象的第一個(gè)元素,所以,再次輸出lstFoo 時(shí),顯示[10],內(nèi)容被改變了,看起來,像C++中的按引用傳遞。
Python中函數(shù)參數(shù)的傳遞是通過“賦值”來傳遞的。但這條規(guī)則只回答了函數(shù)參數(shù)傳遞的“戰(zhàn)略問題”,并沒有回答“戰(zhàn)術(shù)問題”,也就說沒有回答怎么賦值的問題。函數(shù)參數(shù)的使用可以分為兩個(gè)方面,一是函數(shù)參數(shù)如何定義,二是函數(shù)在調(diào)用時(shí)的參數(shù)如何解析的。而后者又是由前者決定的。函數(shù)參數(shù)的定義有四種形式:
1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=value,arg3=value...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1 種方式是最“傳統(tǒng)”的方式:一個(gè)函數(shù)可以定義不限個(gè)數(shù)參數(shù),參數(shù)(形式參數(shù))放在跟在函數(shù)名后面的小括號(hào)中,各個(gè)參數(shù)之間以逗號(hào)隔開。用這種方式定義的函數(shù)在調(diào)用的時(shí)候也必須在函數(shù)名后的小括號(hào)中提供相等個(gè)數(shù)的值(實(shí)際參數(shù)),不能多也不能少,而且順序還必須相同。也就是說形參和實(shí)參的個(gè)數(shù)必須一致,而且想給形參1的值必須是實(shí)參中的第一位,形參與實(shí)參之間是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,即“形參1=實(shí)參1 形參2=實(shí)參2...”。很明顯這是一種非常不靈活的形式。比如:"def addOn(x,y): return x + y",這里定義的函數(shù)addOn,可以用addOn(1,2)的形式調(diào)用,意味著形參x將取值1,主將取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是錯(cuò)誤的形式。
第2種方式比第1種方式,在定義的時(shí)候已經(jīng)給各個(gè)形參定義了默認(rèn)值。因此,在調(diào)用這種函數(shù)時(shí),如果沒有給對(duì)應(yīng)的形式參數(shù)傳遞實(shí)參,那么這個(gè)形參就將使用默認(rèn)值。比如:“def addOn(x=3,y=5): return x + y”,那么addOn(6,5)的調(diào)用形式表示形參x取值6,y取值5。此外,addOn(7)這個(gè)形式也是可以的,表示形參x取值7,y取默認(rèn)值5。這時(shí)候會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問題,如果想讓x取默認(rèn)值,用實(shí)參給y賦值怎么辦?前面兩種調(diào)用形式明顯就不行了,這時(shí)就要用到Python中函數(shù)調(diào)用方法的另一大絕招 ──關(guān)健字賦值法??梢杂胊ddOn(y=6),這時(shí)表示x取默認(rèn)值3,而y取值6。這種方式通過指定形式參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)可以對(duì)形式參數(shù)進(jìn)行“精確攻擊”,一個(gè)副帶的功能是可以不必遵守形式參數(shù)的前后順序,比如:addOn(y=4,x=6),這也是可以的。這種通過形式參數(shù)進(jìn)行定點(diǎn)賦值的方式對(duì)于用第1種方式定義的函數(shù)也是適用的。
上面兩種方式定義的形式參數(shù)的個(gè)數(shù)都是固定的,比如定義函數(shù)的時(shí)候如果定義了5個(gè)形參,那么在調(diào)用的時(shí)候最多也只能給它傳遞5個(gè)實(shí)參。但是在實(shí)際編程中并不能總是確定一個(gè)函數(shù)會(huì)有多少個(gè)參數(shù)。第3種方式就是用來應(yīng)對(duì)這種情況的。它以一個(gè)*加上形參名的方式表示,這個(gè)函數(shù)實(shí)際參數(shù)是不一定的,可以是零個(gè),也可以是N個(gè)。不管是多少個(gè),在函數(shù)內(nèi)部都被存放在以形參名為標(biāo)識(shí)符的tuple中。比如:
對(duì)這個(gè)函數(shù)的調(diào)用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。
與第3種方式類似,形參名前面加了兩個(gè)*表示,參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部將被存放在以形式名為標(biāo)識(shí)符的dictionary中。這時(shí)候調(diào)用函數(shù)必須采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如:
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum += x
7. return sum
那么對(duì)這個(gè)函數(shù)的調(diào)用可以用addOn()或諸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式調(diào)用。
上面說了四種函數(shù)形式定義的方式以及他們的調(diào)用方式,是分開說的,其實(shí)這四種方式可以組合在一起形成復(fù)雜多樣的形參定義形式。在定義或調(diào)用這種函數(shù)時(shí),要遵循以下規(guī)則:
1. arg=value必須在arg后
2. *arg必須在arg=value后
3. **arg必須在*arg后
在函數(shù)調(diào)用過程中,形參賦值的過程是這樣的:
首先按順序把“arg”這種形式的實(shí)參給對(duì)應(yīng)的形參
第二,把“arg=value”這種形式的實(shí)參賦值給形式
第三,把多出來的“arg”這種形式的實(shí)參組成一個(gè)tuple給帶一個(gè)星號(hào)的形參
第四,把多出來的“key=value”這種形式的實(shí)參轉(zhuǎn)為一個(gè)dictionary給帶兩個(gè)星號(hào)的形參。
例子:
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就這么一個(gè)簡(jiǎn)單函數(shù),來看看下面對(duì)這個(gè)函數(shù)調(diào)用會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果:
test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出錯(cuò),說y給賦了多個(gè)值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}