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PKL是Pickle的縮寫,是一種用于Python對象的序列化和反序列化的模塊,它允許將Python對象轉(zhuǎn)換為字節(jié)流,以便將其存儲在文件中或通過網(wǎng)絡傳輸,然后再將其轉(zhuǎn)換回原始的Python對象。

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以下是PKL的一些主要特點和用法:
1、序列化(Serialization):
將Python對象轉(zhuǎn)換為字節(jié)流的過程稱為序列化。
使用pickle.dump()函數(shù)將Python對象序列化為字節(jié)流并寫入文件。
使用pickle.load()函數(shù)從文件中讀取字節(jié)流并將其反序列化為Python對象。
2、反序列化(Deserialization):
將字節(jié)流轉(zhuǎn)換回Python對象的過程稱為反序列化。
使用pickle.load()函數(shù)從文件中讀取字節(jié)流并將其反序列化為Python對象。
使用pickle.dumps()函數(shù)將Python對象轉(zhuǎn)換為字節(jié)流并返回給調(diào)用者,而不是寫入文件。
3、持久化(Persistence):
PKL可以將Python對象保存到文件中,以便在將來需要時重新加載和使用。
通過將Python對象序列化為字節(jié)流并寫入文件,可以創(chuàng)建持久化的對象。
可以使用pickle.load()函數(shù)從文件中讀取字節(jié)流并將其反序列化為原始的Python對象。
4、網(wǎng)絡傳輸(Network Transmission):
PKL也可以用于在網(wǎng)絡上傳輸Python對象。
通過將Python對象序列化為字節(jié)流并通過網(wǎng)絡發(fā)送,可以在遠程計算機上重新創(chuàng)建該對象。
可以使用pickle.loads()函數(shù)從接收到的字節(jié)流中反序列化出原始的Python對象。
以下是一個示例代碼,演示了如何使用PKL進行序列化和反序列化操作:
import pickle
Python對象
data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
將Python對象序列化為字節(jié)流并寫入文件
with open("data.pkl", "wb") as file:
pickle.dump(data, file)
從文件中讀取字節(jié)流并將其反序列化為Python對象
with open("data.pkl", "rb") as file:
load_data = pickle.load(file)
print(load_data)
上述代碼首先定義了一個包含姓名、年齡和城市的字典作為示例數(shù)據(jù),使用pickle.dump()函數(shù)將該字典序列化為字節(jié)流并寫入名為"data.pkl"的文件,接下來,使用pickle.load()函數(shù)從文件中讀取字節(jié)流并將其反序列化為原始的字典對象,打印出反序列化后的數(shù)據(jù)。