python算法冒泡函數(shù) 編程實現(xiàn)冒泡算法

用python寫出冒泡算法

def bubbleSort(arr):

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n = len(arr)

# 遍歷所有數(shù)組元素

for i in range(n):

# Last i elements are already in place

for j in range(0, n-i-1):

if arr[j] arr[j+1] :

arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]

bubbleSort(arr)

print ("排序后的數(shù)組:")

for i in range(len(arr)):

print ("%d" %arr[i]),

python冒泡排序法求告知哪里錯了_(:з」∠)_

冒泡排序算法的運作如下：

1. 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。

2. 對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結(jié)尾的最后一對。這步做完后，最后的元素會是最大的數(shù)。

3. 針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。

4. 持續(xù)每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到?jīng)]有任何一對數(shù)字需要比較。

所以可以看出，你代碼僅僅比較了一次相鄰的兩個，而沒有繼續(xù)往后比較，輸出的第三行開始出現(xiàn)問題。至于那個None，因為你定義函數(shù)沒有返回值的原因。

我給你三個函數(shù)，你對比一下：

def?list_sort_new(list_in):

for?j?in?range(len(list_in)-1,?0?,-1):

for?i?in?range(0,?j):

if?list_in[i]list_in[i+1]:

list_in[i],list_in[i+1]?=?list_in[i+1],list_in[i]

return?list_in

def?list_sort_old(list_in):

for?j?in?range(len(list_in)-1,?0?,-1):

for?i?in?range(0,?j):

if?list_in[i]list_in[i+1]:

list_temp?=?list_in[i]

list_in[i]?=?list_in[i+1]

list_in[i+1]?=?list_temp

return?list_in

def?list_sort_test(list_in):

for?j?in?range(len(list_in)-1,?0?,-1):

for?i?in?range(0,?j):

if?list_in[i]list_in[i+1]:

print?"before?"?+?str(list_in[i])

list_in[i]?=?list_in[i+1]

print?"after?"?+?str(list_in[i])

list_in[i+1]?=?list_in[i]

print?"and?"?+?str(list_in[i+1])

return?list_in

list_test?=?[2,?1,?3,?44,?22,?53,?25,?26]

print?list_test

print?"*"*20

print(list_sort_test(list_test))

其中函數(shù)list_sort_new()和list_sort_old()都能實現(xiàn)你的目的，其中l(wèi)ist_sort_new()中使用了指派運算， 就相當于c語言的i++。 list_sort_old()類似于你的想法，其中j的for實現(xiàn)了全部比較，而倒序減少了不必要的比較，list_sort_test()告訴了你，為什么需要一個變量來充當緩存。

住好運。。。。

在python中怎么進行冒泡排序呢？

python代碼和運行結(jié)果如下：

可見成功將亂序數(shù)組A按升序輸出

附源碼鏈接：冒泡排序

冒泡排序python代碼

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分為內(nèi)部排序和外部排序，內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進行排序，而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內(nèi)部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。以下是冒泡排序算法：

冒泡排序（Bubble Sort）也是一種簡單直觀的排序算法。它重復地走訪過要排序的數(shù)列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數(shù)列的工作是重復地進行直到?jīng)]有再需要交換，也就是說該數(shù)列已經(jīng)排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經(jīng)由交換慢慢"浮"到數(shù)列的頂端。

作為最簡單的排序算法之一，冒泡排序給我的感覺就像 Abandon 在單詞書里出現(xiàn)的感覺一樣，每次都在第一頁第一位，所以最熟悉。冒泡排序還有一種優(yōu)化算法，就是立一個 flag，當在一趟序列遍歷中元素沒有發(fā)生交換，則證明該序列已經(jīng)有序。但這種改進對于提升性能來

說并沒有什么太大作用。 1. 算法步驟

比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。

對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結(jié)尾的最后一對。這步做完后，最后的元素會是最大的數(shù)。

針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。

持續(xù)每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到?jīng)]有任何一對數(shù)字需要比較。

2. 動圖演示

3. 什么時候最快

當輸入的數(shù)據(jù)已經(jīng)是正序時（都已經(jīng)是正序了，我還要你冒泡排序有何用?。?/p>

4. 什么時候最慢

當輸入的數(shù)據(jù)是反序時（寫一個 for 循環(huán)反序輸出數(shù)據(jù)不就行了，干嘛要用你冒泡排序呢，我是閑的嗎）。 5. JavaScript 代碼實現(xiàn) 實例 function bubbleSort ( arr ) {

var len = arr. length ;

for ( var i = 0 ; i arr [ j+ 1 ] :

? ? ? ? ? ? arr [ j ] , arr [ j + 1 ] = arr [ j + 1 ] , arr [ j ]

return arr

7. Go 代碼實現(xiàn) 實例 func bubbleSort ( arr [] int ) [] int {

? ? length := len ( arr )

? ? for i := 0 ; i length ; i ++ {

? ? ? ? ? ? for j := 0 ; j length - 1 - i ; j ++ {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if arr [ j ] arr [ j + 1 ] {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? arr [ j ], arr [ j + 1 ] = arr [ j + 1 ], arr [ j ]

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? }

? ? }

? ? return arr

}

8. Java 代碼實現(xiàn) 實例 public class BubbleSort implements IArraySort {

@Override

public int [ ] sort ( int [ ] sourceArray ) throws Exception {

? ? // 對 arr 進行拷貝，不改變參數(shù)內(nèi)容

? ? int [ ] arr = Arrays . copyOf ( sourceArray, sourceArray. length ) ;

? ? for ( int i = 1 ; i

Python 算法之冒泡排序

冒泡排序是什么

冒泡排序（Bubble Sort）也是一種簡單直觀的排序算法。 它重復地走訪過要排序的數(shù)列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。

走訪數(shù)列的工作是重復地進行直到?jīng)]有再需要交換，也就是說該數(shù)列已經(jīng)排序完成。 這個算法的名字由來是因為越小的元素會經(jīng)由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端。

作為最簡單的排序算法之一，冒泡排序給我的感覺就像 Abandon 在單詞書里出現(xiàn)的感覺一樣，每次都在第一頁第一位，所以最熟悉。

冒泡排序還有一種優(yōu)化算法，就是立一個 flag，當在一趟序列遍歷中元素沒有發(fā)生交換，則證明該序列已經(jīng)有序。但這種優(yōu)化對于提升性能來說并沒有什么太大作用。

算法步驟

Step1： 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個的位置。

Step2： 對每一對相鄰元素做同樣的工作，從開始第一對到結(jié)尾的最后一對。這步做完后，最大的數(shù)就是最后一個元素。

Step3： 針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個以外（因為它已經(jīng)是排序完成后的）。

Step4： 持續(xù)每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到?jīng)]有任何一對數(shù)字需要比較。

代碼實現(xiàn)

當前文章：python算法冒泡函數(shù) 編程實現(xiàn)冒泡算法
文章出自：http://m.jiaotiyi.com/article/dososig.html