數(shù)據(jù)庫串行化處理沖突的方法簡介(數(shù)據(jù)庫沖突可串行化)

在大型多用戶數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，由于多個用戶同時對同一個數(shù)據(jù)進行操作，可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突的情況。為了解決這個問題，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)需要采用一些處理沖突的方法，其中串行化處理是最常用的方法之一。

什么是串行化處理？

串行化處理是一種通過序列化當前事務的執(zhí)行順序以避免數(shù)據(jù)沖突的方法。串行化可以確保同時訪問數(shù)據(jù)庫的多個事務按順序逐個運行，從而避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突的情況。

為什么需要串行化處理？

當多個用戶同時訪問數(shù)據(jù)庫時，由于并發(fā)執(zhí)行的事務可能會對同一行數(shù)據(jù)進行更新，這就會導致數(shù)據(jù)沖突的問題。為了避免這種沖突，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)采用并發(fā)控制，也就是采用一些技術(shù)來控制多個事務之間的交互以避免在并發(fā)執(zhí)行的過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突。

串行化處理是保證數(shù)據(jù)一致性的最簡單和最常用的方式。但是，串行化的缺點就是它可能會導致事務的執(zhí)行速度下降，尤其是當多個事務需要訪問并更新相同的數(shù)據(jù)時，串行化處理就會顯得特別慢。

如何實現(xiàn)串行化處理？

實現(xiàn)串行化處理的一種簡單方法是采用鎖。鎖機制可以確保只有一個事務在任何時候都可以訪問一條數(shù)據(jù)。當一個事務訪問一個數(shù)據(jù)時，它將被鎖定，直到事務結(jié)束并釋放鎖為止。這可以防止其他事務并發(fā)地訪問該數(shù)據(jù)，從而避免了數(shù)據(jù)沖突的問題。

另一種實現(xiàn)串行化處理的方法是采用時間戳。時間戳方法將每個事務分配一個唯一的時間戳，并將其與每個事務修改的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。當事務嘗試修改數(shù)據(jù)時，它的時間戳將與數(shù)據(jù)的時間戳進行比較。如果事務的時間戳大于數(shù)據(jù)的時間戳，那么它就可以修改數(shù)據(jù)。如果事務的時間戳小于或等于數(shù)據(jù)的時間戳，那么它將被視為過期，無權(quán)修改數(shù)據(jù)。

最終，串行化處理是保證數(shù)據(jù)一致性的重要方法之一，但它并不是完美的解決方案，因為它可能會導致事務的執(zhí)行速度下降。因此，在實現(xiàn)串行化處理時，需要權(quán)衡系統(tǒng)性能和數(shù)據(jù)一致性之間的關(guān)系，選擇最適合應用場景的處理方法。

結(jié)論

串行化處理是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中一種常用的并發(fā)控制方法，它可以通過序列化執(zhí)行順序來避免數(shù)據(jù)沖突的問題。這種方法的缺點是它可能會導致事務執(zhí)行速度下降，因此，在實現(xiàn)串行化處理時，需要在性能和數(shù)據(jù)一致性之間達到平衡，選擇最適合的處理方法。

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SQL多用戶訪問數(shù)據(jù)庫如何解決的沖突？

最常見的是多個用戶同時操縱一個表的時候沖突，一個想改數(shù)據(jù)，一個想讀刪數(shù)據(jù)，當然會有沖突，這是有鎖的機制來約束并發(fā)悉游訪問數(shù)據(jù)，就是當一個用戶對一個表的某鏈前個字段睜喚銷進行操作時鎖定數(shù)據(jù)，直到操作完成鎖才接觸，然后下一個用戶來操作數(shù)據(jù)。

sql多用戶訪問數(shù)據(jù)庫其實就是事務并發(fā)，會引起如下問題：

1、臟讀：一個事務讀取到了另外一個事務沒有提交的數(shù)據(jù)

事務1：更新一條數(shù)據(jù)

事務2：讀取事務1更新的記錄

事務1：調(diào)用commit進行提交

此時事務2讀取到的數(shù)據(jù)是保存在數(shù)據(jù)庫內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，稱為臟讀。

讀到的數(shù)據(jù)為臟數(shù)據(jù)

詳細解釋：

臟讀就是指:當一個事務正在訪問數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)進行了修改，而這種修改還沒有提交到數(shù)據(jù)庫中，這時，

