紅色分布式緩存預(yù)熱新高度（redis的緩存預(yù)熱）

紅色分布式緩存：預(yù)熱新高度

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隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大，數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)壓力也越來(lái)越大。為了解決這一問(wèn)題，以及提高網(wǎng)站的訪問(wèn)速度，分布式緩存被廣泛應(yīng)用于大型網(wǎng)站的架構(gòu)中。而在分布式緩存中的預(yù)熱技術(shù)，則是提高緩存命中率、減少請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間的有效手段。

緩存預(yù)熱是指在系統(tǒng)運(yùn)行前或者使用前將數(shù)據(jù)提前加載到緩存中，這樣可以減輕后續(xù)的訪問(wèn)流量和加速數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度。當(dāng)然，也存在一定的缺點(diǎn)，預(yù)熱的數(shù)據(jù)如果在一段時(shí)間內(nèi)都未被使用，就會(huì)占用寶貴的緩存空間，浪費(fèi)資源。因此需要合理地考慮緩存的清空策略。

紅色分布式緩存是一個(gè)基于Redis開(kāi)發(fā)的分布式緩存工具，提供了緩存預(yù)熱的功能。在使用之前，需要安裝Redis，并配置相關(guān)參數(shù)。

1.在pom.xml中添加如下依賴(lài)：


    com.redisson
    redisson
    3.14.0

2.配置redisson客戶(hù)端：

@Configuration
public class RedissonConfig {
 
    /**
     * Redisson客戶(hù)端
     */
    @Bean(destroyMethod = "shutdown")
    public RedissonClient redissonClient() throws IOException {
        Config config = Config.fromYAML(new ClassPathResource("redisson-config.yml").getInputStream());
        return Redisson.create(config);
    }
}

其中，redisson-config.yml 文件中的配置參考如下：

useSingleServerConfig:   
  address: "redis://127.0.0.1:6379" // Redis地址
  database: 0  // Redis數(shù)據(jù)庫(kù)編號(hào)
  password: null // Redis密碼
  connectionMinimumIdleSize: 8  // 連接池最小空閑連接數(shù) 
  connectionPoolSize: 64    // 連接池最大連接數(shù)

3.然后進(jìn)行緩存預(yù)熱：

@Autowired
RedissonClient redissonClient;

public void preloadCache() {
    // 1.獲取Redis連接
    RBucket bucket = redissonClient.getBucket("test");
    // 2.生成測(cè)試數(shù)據(jù)
    Map map = new HashMap();
    for (int i = 1; i 
        User user = new User();
        user.setId(String.valueOf(i));
        user.setName("test" + i);
        map.put(String.valueOf(i), user);
    }
    // 3.寫(xiě)入Redis
    bucket.set(JSON.toJSONString(map), 60, TimeUnit.SECONDS);
}

預(yù)熱結(jié)束后，我們就可以根據(jù)預(yù)熱的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)的操作了，避免了之后從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)的操作，從而減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，提升了應(yīng)用的性能。

另外，為了緩解緩存空間不足的問(wèn)題，還可以通過(guò)定期清理緩存來(lái)釋放空間。例如：

@Scheduled(cron = "0 */30 * * * ?")
public void cleanCache() {
    redissonClient.getKeys().delete("test");
}

這樣就可以每隔30分鐘清空一次緩存了。

分布式緩存的緩存預(yù)熱技術(shù)能夠有效提升應(yīng)用的性能，避免了從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)，減輕了數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，同時(shí)也能夠通過(guò)定期清理緩存來(lái)避免緩存空間不足的問(wèn)題。紅色分布式緩存是一個(gè)強(qiáng)大的工具，預(yù)熱新高度，絕對(duì)是你的不二之選。

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文章題目：紅色分布式緩存預(yù)熱新高度（redis的緩存預(yù)熱）
標(biāo)題網(wǎng)址：http://m.jiaotiyi.com/article/dpoeseg.html

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