R語(yǔ)言時(shí)間序列中怎么操作時(shí)間年、月、季、日-創(chuàng)新互聯(lián)
本篇內(nèi)容介紹了“R語(yǔ)言時(shí)間序列中怎么操作時(shí)間年、月、季、日”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
1、年
pt<-ts(p, freq = 1, start = 2011)
2、月
pt<-ts(p,frequency=12,start=c(2011,1))
frequency=12表示以月份為單位，start 表示時(shí)間開(kāi)始點(diǎn)，start=c(2011,1) 表示從2011年1月開(kāi)始
3、季度
pt <- ts(p, frequency = 4, start = c(2011, 1))
4、天
pt<-ts(p,frequency=7,start=c(2011,1))
用ts(p,frequency=365,start=(2011,1))也可以，但是這個(gè)是沒(méi)有按星期對(duì)齊
補(bǔ)充：R語(yǔ)言：ts() 時(shí)間序列的建立
ts() 函數(shù)：
通過(guò)一向量或者矩陣創(chuàng)建一個(gè)一元的或多元的時(shí)間序列（time series），為ts型對(duì)象。
調(diào)用格式：
ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)說(shuō)明：
data一個(gè)向量或者矩陣
start第一個(gè)觀測(cè)值的時(shí)間，為一個(gè)數(shù)字或者是一個(gè)由兩個(gè)整數(shù)構(gòu)成的向量
end最后一個(gè)觀測(cè)值的時(shí)間，指定方法和start相同
frequency單位時(shí)間內(nèi)觀測(cè)值的頻數(shù)（頻率）
deltat兩個(gè)觀測(cè)值間的時(shí)間間隔。frequency和deltat必須并且只能給定其中一個(gè)
ts.eps序列之間的誤差限，如果序列之間的頻率差異小于ts.eps，則認(rèn)為這些序列的頻率相等
class對(duì)象的類型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）
names一個(gè)字符型向量，給出多元序列中每個(gè)一元序列的名稱，缺省data中每列數(shù)據(jù)的名稱或者Series 1，Series 2， 。。。
Example：
> ts(1:26, start=1986) #最簡(jiǎn)單的形式 Time Series: Start = 1986 End = 2011 Frequency = 1 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 > ts(1:26, frequency = 12, start=c(1986,10)) #frequency = 12時(shí)，為月份 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 1986 1 2 3 1987 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1988 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
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