另外一個事務也訪問這個數(shù)據(jù)，然后使用了這個數(shù)據(jù)。因為這個數(shù)據(jù)是還沒有提交的數(shù)據(jù)，那么另外一個

事務讀到的這個數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)，依據(jù)臟數(shù)據(jù)所做的操作可能是不正確的。

2、不可重復讀：在同一事務中，兩次讀取同一數(shù)據(jù)，得到內(nèi)容不同

事務1：查詢一條記錄

事務2：更新事務1查詢的記錄

事務2：調(diào)用commit進行提交

事務1：再次查詢上次的記錄

此時事務1對同一數(shù)據(jù)查詢了兩次，可得到的內(nèi)容不同，稱為不可重復讀。

3、幻讀：同一事務中，用同樣的操作讀取兩次，得到的記錄數(shù)不相同

事務1：查詢表中所有記錄

事務2：插入一條記錄

事務2：調(diào)用commit進行提交

事務1：再次查詢表中所有記錄

此時事務1兩次查詢到的記錄是不一樣的，稱為幻讀

詳細解釋：

幻讀是指當事務不是獨立執(zhí)行時發(fā)生的一種現(xiàn)象，例如之一個事務對一個表中的數(shù)據(jù)進行了修改，

這種修改涉及到表中的全部數(shù)據(jù)行。同時，第二個事務也修改這個表中的數(shù)據(jù)，這種修改是向表

中插入一行新數(shù)據(jù)。那么，以后就會發(fā)生操作之一個事務的用戶發(fā)現(xiàn)表中還有沒有修改的數(shù)據(jù)行，

就好象發(fā)生了幻覺一樣。

處理以上隔離級別的問題，采用如下方是：

事務隔離五種級別：

TRANSACTION_NONE 不使用事務。

TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 允許臟讀。

TRANSACTION_READ_COMMITTED 防止臟讀，最常用的隔離級別,并且是大多數(shù)數(shù)據(jù)庫的默認隔離級別

TRANSACTION_REPEATABLE_READ 可以防止臟讀和不可重復讀，

TRANSACTION_SERIALIZABLE 可以防止臟讀，不可重復讀取和幻讀，（事務串行化）會降低數(shù)據(jù)庫的效率

以上的五個

事務隔離級別

都是在Connection接口中定義的靜態(tài)

常量

，

使用setTransactionIsolation(int level) 方法可以設置事務隔枝凳銷離級別。

如:con.setTransactionIsolation(Connection.REPEATABLE_READ);

注意：事務的隔離級別受到數(shù)據(jù)庫的限制，不同的數(shù)據(jù)庫支持的的隔離級別不一定相同

1 臟讀：修改時加排他鎖，直到事務提交后才釋放，讀取時加共享鎖，讀取完釋放事務1讀取數(shù)據(jù)時加上共享鎖后（這 樣在事務1讀取數(shù)據(jù)的過程中，其他事務就不會修改該數(shù)據(jù)），不允許任何事物操作該數(shù)據(jù)，只能讀取，之后1如果有更新操作，那么會轉(zhuǎn)換為排他鎖，其他粗殲事務更 無權(quán)參與進來讀寫，這樣就防止了臟讀問題。

但是當事務1讀取數(shù)據(jù)過程中，有可能其他事務也讀取了該數(shù)據(jù)，讀取完畢后共享鎖釋放，此時事務1修改數(shù)據(jù)，修改 完畢提交事務，其他事務再次讀取數(shù)據(jù)時候發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致，就會出現(xiàn)不可重復讀問題，所以這樣不能夠避免不可重復讀問題。

不可重復讀：讀取數(shù)據(jù)時加共享鎖，寫數(shù)據(jù)時加排他鎖，都是事務提交才釋放鎖。讀取猛游時候不允許其他事物修改該數(shù)據(jù)，不管數(shù)據(jù)在事務過程中讀取多少次，數(shù)據(jù)都是一致的，避免了不可重復讀問題

幻讀問題：采用的是范圍鎖RangeS RangeS_S模式，鎖定檢索范圍為只讀，這樣就避免了幻影讀問題。

不用太多考慮，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)替你考慮大部分情況。

mysql可串行化xing還是hang

mysql可串行化是xing。可雀返攔串行化這是事務的更高級別，在每條讀的數(shù)據(jù)上，加上鎖，使之不可能相互沖突，因此，會導世談致大量的超時現(xiàn)頃胡象。

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